高通第一款5G機器人專屬平台登場,怎麼靠「樂高工法」滿足各種應用需求?
高通第一款5G機器人專屬平台登場,怎麼靠「樂高工法」滿足各種應用需求?
2020.06.22 | 物聯網

提到「機器人」,你腦中想到的是什麼?

在店家門口跳著舞、幫忙招攬客戶的Pepper;在家到處轉動、洗地拖地一手包辦的掃地機器人;做著精密組裝工作,準確度比人工更高的機器手臂;甚至是在天空排排站,幫忙抓拍巡邏的無人機⋯⋯從家用、商用再到工業用,其實這些都是機器人。

根據美國聯合市場研究(Allied Market Research)統計,機器人產業經濟規模到了2027年,將達到1,700億美元。

「機器人領域對高通來說,是一個非常有吸引力的市場,再過五年後,機器人和無人機的應用會是現在的兩倍,」 高通技術公司業務拓展資深總監暨自動機器人、無人機和智慧電器負責人德夫·辛格(Dev Singh)說道。

上週,在高通推出第一款支援5G的6系列處理器Snapdragon 690後,隔天又風風火火地發表全球第一款可5G聯網的機器人專屬平台——RB5,包括LG、美團點評、凌華科技⋯⋯全球共計20家廠商都已採用。

你是否會好奇,這顆能讓機器人動起來的「心臟」,和常見的手機處理器究竟有何不同?能讓各式各樣、功能迥異的機器人「活起來」的平台強在哪?高通在機器人市場的策略佈局又是什麼?

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現在負責高通機器人業務的德夫·辛格(Dev Singh)向《數位時代》及部分台灣媒體分享在機器人市場的規劃。
圖/ 高通

高通四年前就投入機器人,本土品牌「女媧創造」也是客戶

事實上,高通進軍機器人領域已有四年之久。

高通先前已陸續開發好幾款可供機器人使用的處理器,大多數為運算密集型的處理器,但和其他晶片大廠一樣,這些處理器並非「機器人專屬」,仍可提供不同領域產品使用。

直到在2019年的MWC上,高通終於發表了自家第一款機器人專屬平台RB3,也為RB5奠定基礎。

「在半導體產業,高通是少數一家公司專門把機器人這塊業務拿出來,設有專門的產品線,我們有專屬的團隊分別負責機器人相關的軟體、硬體及系統。」

德夫·辛格透露,目前市面上已有百萬台機器人採用高通的解決方案,銷售金額也已經超過數百萬美元。

像是三星、Sony、LG、軟銀、西門子、Bosch、iRobot⋯⋯等等大廠,都在高通的名單上,產品涵蓋家用、商用及工業範疇。值得一提的是,鴻海及小米參與投資,並與亞太電信牽手開賣的台灣本土陪伴機器人品牌「女媧創造」,也是高通的客戶之一。

高通 機器人 5G rb5
德夫·辛格亮出至今為止高通的機器人合作夥伴。
圖/ 唐子晴攝影

甚至是今年7月,NASA開發一個新的火星探索任務,其中也採用高通的解決方案,「我們的組合非常廣,可以涵蓋到兩百美元的玩具機器人,也可以是兩百萬美元的工業機器人。」

亞太電信凱比.jpg
台灣本土機器人品牌「女媧創造」,在去年推出了教育陪伴型機器人「凱比」,並聯手亞太電信開賣,當時創造一陣話題。
圖/ 亞太電信

複雜分散的機器人,運算平台要像樂高積木一樣層層疊加

機器人無疑是IoT生態系中重要的一環,但談起應用場景,有家裡、工廠、學校、農地⋯⋯領域相當分散,對鏡頭、感測、語音、運算的功能需求大不相同。

「過去的機器人應用,通常使用的是一般的CPU、GPU來處理,但機器人要處理的事情非常的複雜,真正需要的是一個整合式平台。」

德夫·辛格表示,RB3和RB5採用的是「異構運算」,整合CPU、GPU和DSP,當碰到不同問題時,會丟給不同的核心處理,除此之外,可再搭載數據機晶片,或是支援攝影鏡頭、感測器的模組。

高通 機器人 5G rb5
RB5採用的是「異構運算」,可以根據客戶不同的需求,來設計該平台中搭載的東西。
圖/ 唐子晴攝影

舉個簡單例子,雖然RB5是全球第一款支援5G的機器人專屬平台,但平台中的「數據機晶片」和「處理器」卻是分開的,可以自由組裝、自由搭配。當客戶不需要5G時,便可以選擇4G數據機晶片,甚至有些產品兩者都不需要,只要選擇支援WIFI的晶片即可。

高通 rb5 機器人.jpg
高通還設計了RB5開發套件,除了處理器平台本身外,還可以連結各式軟體及機器人系統。
圖/ 高通

德夫·辛格形容,可以把RB5開發套件想像成疊「樂高積木」,一層一層疊加上去,最下層是高通的處理器,上面可疊加一層感測器、一層運動控制器⋯⋯等等,需要什麼樣的應用,就「疊上」,讓同一個高通處理器適用不同領域。

「其實有這樣的設計,是我們已經知道客戶的痛點在哪,他們需要的不只是處理器而已,其他功能最好都能事先整合。」

然而,在高通眼中,機器人不外乎分為三大應用「家用」、「商用」和「工業用」三大層級。

因為RB5具有更高的運行能力,和RB3相比,目標市場多半是高階B2B應用;倘若是B2C應用,主力則為個人AI助理、無人機等等。

高通 機器人 5G rb5
官方解釋,用虛線框出來的範圍,是RB5的主力應用領域。
圖/ 唐子晴攝影

官方透露,包括LG、美團點評、凌雲科技、Open Robotics、獵戶星空⋯⋯等等,共計超過20家公司都已經成為RB5的早期使用者,也有台灣業者正在洽談中,目前生態體系合作夥伴也已經超過30家。

在台灣5G開台倒數計時之際,讓人不禁好奇,機器人和5G究竟會怎麼結合?針對mmWave(毫米波)和6Ghz兩種頻段,各自的應用是什麼?

由於mmWave頻寬更大,但傳播距離短,德夫·辛格觀察,大部分用於企業或工廠架設的私有網路中,主要瞄準工業面應用,工廠內部使用較多;至於6Ghz頻段,現階段則多為無人機使用,這些產品訴求為「現在就得用,有什麼就用什麼。」

責任編輯:陳映璇

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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