唐鳳「腦波控制」推廣數位三倍券!從護國神文到「一粒卡臣」⋯3段故事看台灣模式有多強?
唐鳳「腦波控制」推廣數位三倍券!從護國神文到「一粒卡臣」⋯3段故事看台灣模式有多強?

編按(2020.7.13更新):
根據經濟部統計,截至昨日(12)下午4點,振興三倍券總預購人數達1159萬1213人,其中紙本預定突破千萬人達1002萬3889人,比例高達佔86.48%。經濟部為鼓勵民眾綁定數位券,請來數位政委唐鳳拍攝宣傳短片,大玩鄉民梗「唐鳳腦波控制」,鼓吹民眾數位綁定。

2020.6.30更新

數位政委唐鳳日前接受美國CNN採訪,談台灣對抗疫情的成功經驗,提及PTT「護國神文」助政府第一時間掌握疫情資訊以及幽默闢謠等社會創新作法,將「台灣模式」輸出國際。唐鳳在CNN訪談中提及的各種對策與超前部署的措施,本月初亦於「地球期中考:未來啟點」活動上的演講中提及,本文為演講精華整理報導。

6月5日,響應世界地球日五十週年,數位政委唐鳳以遠端方式,參與「地球期中考:未來啟點」活動,發表主題演講,從幾段小故事分享讓全球驚艷的「台灣模式」,是如何用數位創新的力量幫助世界。

她表示,社會創新真正的原動力,不是政府或企業,而是「社會部門」,也就是所有想要創造社會影響力的行動者。 經過此次疫情,凸顯台灣社會創新的三大特點:快(fast)、公平(fair)、有趣(fun)。

唐鳳倡議家演講
上週,唐鳳運用遠端直播方式參與「地球期中考:未來啟點」,發表主題演講。
圖/ 截圖自直播畫面

快速:從護國神文到粉紅口罩

最「快」的代表,非去年底PTT上的那篇「護國神文」莫屬。

2019年12月31日,鄉民nomorepipe將吹哨者李文亮醫師一篇「華南水果海鮮市場確診7例SARS」的報告發布在PTT上。

經過各方網友專業討論、分析,認為這份報告有理有據,可信度相當高,進而引起疾管署、以及全體防疫醫師們的注意,在隔天2020年1月1日,台灣就正式進入防疫的旅程,比全球各地提早十多天。

唐鳳稱此為「群眾智慧」,且這群眾智慧的土壤在台灣相當肥沃。她援引國際人權團體Civicus Monitor的報告,指出台灣是整個亞洲,目前唯一一個被評級為「完全開放(completely opened)」的公民社會,不管集會、結社或言論自由,都完全不受政府侵犯。

「這個情況是我們致力保持的,我們不但在假訊息的處理,沒有透過下架等方法,看到PTT護國神文後,也沒有運用封城的作法。因為我們記得戒嚴的時期,任何會讓我們聯想到戒嚴的事情,就要想出新的方式達到更好的效果,而不會犧牲公民自由。」唐鳳說。

以每日中央流行疫情指揮中心的記者會為例,開放全民參與、幾乎有問必答,在這過程中,自然讓新的想法、政策觸及全民。

像是粉紅色口罩事件也是一例,有人致電1922表示,小男孩因粉紅色口罩不想上學,隔天指揮中心「防疫五月天」就全部戴上粉紅色口罩,呼籲顏色沒有性別。

隨後,許多媒體、企業小編也都將logo、頭像換成粉紅色⋯⋯一時之間粉紅色變成最夯的顏色。

「這樣的社會創新,它不是由上而下,不是指揮中心命令大家不能歧視,而是透過以身作則的方式,快速empower(唐鳳翻譯為『增幅』)——擴增影響力。」

公平:從口罩地圖到咖啡買一送一

第二大特色是公平性。

最初全民瘋搶藥局口罩,一位台南工程師吳展瑋便提出了口罩地圖的想法,還快速製作平台,並一路沿用到口罩實名制2.0上線。唐鳳表示,這個過程中,雙方從未視訊、見面,吳展瑋也沒有與任何一位政府官員談話過。

「他(吳展瑋)就自己做出來,提出來給全台灣知道,大家覺得是好主意,我拿這個主意去跟院長報告,院長就拍板盡一切資源支持這個口罩地圖。」

結果後來這些好主意就像雨後春筍一般,不斷冒出。像是是疾管家也是這些「好主意」之一。

延伸閱讀:台灣每10人就有1人追蹤!LINE防疫機器人「疾管家」爆紅,幕後推手HTC DeepQ怎麼辦到?

唐鳳說,一開始素昧平生的人找上了她,表示團隊正在製作防疫用的聊天機器人,希望可以取用政府的開放資料,結果他們上線的速度比口罩地圖更快——而這個團隊就是HTC DeepQ。

唐鳳強調,在這個過程中HTC不是以政府部門協力廠商的角色來參與,而是用一介鄉民的身份,來加入開發的行列,這就是開放式創新。

「如果我們(政府)來採購,不可能一下子有一百多個不同的工具。」唐鳳說,「反而是由民間開出規格,政府盡可能去滿足、支持,一下子就百花齊放。」

她指出,這種由民間社會來設定方向,由公部門給予能量,加在一起就是「增幅(empower)」。而且緊接著企業也加入行列,源頭還是民間開發的口罩儀表板。

她分享,最初從口罩儀表板的數據,發現總是有一群較年輕的族群,因上下班時間的關係,無法在藥局買到口罩。「他們沒有跟家人一起住,沒人可以幫他們待領,口罩可即率(指購買率)就一直卡在七成多、上不去,就是少了這群人。」

唐鳳分析,要把傳染病的傳播率控制住,這最後兩成多的破口是非常重要的,而為了讓這群工作時間特別長的民眾也拿得到口罩,就必須跟24小時營業的通路合作。

於是超商加入口罩實名制的行列,紛紛推出咖啡買一送一的優惠活動,鼓勵大家到超商領口罩。唐鳳指出,這種由社會部門設定方向、公部門給予能量、經濟部門來提供誘因的模式,才確保最大程度照顧到所有人平等的權利。

有趣:梗圖讓真實傳播得比謠言更快

最後一部分是迷因闢謠(humor over rumor)。

唐鳳指出,對付謠言的方法並不是下架,因為只要它的傳染值還高,就算把一個地方隔離起來,也難保不會在別地方冒出,甚至還有可能造成「線上社區」的社區感染,所以對付謠言的關鍵是「疫苗」。

然後她在投影幕上貼出行政院長蘇貞昌的梗圖「咱只有一粒卡臣」,並說:「這個就是一個疫苗。」

咱只有一粒卡臣
疫情期間,一則有關衛生紙因口罩增產而缺貨的假消息瘋傳,引發衛生紙掃貨潮,行政院長蘇貞昌在Facebook貼出這張梗圖,破除謠言。
圖/ 蘇貞昌Facebook

「中間的資訊才是疫苗的內容,外面的是疫苗的包裝,確保你會記住它。」

這張梗圖是為了澄清衛生紙斷貨的假消息而製作,主要內容是:衛生紙用料來自南美,醫用口罩則是台灣材料,所以不管增產多少份口罩,衛生紙也絕不會缺貨!

「但我只是這樣講的話,沒有人會傳播,」唐鳳說,用梗圖的包裝,卻讓大家忍不住按分享,更進而讓囤貨潮在一兩天內就消失無蹤。

「要讓真實傳播的比謠言還要快,要靠迷因,但迷因不是空有其表,而是裡面有一個讓你記住後就能幫你抵抗謠言病毒的抗體。」

台灣快速、公平、有趣的創新模式,在此次疫情期間,引發國際注目,唐鳳強調,未來將不再是「會吵的人有糖吃」,而是要「進廚房一起炒糖吃」,社會創新的基本精神是眾人之事,眾人助之,不管是外交、內政還是在防疫工作上,政府全力支持,絕不阻擋。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #唐鳳
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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