高通第一款5G機器人專屬平台登場,怎麼靠「樂高工法」滿足各種應用需求?
高通第一款5G機器人專屬平台登場,怎麼靠「樂高工法」滿足各種應用需求?
2020.06.22 | 物聯網

提到「機器人」,你腦中想到的是什麼?

在店家門口跳著舞、幫忙招攬客戶的Pepper;在家到處轉動、洗地拖地一手包辦的掃地機器人;做著精密組裝工作,準確度比人工更高的機器手臂;甚至是在天空排排站,幫忙抓拍巡邏的無人機⋯⋯從家用、商用再到工業用,其實這些都是機器人。

根據美國聯合市場研究(Allied Market Research)統計,機器人產業經濟規模到了2027年,將達到1,700億美元。

「機器人領域對高通來說,是一個非常有吸引力的市場,再過五年後,機器人和無人機的應用會是現在的兩倍,」 高通技術公司業務拓展資深總監暨自動機器人、無人機和智慧電器負責人德夫·辛格(Dev Singh)說道。

上週,在高通推出第一款支援5G的6系列處理器Snapdragon 690後,隔天又風風火火地發表全球第一款可5G聯網的機器人專屬平台——RB5,包括LG、美團點評、凌華科技⋯⋯全球共計20家廠商都已採用。

你是否會好奇,這顆能讓機器人動起來的「心臟」,和常見的手機處理器究竟有何不同?能讓各式各樣、功能迥異的機器人「活起來」的平台強在哪?高通在機器人市場的策略佈局又是什麼?

Dev Singh_senior director of business development
現在負責高通機器人業務的德夫·辛格(Dev Singh)向《數位時代》及部分台灣媒體分享在機器人市場的規劃。
圖/ 高通

高通四年前就投入機器人,本土品牌「女媧創造」也是客戶

事實上,高通進軍機器人領域已有四年之久。

高通先前已陸續開發好幾款可供機器人使用的處理器,大多數為運算密集型的處理器,但和其他晶片大廠一樣,這些處理器並非「機器人專屬」,仍可提供不同領域產品使用。

直到在2019年的MWC上,高通終於發表了自家第一款機器人專屬平台RB3,也為RB5奠定基礎。

「在半導體產業,高通是少數一家公司專門把機器人這塊業務拿出來,設有專門的產品線,我們有專屬的團隊分別負責機器人相關的軟體、硬體及系統。」

德夫·辛格透露,目前市面上已有百萬台機器人採用高通的解決方案,銷售金額也已經超過數百萬美元。

像是三星、Sony、LG、軟銀、西門子、Bosch、iRobot⋯⋯等等大廠,都在高通的名單上,產品涵蓋家用、商用及工業範疇。值得一提的是,鴻海及小米參與投資,並與亞太電信牽手開賣的台灣本土陪伴機器人品牌「女媧創造」,也是高通的客戶之一。

高通 機器人 5G rb5
德夫·辛格亮出至今為止高通的機器人合作夥伴。
圖/ 唐子晴攝影

甚至是今年7月,NASA開發一個新的火星探索任務,其中也採用高通的解決方案,「我們的組合非常廣,可以涵蓋到兩百美元的玩具機器人,也可以是兩百萬美元的工業機器人。」

亞太電信凱比.jpg
台灣本土機器人品牌「女媧創造」,在去年推出了教育陪伴型機器人「凱比」,並聯手亞太電信開賣,當時創造一陣話題。
圖/ 亞太電信

複雜分散的機器人,運算平台要像樂高積木一樣層層疊加

機器人無疑是IoT生態系中重要的一環,但談起應用場景,有家裡、工廠、學校、農地⋯⋯領域相當分散,對鏡頭、感測、語音、運算的功能需求大不相同。

「過去的機器人應用,通常使用的是一般的CPU、GPU來處理,但機器人要處理的事情非常的複雜,真正需要的是一個整合式平台。」

德夫·辛格表示,RB3和RB5採用的是「異構運算」,整合CPU、GPU和DSP,當碰到不同問題時,會丟給不同的核心處理,除此之外,可再搭載數據機晶片,或是支援攝影鏡頭、感測器的模組。

高通 機器人 5G rb5
RB5採用的是「異構運算」,可以根據客戶不同的需求,來設計該平台中搭載的東西。
圖/ 唐子晴攝影

舉個簡單例子,雖然RB5是全球第一款支援5G的機器人專屬平台,但平台中的「數據機晶片」和「處理器」卻是分開的,可以自由組裝、自由搭配。當客戶不需要5G時,便可以選擇4G數據機晶片,甚至有些產品兩者都不需要,只要選擇支援WIFI的晶片即可。

高通 rb5 機器人.jpg
高通還設計了RB5開發套件,除了處理器平台本身外,還可以連結各式軟體及機器人系統。
圖/ 高通

德夫·辛格形容,可以把RB5開發套件想像成疊「樂高積木」,一層一層疊加上去,最下層是高通的處理器,上面可疊加一層感測器、一層運動控制器⋯⋯等等,需要什麼樣的應用,就「疊上」,讓同一個高通處理器適用不同領域。

「其實有這樣的設計,是我們已經知道客戶的痛點在哪,他們需要的不只是處理器而已,其他功能最好都能事先整合。」

然而,在高通眼中,機器人不外乎分為三大應用「家用」、「商用」和「工業用」三大層級。

因為RB5具有更高的運行能力,和RB3相比,目標市場多半是高階B2B應用;倘若是B2C應用,主力則為個人AI助理、無人機等等。

高通 機器人 5G rb5
官方解釋,用虛線框出來的範圍,是RB5的主力應用領域。
圖/ 唐子晴攝影

官方透露,包括LG、美團點評、凌雲科技、Open Robotics、獵戶星空⋯⋯等等,共計超過20家公司都已經成為RB5的早期使用者,也有台灣業者正在洽談中,目前生態體系合作夥伴也已經超過30家。

在台灣5G開台倒數計時之際,讓人不禁好奇,機器人和5G究竟會怎麼結合?針對mmWave(毫米波)和6Ghz兩種頻段,各自的應用是什麼?

由於mmWave頻寬更大,但傳播距離短,德夫·辛格觀察,大部分用於企業或工廠架設的私有網路中,主要瞄準工業面應用,工廠內部使用較多;至於6Ghz頻段,現階段則多為無人機使用,這些產品訴求為「現在就得用,有什麼就用什麼。」

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
電商終局戰
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓