神基、Panasonic注意了!宏碁推出Enduro強固平板、筆電加入戰場
神基、Panasonic注意了!宏碁推出Enduro強固平板、筆電加入戰場
2020.06.24 | 3C生活

強固電腦品牌Panasonic、神基要注意了!宏碁將加入戰局。

宏碁23日舉行全球線上發表會,董事長陳俊聖發表最新Enduro系列強固筆電及平板,共有有4款強固軍規機種將搶攻商用及工業用市場,甚至陳俊聖還直接拿Enduro N3筆電摔在地上,訴求超耐用,對於是否還有「強固電競筆電」規劃?陳俊聖則故作神秘表示下次發表會再說。

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宏碁董事長陳俊聖並不否認會推強固電競筆電。
圖/ 宏碁

全球因新冠狀病毒(COVID-19)肆虐,筆電需求暢旺,而強固型電腦也同樣在第二季買氣強強滾,神基本季業績季增率上看3成,4~5月營收更連創歷史新高,而宏碁身為個人電腦品牌四哥,也注意到這股商機,宣佈將跨入強固電腦戰場,23日首度推出IP65、IP54國際認證標準的防水抗塵筆電及平板。

不得不提一下宏碁此次推出的全新強固電腦系列,大約就花了陳俊聖近一半時間解說,甚至親自摔到地上,又播放一段不算短的員工搞笑測試影片,將強固筆電防水、防塵、低溫環境耐用度全都實測一遍,一切一切都顯示宏碁對該產品系列的看重程度。

宏碁表示,針對急救人員、一般產業及製造業開發Enduro T1平板電腦,支援Android(8吋)及Windows(10吋)兩種版本,同時戴手套也能直覺操作。

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隨電商發達,倉儲物流管理人員操作平板需求也大增。
圖/ 宏碁

另外T5平板則具備一個提把,方便工廠或倉儲人員使用,可以熱插拔更換電池,最高階的是Enduro N7 14吋強固筆電,支援亮度高達700尼特螢幕,在室內還是室外都有好的可視性,支援IP65防水度,配備雙電池可以在戶外長時間工作,其中一顆為10小時電池,另一顆則為內建橋式電池,而另一台N3強固筆電則支援IP53認證標準。

為了滿足商用市場對資安及設備管理的要求,宏碁也宣佈Acer Enduro Management Suite(AEMS)管理軟體系統,可以讓客戶一次做大量設備管理及遠端操作,使設備更加安全。

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強固電腦多用於倉儲石化等工業環境。
圖/ 宏碁

對於宏碁切入強固電腦領域,業者認為除硬體到位,客戶更重視全球維修服務體系是否健全,以及零件料件的保固壽命,宏碁能否將商用業務觸角再擴張至這個比商用量更小的強固電腦戰場?還沒開搶就已是話題。

抗菌筆電問世,搶防疫概念

剪刀石頭布!宏碁因疫情關係將國際發表會搬到線上直播舉行,陳俊聖依照出拳系列發表了宏碁2020年度全新電競、創作者、強固型筆電,全面升級支援英特爾最新第十代Core i處理器,而擔任發表會最先出場新品的,則是支持英特爾高階筆電規範「雅典納計畫」開發的企業版Chromebook Enterprise Spin 713,該機種具備觸控翻轉螢幕,13.5吋,內建HDMI連接埠可直接簡報投影。

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宏碁是Chromebook龍頭,此次宣佈發表企業用翻轉觸控螢幕Acer-Chromebook-Spin-713新機,該機也支援英特爾雅典納計畫。
圖/ 宏碁

「抗菌」成為宏碁設計一系列新筆電的新主題,不僅Spine 713採用抗菌玻璃,陳俊聖指出,新Swift 5筆電觸控螢幕覆蓋一層康寧大猩猩抗菌玻璃,經過專門的製程,可以減少觸控螢幕及觸控板氣味和汙漬等微生物滋長;而除此標配,消費者也可選擇延伸抗菌表面,選擇在觸控板、鍵盤及機殼上蓋與底座覆蓋抗菌解決方案的機種。

在創作者筆電ConceptD系列中,宏碁發表ConceptD 3 Ezel可翻轉螢幕筆電最為突出,可折疊為筆電或拉近螢幕操作,支援觸控筆,純白的全金屬機身及琥珀色背光鍵盤板,支援6種使用模式及18小時的電池續航力。

至於電競筆電一向是宏碁發表會重點,幾乎可以稱為宏碁史上最熱賣的電競筆電Predator Helios 300也升級最新英特爾處理器及240Hz螢幕刷新率。

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宏碁跟OSIM合作開發PREDATOR 電競按摩椅。
圖/ 宏碁

而最後,宏碁也推出最新與按摩椅品牌大廠OSIM合作開發的電競按摩椅,該產品支援兩個藍牙喇叭,四個按摩滾輪及可向後傾斜45度功能,算是電競座艙的清瘦版,何時開賣也吸引全球目光。

關鍵字: #宏碁
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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