五千人群聊的LINE社群上線!六大常見QA一次看
五千人群聊的LINE社群上線!六大常見QA一次看
2020.06.23 | 3C生活

LINE在今年五月時,預告繼日本、韓國、泰國、印尼市場後,將在台灣推出「LINE社群」(LINE OpenChat)功能,最多可以支援五千人群聊,並開放少部分用戶測試。

台灣LINE在今(6/23)正式宣布推出消息,《數位時代》整理了常見的六大QA,一次解答LINE社群的疑惑。

延伸閱讀:支援五千人群聊、開放匿名加入!LINE新推「社群」功能是為了什麼?

問題一:誰可以使用LINE社群?我可以成立LINE社群嗎?

無論是iOS或Android手機,只要更新到 LINE 至10.8.0(含)以上版本,即日起,都能加入既有的LINE社群。不過LINE表示,並非所有的用戶都能成立自己的LINE社群,而是會採「批次開放」的方式,分批讓用戶擁有成立社群的功能,預計2020年底前,就會釋出給全台所有用戶。

LINE社群
並非所有的用戶都能成立自己的LINE社群,而是會採「批次開放」的方式。
圖/ LINE

問題二:LINE社群在哪裡?

LINE社群共有兩個進入的方法。

  • 打開LINE後,可以在「群組」分類中,找到「社群(OpenChat)」的入口。
  • 點選「聊天」頁面的右上角圖示,可以看到「社群(OpenChat)」的入口。

LINE社群功能,也同步支援電腦版使用,需更新到6.0(含)以上版本,需要注意的是,「加入」社群需要在手機上執行,加入社群後,才能在電腦版聊天或回覆。

LINE社群
LINE社群共有兩個進入的方法。
圖/ LINE

問題三:有哪些LINE社群可以加入?

LINE社群特色,是跟「有共同興趣或話題的人」交流,進入LINE社群主頁後,可以看到許多不同的社群主題分類。

包括興趣、運動/健身、寵物、遊戲、流行/美妝、美食、旅遊、娛樂、科技、家庭/親子、學習、工作、其他,等多達13種分類,每個類別的社群數量,隨著每天新增各有不同,分類也會隨著用戶數的增加,變得更多元。

LINE社群
目前LINE社群,共有13種不同分類。
圖/ LINE

問題四:如何加入LINE社群?

為了維持品質,LINE社群特別強調管理員功能,無論是收到其他成員邀請,或自己在社群首頁上,看到某個想加入的社群,加入的方式,一共可以分為三種,就看管理者如何設定。

  1. 想所有人公開:任何用戶都可以直接加入。
  2. 輸入參加密碼:輸入正確密碼即可加入。密碼由管理員設定。密碼輸入錯誤時,當下將顯示錯誤訊息(不會因密碼輸入錯誤次數太多次被鎖)。
  3. 管理員核准:管理員可設定一個問題,要求加入成員回答,審核通過時會有系統通知。
LINE社群
加入LINE社群的方式,一共可以分為三種,就看管理者如何設定。
圖/ LINE

特色五:LINE社群跟群組,有什麼不同?

相較於一般群組,LINE社群最多可以容納五千名成員,同時在線上互動,建立「以共同興趣為基礎」的溝通模式,針對特定主題進行交流討論、共享專業領域資訊,與一般群組互補。

特別的是,就算是後來加入的成員,一樣可以看到先前的聊天紀錄。同時,用戶可以在每個加入的社群,設定不同的個人檔案(照片+暱稱),不會讓LINE的好友發現,參加了哪些類型的社群,隱私性較高。

LINE社群
相較於一般群組,LINE社群最多可以容納五千名成員,同時在線上互動。
圖/ LINE

問題六:LINE社群可以怎麼運用?

不同於傳統群組,LINE社群可以有更進階的玩法,大致可以分為三大類。

  1. 共享專業領域資訊 :例如對股票投資有興趣的人,可以成立共同討論的社群,像是目前平台上已經可以加入的「微股力:台股戰神群」。
  2. 與志趣相投的人暢談:例如可以與同樣興趣的人,一起交流資訊,像是目前平台上已經可以加入的「飯店控」,就是專門針對旅遊住宿交流資訊的社群。

  3. 活動期間臨時使用:若是舉辦研討會、讀書會,可以透過LINE社群,與參與者進行互動問答。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #社群媒體 #LINE
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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