高通第一款5G機器人專屬平台登場,怎麼靠「樂高工法」滿足各種應用需求?
高通第一款5G機器人專屬平台登場,怎麼靠「樂高工法」滿足各種應用需求?
2020.06.22 | 物聯網

提到「機器人」,你腦中想到的是什麼?

在店家門口跳著舞、幫忙招攬客戶的Pepper;在家到處轉動、洗地拖地一手包辦的掃地機器人;做著精密組裝工作,準確度比人工更高的機器手臂;甚至是在天空排排站,幫忙抓拍巡邏的無人機⋯⋯從家用、商用再到工業用,其實這些都是機器人。

根據美國聯合市場研究(Allied Market Research)統計,機器人產業經濟規模到了2027年,將達到1,700億美元。

「機器人領域對高通來說,是一個非常有吸引力的市場,再過五年後,機器人和無人機的應用會是現在的兩倍,」 高通技術公司業務拓展資深總監暨自動機器人、無人機和智慧電器負責人德夫·辛格(Dev Singh)說道。

上週,在高通推出第一款支援5G的6系列處理器Snapdragon 690後,隔天又風風火火地發表全球第一款可5G聯網的機器人專屬平台——RB5,包括LG、美團點評、凌華科技⋯⋯全球共計20家廠商都已採用。

你是否會好奇,這顆能讓機器人動起來的「心臟」,和常見的手機處理器究竟有何不同?能讓各式各樣、功能迥異的機器人「活起來」的平台強在哪?高通在機器人市場的策略佈局又是什麼?

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現在負責高通機器人業務的德夫·辛格(Dev Singh)向《數位時代》及部分台灣媒體分享在機器人市場的規劃。
圖/ 高通

高通四年前就投入機器人,本土品牌「女媧創造」也是客戶

事實上,高通進軍機器人領域已有四年之久。

高通先前已陸續開發好幾款可供機器人使用的處理器,大多數為運算密集型的處理器,但和其他晶片大廠一樣,這些處理器並非「機器人專屬」,仍可提供不同領域產品使用。

直到在2019年的MWC上,高通終於發表了自家第一款機器人專屬平台RB3,也為RB5奠定基礎。

「在半導體產業,高通是少數一家公司專門把機器人這塊業務拿出來,設有專門的產品線,我們有專屬的團隊分別負責機器人相關的軟體、硬體及系統。」

德夫·辛格透露,目前市面上已有百萬台機器人採用高通的解決方案,銷售金額也已經超過數百萬美元。

像是三星、Sony、LG、軟銀、西門子、Bosch、iRobot⋯⋯等等大廠,都在高通的名單上,產品涵蓋家用、商用及工業範疇。值得一提的是,鴻海及小米參與投資,並與亞太電信牽手開賣的台灣本土陪伴機器人品牌「女媧創造」,也是高通的客戶之一。

高通 機器人 5G rb5
德夫·辛格亮出至今為止高通的機器人合作夥伴。
圖/ 唐子晴攝影

甚至是今年7月,NASA開發一個新的火星探索任務,其中也採用高通的解決方案,「我們的組合非常廣,可以涵蓋到兩百美元的玩具機器人,也可以是兩百萬美元的工業機器人。」

亞太電信凱比.jpg
台灣本土機器人品牌「女媧創造」,在去年推出了教育陪伴型機器人「凱比」,並聯手亞太電信開賣,當時創造一陣話題。
圖/ 亞太電信

複雜分散的機器人,運算平台要像樂高積木一樣層層疊加

機器人無疑是IoT生態系中重要的一環,但談起應用場景,有家裡、工廠、學校、農地⋯⋯領域相當分散,對鏡頭、感測、語音、運算的功能需求大不相同。

「過去的機器人應用,通常使用的是一般的CPU、GPU來處理,但機器人要處理的事情非常的複雜,真正需要的是一個整合式平台。」

德夫·辛格表示,RB3和RB5採用的是「異構運算」,整合CPU、GPU和DSP,當碰到不同問題時,會丟給不同的核心處理,除此之外,可再搭載數據機晶片,或是支援攝影鏡頭、感測器的模組。

高通 機器人 5G rb5
RB5採用的是「異構運算」,可以根據客戶不同的需求,來設計該平台中搭載的東西。
圖/ 唐子晴攝影

舉個簡單例子,雖然RB5是全球第一款支援5G的機器人專屬平台,但平台中的「數據機晶片」和「處理器」卻是分開的,可以自由組裝、自由搭配。當客戶不需要5G時,便可以選擇4G數據機晶片,甚至有些產品兩者都不需要,只要選擇支援WIFI的晶片即可。

高通 rb5 機器人.jpg
高通還設計了RB5開發套件,除了處理器平台本身外,還可以連結各式軟體及機器人系統。
圖/ 高通

德夫·辛格形容,可以把RB5開發套件想像成疊「樂高積木」,一層一層疊加上去,最下層是高通的處理器,上面可疊加一層感測器、一層運動控制器⋯⋯等等,需要什麼樣的應用,就「疊上」,讓同一個高通處理器適用不同領域。

「其實有這樣的設計,是我們已經知道客戶的痛點在哪,他們需要的不只是處理器而已,其他功能最好都能事先整合。」

然而,在高通眼中,機器人不外乎分為三大應用「家用」、「商用」和「工業用」三大層級。

因為RB5具有更高的運行能力,和RB3相比,目標市場多半是高階B2B應用;倘若是B2C應用,主力則為個人AI助理、無人機等等。

高通 機器人 5G rb5
官方解釋,用虛線框出來的範圍,是RB5的主力應用領域。
圖/ 唐子晴攝影

官方透露,包括LG、美團點評、凌雲科技、Open Robotics、獵戶星空⋯⋯等等,共計超過20家公司都已經成為RB5的早期使用者,也有台灣業者正在洽談中,目前生態體系合作夥伴也已經超過30家。

在台灣5G開台倒數計時之際,讓人不禁好奇,機器人和5G究竟會怎麼結合?針對mmWave(毫米波)和6Ghz兩種頻段,各自的應用是什麼?

由於mmWave頻寬更大,但傳播距離短,德夫·辛格觀察,大部分用於企業或工廠架設的私有網路中,主要瞄準工業面應用,工廠內部使用較多;至於6Ghz頻段,現階段則多為無人機使用,這些產品訴求為「現在就得用,有什麼就用什麼。」

責任編輯:陳映璇

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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