LINE官方帳號2.0升級陣痛期,給小編、行銷人的3帖經營攻略
LINE官方帳號2.0升級陣痛期,給小編、行銷人的3帖經營攻略

LINE官方帳號2.0在4月1日全面升級,在即將滿一個月的日子,除了轉移陣地至Telegram經營社群的品牌之外,繼續留守LINE官方帳號的小編們,可能都開啟了「數訊息則數過日子」的模式。

在這段轉型陣痛期,有什麼方法可以將LINE官方帳號經營的效益放大,讓每一分投入的成本,花得更有價值?LINE於上周五(24日)線上直播分享經營眉角與官方最新的主打重點,以下整理為三帖緩解藥,希望能幫助行銷人更好地規劃LINE的經營策略。

第一帖:一次推3個泡泡框只算一則費用,彈性搭配推播

隨著LINE官方帳號2.0升級,最令品牌在意的,當屬按則數計價的新規定,因此,每次推播都需要審慎規劃。

不過你知道,一次推播最多可以推3個「泡泡框」(也就是3則訊息)嗎?

LINE官方帳號後台,在排程訊息推播時,最多可以一次推三則訊息給好友,且只算一則費用。因此小編們可以彈性安排推播內容。

目前LINE官方的訊息類型有10種,包含:文字、貼圖、照片、優惠券、圖文訊息、進階影片訊息、語音訊息、問卷調查與多頁訊息。舉例來說,一次推播的組合可以是:一張貼圖+一段語音+一則圖文訊息,用多媒體方式,將資訊推送給好友。

LINE官方帳號截圖
一次推播可以發三則「泡泡框」,多媒體搭配下,可以讓用戶有不同的體驗。
圖/ 數位時代

不過,需要注意的一點是,越重要的內容、越希望好友注意到的資訊,越要往後放,因為越前面的訊息可能因手機螢幕較小的關係,被擠出畫面之外。

第二帖:貼文串別放著長草,追蹤功能開起來

另外,LINE貼文串的經營也不容忽視。

LINE貼文串,就像是LINE版的Facebook動態時報,然而由於不像訊息可以直接跳出通知,導流效果也不如訊息來得有效,因此常會被日理萬機的小編們忽略。

不過,LINE公布每月貼文串瀏覽人次(UU),其實有超過1,600萬之高,月瀏覽量6.8億次,顯示LINE用戶們其實有一定的瀏覽習慣。

再加上,LINE先前推出「追蹤」功能,開放一般用戶追蹤官方帳號的「貼文」,而不用加官方帳號好友。對此LINE表示,有些用戶是喜歡官方帳號的內容,但不想被訊息干擾,因此他們才開發了這個提供單向瀏覽的功能。

所以小編們不妨把貼文串當作第二個粉絲團來經營,尤其LINE觀察到,引發高度關注的時事相關內容,若能在第一時間發布,這類貼文在LINE聊天室、群組的轉發量非常可觀,是另一個曝光與擴大觸及的機會點。

不過追蹤功能預設是關閉的,因此小編需要到後台手動開啟,後續也可以從後台掌握相關數據。

LINE貼文串追蹤
貼文串追蹤功能目前預設關閉,需要小編至後台手動開啟。
圖/ 數位時代

第三帖:3點優化,靠「探索」功能撈新粉絲

此外,LINE近日也在貼文串裡新增了「探索」區塊,會根據用戶過去在貼文串瀏覽過的內容數據,優先推薦相關但該用戶尚未追蹤的內容,提供官方帳號陌生開發的管道。

LINE貼文串探索.002
現在LINE用戶滑貼文串,在第三則貼文後,就會看到「探索」的區塊(上圖最左),介面右上角的星球icon,也可以直接連到「探索」畫面;若點入影音(上圖中),則介面變為黑底,影片會自動播放且不斷推薦新的影片。
圖/ 數位時代

那該怎麼做,內容才有機會上架到「探索」?LINE提供幾個優化方向:

1. 影音內容優先推薦、自動播放,曝光率更高

LINE表示,貼文串的瀏覽用戶,在影音內容的消耗時間非常高,所以LINE也調高影片時長上限至20分鐘(過去為5分鐘),且探索功能會優先推薦影音,只要用戶沒有跳出,就會持續自動播放新的推薦影片。

至於檔案比例,則建議以3:4為主。

2. 圖片比例1:1.3,盡量不要組圖

至於圖片的部分,LINE表示最佳比例為1:1.3,且由於探索區塊,會將推薦內容的畫面組合在一起,所以發文時就用組圖方式的貼文,在探索區塊的照片會顯得更小、更不吸引人。

同時,針對有在圖片上壓文字的官方帳號,也建議盡量將文字占比壓低至25%以下,甚至10%以內更好,並提醒注意圖片品質,畫質較差的圖片,點擊表現也較不佳。

3. 主題標籤(hashtag)一定要下,上限20個

最後,LINE特別強調一定要在貼文內容增加#hashtag,這樣可以讓系統辨識更快速,更有機會被推薦上「探索」版位。

關於主題標籤,也有幾項要點需特別注意:

  • 一篇貼文標籤最多可下20個標籤
  • 標籤與標籤之間要加空白
  • 需與內容有高度相關性
  • 標籤文字盡量簡單不要複雜,並且長期使用
  • 建議組成:大分類、品牌名與關鍵物件

LINE分享,目前最大宗的大分類包含:旅行、美食、生活、運動、休閒、電影、音樂、娛樂、兩性、趣味、寵物、美妝、時尚、插畫、設計、消費、親子、理財、興趣、時事等,建議小編可以視自家內容,標上大分類標籤。

此外,也可以加入品牌名稱或頻道名稱,小編綽號、吉祥物名稱等,經營自家專屬標籤;最後是人事時地物類型,例如:#人、#事、#地等,幫助機器學習與判讀。

延伸閱讀:成軍才兩年!LINE購物狠甩現金回饋與比價網站,成第2大網購入口

總結

從LINE的分享看來,可以發現官方正加大力道在「貼文串」的經營上,不過新推出的追蹤、探索等功能目前有多少使用量與流量,官方並未公告,行銷人、小編們不妨根據LINE提供的經營指南,嘗試操作,至於最後要花多少成本(包含人力)在這塊經營上,可視效益來做調整。

畢竟,作為在台灣擁有超過2,100萬用戶數的通訊App,潛在的機會還是相當可觀,是社群經營上難以略過的平台。各品牌或可以視人力與資源,調整投入比重,但徹底放棄,可能還需要再考慮一下。

責任編輯:陳映璇

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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