頂替bb寬頻、中嘉全新品牌「Home+」上路!董事長:5G走入家庭一定要靠我們
頂替bb寬頻、中嘉全新品牌「Home+」上路!董事長:5G走入家庭一定要靠我們
2020.06.23 | 5G通訊

台灣有線電視「倒退嚕」,早已是不爭的事實,但這一現象如今究竟有多嚴重?

根據國家通訊傳委員會(NCC)統計,在2017年,全台有線電視訂戶數還有523萬戶,但此後開始「急轉直下」,截至2020年第一季訂戶數已經下滑至493萬戶,減少了整整30萬人、幅度達5.7%。

「中嘉有超過100萬名有線電視用戶,有人說這是優勢,但我卻認為不見得,到了明天可能就是弱勢。」中嘉網路執行長揭朝華說道。

中嘉
雖然中嘉退訂潮減緩,但揭朝華表示仍不能掉以輕心。
圖/ 唐子晴攝影

訂戶越來越少,年輕人不再看第四台,更別說未來的Z世代⋯⋯有線電視雖不死,但衰退的趨勢只會愈演愈烈。對於中嘉、凱擘、台灣寬頻等有線電視系統業者來說,勢必得找出一條還有成長機會的出路。

然而,在中嘉的佈局裡,這一條路便是往往和有線電視綁在一起的寬頻業務。

bb寬頻再見,推出全新品牌——Home+

幾十年來,與凱擘「龍虎相爭」的中嘉,在經營有線電視的同時,也經營著bb寬頻。

在揭朝華眼中,中嘉在推動寬頻服務時,「滲透率」的基準並不是既有的中嘉有線電視用戶,而是更大更廣,經營區域內所有的用戶,「競爭對手可能是既有的寬頻業者、行動通訊業者,現在有很多用戶因為499行動寬頻,退租了固定寬頻,我們必須去把這些業務找回來。」

中嘉官方指出,如今透過各種方式,像是和bb寬頻配套銷售,類似中華電信MOD,走IPTV網路傳輸的數位機上盒「bbMOD」,或者是去年12月推出的高頻寬1G上網服務,讓寬頻用戶滲透率每季以1%的速度穩定成長。

一切看似穩定發展,但似乎能見度還不夠高,選在此時,中嘉23日正式宣布推出全新品牌「Home+」,除了把寬頻業務納入旗下,更進一步融入智慧家庭服務,預計在2020年第四季前,完全取代使用多年的bb寬頻品牌。

中嘉
「Home+ tv」4K機上盒是新品牌的第一款產品。
圖/ 唐子晴攝影

「坦白講,我這3個月來有在看有線電視,真的不是很好看。」中嘉網路董事長郭冠群吐露心聲。

他表示在2020年,中嘉投入了19億元投資,其中一部分資金是拿來打造「Home+」的第一款產品——「Home+ tv」4K機上盒。

一方面,這款機上盒可以讓有看有線電視需求的人,繼續訂閱想看的頻道;另一方面,和過去採用封閉式系統的「bbMOD」相比,「Home+ tv」搭載的是開放式的Android TV系統,可以下載YouTube、friDay影音、CATCHPALY、LiTV、HBOGO、KKBOX⋯⋯等各式各樣的OTT平,台自由觀看,讓觀眾「選擇度更高」。

雖然類似的產品,凱擘、台數科都已經發表過,但全新的品牌名稱、全新的產品、全新的系統架構⋯⋯已經讓人看見了中嘉想要翻新蛻變的決心。

郭冠群:中嘉和凱擘,都在往非有線電視業務靠攏

但無論如何,中嘉的「大本業」仍是有線電視,但近日頻道版權費、分潤機制、分組付費、斷訊停播⋯⋯各式各樣的問題,讓有線電視產業一團亂。

台灣大哥大董事長蔡明忠上一週在股東會上表示:「是時候改變遊戲規則了」,面對此情此景,郭冠群眼中的遊戲規則又是什麼?

「有線電視產業的問題已經存在20~30年,並不是一個主管機關推動分組付費、一個代理商就能改變的。」

他表示,產業已經進入一個惡性循環,頻道商不願花更多錢,做出更好的節目,因為無論投入多少,回收都一樣。所以無論是凱擘或中嘉,都開始把業務重心轉往非有線電視業務發展,漸漸向寬頻靠攏,他稱做這些是未來10~20年有前途的業務。

中嘉
中嘉網路董事長郭冠群(左)、執行長揭朝華(右),聯訪時向媒體透露近日對有線電視生態的看法。
圖/ 唐子晴攝影

「未來可能會有兩個趨勢,第一個是大家越來越專心做非有線電視的事情,或是有一天在有線電視圈的人,意識到大家都要一起改變。」

他坦承,倘若中嘉放棄有線電視業務,對財務層面來說,勢必有很大的經濟利益;但就產業生態看來,市場一定會大亂,對產業穩定性沒有長期幫助的事情,就先不要做。

牽手電信業者,佈局5G怎麼做?

綜觀產業下一個大趨勢,無非就是5G,中嘉當然也沒有落下這塊市場。

今年一月,中嘉入股台灣之星、成為其第二大股東;6月,中嘉也開始和遠傳電信合作,當中嘉有「寬頻上網」、「數位有線電視」服務,而電信業者則有「行動上網」服務,便能透過一個資費方案,合作提供消費者三種服務;而這樣的模式從4G已經開始,有望延續到5G。

台灣之星
在入股台灣之星後,雙方合作越來越深。
圖/ 台灣之星

揭朝華表示,和電信業者在5G的合作,還不只這些。

當5G需要綿密的網路涵蓋,尤其是在小巷弄中,有線電視業者就具有優勢。除了初期已經在協助遠傳、台灣之星以及台灣另外一家電信業者提供電路、建設基地台、補強涵蓋網路外,未來也將有更多服務面向的做。

「未來怎麼讓5G走入家庭?勢必要和我們合作,因為我們是家庭娛樂的入口。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #OTT #智慧家電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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