奶茶聯盟參上!珍奶、拉茶、絲襪奶茶⋯⋯各地奶茶文化怎麼萌芽的?
奶茶聯盟參上!珍奶、拉茶、絲襪奶茶⋯⋯各地奶茶文化怎麼萌芽的?

手搖杯可說是台灣獨具一格的光景,在這之中,珍珠奶茶更是手搖飲料界中無人不知無人不曉的霸主,今天,就讓我們從台灣開始,一邊大喝珍珠奶茶,一邊看看不同國家的奶茶文化吧!

台灣:轉角遇到手搖店

在我們所熟悉的珍珠奶茶乃至於手搖杯文化出現之前,可別忘記曾在台灣獨佔一方之霸的泡沫紅茶店。

泡沫紅茶店的飲料就是以茶為底,再供客人選擇冷熱度與糖漿調味,這種作法打破了人們對於「茶都是熱的」、「茶需要細細品嚐」等既定印象,也間接替手搖飲料的發展打下了基礎——1980年代,珍珠奶茶就是在這樣的背景下出現的。

飲料店
圖/ 地球圖輯隊

「究竟是誰發明珍珠奶茶?」,在台灣大概是個無解的世紀之謎,雖然台中春水堂(前身為陽羨茶行)與臺南翰林茶館曾經為此對簿公堂,但也在歷經10年的訴訟後,以「珍珠奶茶不是專利品」、「不需要認定誰才是始祖」做收。

不論如何,在珍珠奶茶開始陸續出現在泡沫紅茶店的同時,也開始有人在街道或店門口以茶攤的方式販售飲料,再加上飲料封口機的出現,這種不容易打翻又方便帶著走的飲料自然受到許多人歡迎,也引起業者的爭相仿效。

1990年代初期,像是休閒小站、快可立這種飲料加盟店才陸續出現,不過這時候的飲料店還是以泡好幾桶甜度固定的飲料、客人點什麼就舀起來加點風味糖漿為主,要再過一陣子,可以調整甜度、冰塊的現調飲料才逐漸成為手搖店的「標配」;緊接著, 在手搖店百家爭鳴、手搖杯的熱量一再成為新聞話題等情況下,不少店家開始主打新鮮食材、台灣在地茶、鮮奶飲品等強調品牌特色的經營方式,也就漸漸發展出我們現在比較熟悉的樣貌了。

時至今日,手搖杯文化早已成為台灣獨特又日常的一部分,珍珠奶茶更是台灣最具代表性的飲品,就算人們平常不會意識到珍奶之於台灣的經典性,但總會在異鄉時突然懷念起可以站在櫃臺前堅定喊出「珍珠奶茶半糖少冰」的時刻,以及珍珠那「吸多嚼不爛」的Q彈口感,或是在有些國家大玩珍珠創意料理時出現微妙的抗拒心理。

面對手搖杯的演變,你覺得接下來還會出現什麼樣的發展呢?

香港:跟絲襪沒有關係的絲襪奶茶

煮好的茶加上淡奶(註)和糖,是絲襪奶茶的一大特色,而在製作絲襪奶茶時,有一個最重要的步驟就是「撞茶」,也就是把裝在棉布袋的茶葉加水煮過後,再來回把煮好的茶從一個茶桶倒進另一個茶桶,好透過把茶水「撞」到茶葉的過程讓茶葉能被充分泡開。在這個過程中,用來煮茶的棉網因為染上了紅茶色、看起來就像絲襪一樣,才會被稱為「絲襪奶茶」。

註:淡奶和煉乳一樣,都是透過蒸發牛奶製作而成、也能保存比較久,但煉乳在製作過程中還會另外加糖。

想調出絲襪奶茶,得先煮得一手好茶,想煮好茶,就得謹記「一沖二焗三撞四回溫」九字訣,我們可以透過這個影片來感受其中滋味。

回過頭來看,香港人喝茶的習慣是受到英國統治的影響,雖然說一般的英式下午茶是加鮮奶,但由於當年的鮮奶既昂貴又不易取得,民間才會用便宜好保存的淡奶加上砂糖取而代之,卻也意外替絲襪奶茶提供了一種更柔順、濃郁的口感。

此外,現在的港式茶飲不僅是用來自斯里蘭卡的錫蘭紅茶,還是把不同茶葉混在一起的「拼配茶」,這樣的情況也是受到英國影響——在英國統治期間,會把殖民地裡不同茶園的茶葉混在一起出口,好確保茶葉口味的穩定,被英國統治的斯里蘭卡自然也不例外——不過對現在的香港師傅來說,使用「拼配茶」不僅是種習慣,更是因為「拼配茶」可以在色、香、味上提供更豐富的層次,有些茶師傅甚至會自己去組合「拼配茶」裡不同茶葉的比例來當作自己的獨門秘方。

談起香港的奶茶文化,香港樹仁大學社會學系陳蒨教授相信它已經成為香港人身份認同的一部分,她說:「1990年代,在香港脫離英國統治前夕,很多人在尋找既不屬於中國、也不屬於英國,而是專屬於香港的文化遺產。」

「也是在這個時候,茶水攤和奶茶開始進入公眾論述裡,形塑起當地人的身份認同。」

印度:是荳蔻,這杯奶茶加了荳蔻

印度最知名的奶茶莫過於有香料奶茶之稱的「馬薩拉茶」(Masala chai)。其實在阿育吠陀醫學文獻中,傳統的馬薩拉茶是一種以荳蔻為基底,佐以薑粉、茴香子、胡椒粒等香料的藥草茶,所以馬薩拉茶別說加牛奶,和茶葉也沒什麼關係。

印度奶茶
圖/ 地球圖輯隊

情況是在英國殖民後出現改變。1830年代,對茶葉有大量需求、卻苦於茶葉市場被中國壟斷的英國,決定派出植物專家福鈞(Robert Fortune)到中國福建把茶苗、種茶技術偷來種在環境宜人的印度大吉嶺(Darjeeling)、阿薩姆邦(Assam)等地。

不過那個時候的茶葉仍以出口為主,要等到1900年代,英國所創立的印度茶葉協會(Indian Tea Association)為了擴大市場開始向印度人推廣茶葉,喝茶文化才開始傳入印度民間。由於那個時候的茶葉仍是高單價物品,所以小販會在茶水加入糖、牛奶、香料來降低生產成本,這也就是我們現在比較熟悉的馬薩拉茶。現在,我們也可以在印度車站、街道上看到這些被稱為「Chaiwallas」(茶人)的小販準備了一大壺的馬薩拉茶兜售,並把飲料裝在小泥杯裡賣出。

附帶一提,在美國,有些人會稱馬薩拉茶為「chai tea」,雖然一開始會讓人出現「所以這杯飲料叫做茶茶?」的疑惑,不過chai在印度文中除了茶,其實也有香料飲的意思,所以下次在菜單上看到「chai tea」,就是指「香料茶」啦!

英國:一個茶≒奶茶的國度

一連介紹了兩個深受英國影響的奶茶文化後,就讓我們來看看這個當事國家吧!

一般相信英國的喝茶文化源自17世紀,由來自葡萄牙、熱愛喝茶的凱薩琳王后(Catherine of Braganza, wife of Charles II)帶入英國宮廷後,這套喝茶的習慣自然很快在貴族階級傳開,民間的喝茶文化則是在18世紀逐漸普及。

英國茶
圖/ 地球圖輯隊

關於英國為什麼在喝茶的時候要加牛奶已經不可考,只能確定在現在,喝茶時加一點牛奶或糖對英國人來說幾乎是理所當然的事。不過講起泡茶的眉眉角角——到底該用茶葉還是茶包、茶壺要不要事先加熱、茶跟奶的比例怎樣才完美等等,每個英國人多半有自己的小小偏好,1946年,英國作家喬治·奧威爾(George Orwell)甚至在《倫敦晚報》刊登文章《一杯美味的茶》,講述自己泡茶的11條金科玉律。不過英國媒體《衛報》打趣地指出,不論是那種偏好,最可能引發英國內戰的偏好肯定是這個:到底要先加奶還是先加茶。

搞錯加入順序會給人多崩潰的感受呢?也許這個很英國的rap「不找茶」(My Proper Tea)可以給你一點概念:

雖然這首曲子很堅持先加茶再加奶的「鐵律」,但過去的人們因為買不起高級瓷杯,反而會先加牛奶再加熱茶,避免瓷杯因為沒辦法耐受茶的高溫而裂開;不過根據英國市調公司YouGov在2018年的調查,他們發現有79%的人習慣先加茶再加牛奶,許多人在討論時則表示這麼做才有辦法根據茶色變化來判別牛奶加夠了沒。

所以到底怎麼做才是「正確」的呢?2003年,英國羅浮堡大學化工系的高級講師斯塔普利(Andrew Stapley)曾經為此進行研究,並指出如果先加熱茶再加牛奶的話,就會讓牛奶受熱不均,導致牛奶裡的蛋白質變質並產生白色的膜——總之科學家的說法是這樣,但其他英國人覺得怎麼樣呢?這個嘛,不妨到《衛報》這篇文章的留言下看看大家的想法吧!

泰國:橘色的奶茶最對味

紅茶、煉乳、滿滿的小碎冰,一杯完美的泰式奶茶就可以端上桌了。雖然說泰國茶文化深受中國移民與台灣烏龍茶影響,不過泰國奶茶的發展似乎跟這個沒什麼關連,反而比較可能是受到歐美文化影響。

泰國奶茶
圖/ 地球圖輯隊

講到泰式奶茶,很多人總會想到那橘到有點誇張的顏色,「泰式奶茶為什麼是橘色的」肯定是許多人想知道的答案,雖然說它的確切原因已經難以追溯,但我們還是可以從一些說法略見端倪。

有一說認為這是19世紀時,來往泰國的英國或外國人會帶著自己的茶葉前來,在他們泡完茶後,工人們就會把泡過的茶葉再拿來泡,並加一點香料和色素讓它看起來更好喝一點;另一說則認為在奶茶和咖啡同時引入泰國後,由於兩者都是加牛奶、乍看之下很像,店家才會把其中一種飲料加入食用色素好方便區分;也有人相信這是當地人單純喜歡加香料(如八角、羅望子)所導致的顏色變化。

總而言之,對泰國人來說,他們隨時可以在街頭上找到販售玻璃杯或塑膠袋裝的奶茶,其他國家的人也因為遍布全世界的泰國餐廳,而加深了奶茶在泰式料理中的地位。

從台灣、香港、印度、英國、泰國,我們看到了不同國家的奶茶文化在受到其他國家影響後,如何融合發展出自己的在地特色,其實這裡介紹到的奶茶文化不過是冰山一角,其他還有包括由印度穆斯林移民帶到馬來西亞的「印度拉茶」;在巴基斯坦、尼泊爾、孟加拉風行把牛奶煮滾再加入茶葉烹調的「鍋煮奶茶」;藏族人因為犛牛奶產量低,選擇把犛牛奶製成酥油再加入茶中的「酥油茶」;以及會加入鹽巴和鮮奶煮的「蒙古奶茶」。

各國家奶茶文化
各國家奶茶
圖/ 地球圖輯隊

其中我們也可以注意到奶茶因為可以加入牛奶/煉乳和大量砂糖的特色,成為許多忙碌工作者或游牧民族用來補充體力和營養的選擇,也是促成奶茶文化在不同地方普及的原因之一。

看到這裡,相信你手中的珍珠奶茶已經喝完了吧,那麼就讓我們趕快起身再去買一杯吧!

延伸閱讀:

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責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:地球圖輯隊

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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