後疫情新商模就此展開！ 2020 FC未來商務年會揭示產業商模新樣貌|數位時代 BusinessNext

後疫情新商模就此展開！ 2020 FC未來商務年會揭示產業商模新樣貌

今年受武漢肺炎影響，全球產業營運表現不佳，新創、企業在面對高度不確定的新常態下，應如何化危機為轉機？

2020 FC未來商務（2020 Future Commerce）將從實體展示會轉變成虛實整合的年會，是亞洲第一個以虛實整合進行商業媒合的最大平台，在為期14天的年會中，數位時代將攜手合作夥伴，打破展會框架，以影音首映、線上直播、實體頒獎、Podcast對談等多元形式，提供新創、企業等各個領域關心的熱門趨勢議題，展示最佳解方，以及媒合未來商機。

數位時代執行長陳素蘭表示：「我們將在今年7月1日到7月14日的時間，攜手國內外專家，向全亞洲的新創與企業介紹新冠肺炎（COVID－19）疫情爆發後的市場趨勢、最佳解方與100種創新的可能，以共創取代競爭，重新定義未來樣貌。」

FC未來商務2020的三大規劃是透過影音圖文多媒體呈現手法與聊天機器人等數位科技協助所有與會來賓洞悉未來、掌握趨勢：首先是由台美日等40餘位商業領袖分享第一手訊息，讓你超前部署，以全新觀點掌握最新商業模式；其次是透過超過50個影音首映的方式，助你輕鬆攻克新商業技能，以及取得最佳解方；最後是鎖定五大領域進行線上媒合，以合作取代競爭，找到專屬商機與夥伴。

2020 FC未來商務策展人、同時也是數位時代企劃總監陳雅芝表示：「我們的目標是透過共創、共好的方式進行靈活創新，藉由不斷融合、碰撞，形塑出在未來世界乘風破浪的最新商業模式。」在這個過程中，汲取新知、激發創意，尤其關鍵，也因如此，2020 FC未來商務除邀請21位產業領袖接力上線分享在「新科技」、「新管理」、「新體驗」、「新商模」、「新行銷」等五大領域的趨勢與見解、重新定義新商業輪廓，更進一步邀請來自美日台的12位數據專家進行跨國對談，解析有助於吸引消費者目光的最新數據策略，同時，由天才IT大臣唐鳳與Arm執行副總裁暨策略長傑森·扎亞克（Jason Zajac）進行關鍵對談，針對公開數據（Open Data）的可能應用進行深度探討，然後，透過線上媒合的方式，協助與會來賓從五大領域形塑專屬商業模式，以及線上直播FCA創新商務獎的方式，揭示2020最強商務創新企業。

值得特別注意的是，由於COVID－19疫情對零售觀光產業的影響極遽，因此，在2020未來商務展中，特別邀請產業專家針對觀光旅遊產業未來發展進行高峰論壇與互動網站體驗。 同時，直擊影響未來10年的智慧商業科技，讓您一睹2030年的智慧生活新樣貌。同時，直擊影響未來10年的智慧商業科技，一睹2030年的智慧生活新樣貌。

現在，就跟我們一起參與未來！，只要在7月14日前完成報名「2020 FC未來商務年會」，即可參加全家便利商店的單品咖啡抽抽樂活動。

2020 FC未來商務年會：https://fc2020.futurecommerce.tw/

延伸閱讀：
1. 遠距辦公竄出黑馬！雲端服務商Fastly市值超越Zoom
2. Podcast用什麼聽？10個網友討論度最高的有聲媒體App

責任編輯：林芳如

FC未來商務，專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗，並結合沙龍分享、展會發表，協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方，並連結創新資源。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。