不只炸雞!頂呱呱開賣早餐、引進人臉辨識點餐機,背後打什麼主意?
不只炸雞!頂呱呱開賣早餐、引進人臉辨識點餐機,背後打什麼主意?
2020.06.30 | 新零售

連鎖速食炸雞店頂呱呱在今年迎向46歲生日,特殊的台式風味炸雞、糯米點心呱呱包、地瓜薯條都是台灣人熟悉的好滋味。

在2017年,頂呱呱在上海展店,正式走出海外,至今已在上海開設6間門市。到了2018年,頂呱呱進一步攜手美國功夫茶(Kung Fu Tea)於美國紐約曼哈頓開出第一間「炸雞配珍奶」概念複合店後,陸續在美國開設包含波士頓、德州、賓州等9家門市。在明年,還要進一步在日本、馬來西亞持續展店。

用台味「蔥抓餅」進攻早餐市場!預期提升單店2成業績

近期,頂呱呱士林劍潭店將在7月1日正式開幕,同時也是首次開賣早餐。以蔥抓餅系列商品作為重點品項。

頂呱呱士林劍潭店專屬的系列早餐
頂呱呱士林劍潭店獨賣的早餐系列。
圖/ 頂呱呱

由於開賣早餐,頂呱呱門市開始營業的時間能從一般街邊門市的11點,往前推展到7點。透過更完整的產品線拓展,與拉長營業時間,預期至少能為單店提升2成業績營收。

「像是板橋、南港、左營火車站這些門市,本來就是早餐時段都有開,我們希望他早餐不是只有炸雞、呱呱包,而是可以吃到一些更像早餐的品項,」頂呱呱副總特助劉人豪說。

同時,劉人豪也說,「我們在下午這個時段,其實是比較弱勢一點。」而蔥抓餅這樣的小點,也可以補足消費者下午的點心需求。

目前,早餐品項還只能在士林劍潭店吃到,不過在今年至少要把早餐品項進一步推廣到5間台灣門市。展望未來,也不排除全面導入全台60間分店。

延伸閱讀:白天賣炸雞,晚上變酒吧!頂呱呱進駐遠百信義A13玩了哪些創新?

用「人臉辨識自動點餐機」帶來早餐店人情味

說起對於經營早餐時段的想像,劉人豪說,「像是我去早餐店,有時候會跟阿姨說『老樣子』,她就會記得你習慣吃什麼。」早餐店老闆的親切人情味,頂呱呱也想要用自動點餐機做到。

頂呱呱士林劍潭店
頂呱呱士林劍潭店中,導入人臉辨識自動結帳機。
圖/ 程倚華攝影

如今,許多在連鎖速食店都可以看見Kiosk自動點餐機。不過,在頂呱呱門市看到的這一台機器最大的不同就是導入「人臉辨識」功能。

透過士林劍潭店的這一台自動點餐機,系統會紀錄消費者所購買的品項。 只要在三個月內進到同一間店內再次消費,系統會自動跳出過去點過的餐點 。就像跟住家樓下的早餐店說「今天一樣」的情境相同。

劉人豪分享,在過去一周的試營運期間,自動點餐機的使用比例高達3成,客單價達320元,比平均客單價240高出許多。另外,也考量到目前頂呱呱的現金使用率依然高達近9成,因此自動點餐機除了可直接刷卡外,也接受鈔票、銅板結帳。

目前,這台「人臉辨識自動點餐機」僅能在士林劍潭店看見,未來將視營運情況評估後續在其他分店的導入計畫。

頂呱呱士林劍潭店
在頂呱呱士林劍潭店中,使用人臉辨識自動結帳機點餐,可以再到取餐區「刷臉取餐」。
圖/ 程倚華攝影

看好海外「台味」商機,下一步在美國賣蔥抓餅

在今年,除了可以看到蔥抓餅早餐系列新品之外,其實也陸續推出椒麻一口翅、經典辣味炸雞等新品,是頂呱呱非常積極開發新產品的一年。這樣的計畫,也和頂呱呱的海外佈局有關。

「我們這裡(台灣)研發之後,美國跟上海也會有一些新產品的運用,」劉人豪說。

他進一步分享,當初把內餡用糯米製成的呱呱包這樣的單品推到美國的時候,也很擔心這樣的台式風味與美式食物差異很大。「但是呱呱包在美國紐約銷售超好!」在中午12點開始營業的紐約門市,呱呱包經常在午餐時段就售罄。

在2019年,頂呱呱也突破海關出口的挑戰,順利把台農57號地瓜出口,正式把地瓜薯條推到美國。開賣到現在,整體美國市場而言,比起馬鈴薯條當地消費者甚至更偏好選擇地瓜薯條。

有了呱呱包與地瓜薯條這兩個成功經驗,讓頂呱呱對於「台味輸出」更有信心。未來會在美國賣蔥抓餅系列台味早餐嗎?「會!」面對這個問題,劉人豪給出肯定的答案。

延伸閱讀:不只蘿蔔糕、蛋餅和奶茶! 麥味登從餐點到體驗,用科技翻轉傳統早餐店

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #餐飲產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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