不只炸雞!頂呱呱開賣早餐、引進人臉辨識點餐機,背後打什麼主意?
不只炸雞!頂呱呱開賣早餐、引進人臉辨識點餐機,背後打什麼主意?
2020.06.30 | 新零售

連鎖速食炸雞店頂呱呱在今年迎向46歲生日,特殊的台式風味炸雞、糯米點心呱呱包、地瓜薯條都是台灣人熟悉的好滋味。

在2017年,頂呱呱在上海展店,正式走出海外,至今已在上海開設6間門市。到了2018年,頂呱呱進一步攜手美國功夫茶(Kung Fu Tea)於美國紐約曼哈頓開出第一間「炸雞配珍奶」概念複合店後,陸續在美國開設包含波士頓、德州、賓州等9家門市。在明年,還要進一步在日本、馬來西亞持續展店。

用台味「蔥抓餅」進攻早餐市場!預期提升單店2成業績

近期,頂呱呱士林劍潭店將在7月1日正式開幕,同時也是首次開賣早餐。以蔥抓餅系列商品作為重點品項。

頂呱呱士林劍潭店專屬的系列早餐
頂呱呱士林劍潭店獨賣的早餐系列。
圖/ 頂呱呱

由於開賣早餐,頂呱呱門市開始營業的時間能從一般街邊門市的11點,往前推展到7點。透過更完整的產品線拓展,與拉長營業時間,預期至少能為單店提升2成業績營收。

「像是板橋、南港、左營火車站這些門市,本來就是早餐時段都有開,我們希望他早餐不是只有炸雞、呱呱包,而是可以吃到一些更像早餐的品項,」頂呱呱副總特助劉人豪說。

同時,劉人豪也說,「我們在下午這個時段,其實是比較弱勢一點。」而蔥抓餅這樣的小點,也可以補足消費者下午的點心需求。

目前,早餐品項還只能在士林劍潭店吃到,不過在今年至少要把早餐品項進一步推廣到5間台灣門市。展望未來,也不排除全面導入全台60間分店。

延伸閱讀:白天賣炸雞,晚上變酒吧!頂呱呱進駐遠百信義A13玩了哪些創新?

用「人臉辨識自動點餐機」帶來早餐店人情味

說起對於經營早餐時段的想像,劉人豪說,「像是我去早餐店,有時候會跟阿姨說『老樣子』,她就會記得你習慣吃什麼。」早餐店老闆的親切人情味,頂呱呱也想要用自動點餐機做到。

頂呱呱士林劍潭店
頂呱呱士林劍潭店中,導入人臉辨識自動結帳機。
圖/ 程倚華攝影

如今,許多在連鎖速食店都可以看見Kiosk自動點餐機。不過,在頂呱呱門市看到的這一台機器最大的不同就是導入「人臉辨識」功能。

透過士林劍潭店的這一台自動點餐機,系統會紀錄消費者所購買的品項。 只要在三個月內進到同一間店內再次消費,系統會自動跳出過去點過的餐點 。就像跟住家樓下的早餐店說「今天一樣」的情境相同。

劉人豪分享,在過去一周的試營運期間,自動點餐機的使用比例高達3成,客單價達320元,比平均客單價240高出許多。另外,也考量到目前頂呱呱的現金使用率依然高達近9成,因此自動點餐機除了可直接刷卡外,也接受鈔票、銅板結帳。

目前,這台「人臉辨識自動點餐機」僅能在士林劍潭店看見,未來將視營運情況評估後續在其他分店的導入計畫。

頂呱呱士林劍潭店
在頂呱呱士林劍潭店中,使用人臉辨識自動結帳機點餐,可以再到取餐區「刷臉取餐」。
圖/ 程倚華攝影

看好海外「台味」商機,下一步在美國賣蔥抓餅

在今年,除了可以看到蔥抓餅早餐系列新品之外,其實也陸續推出椒麻一口翅、經典辣味炸雞等新品,是頂呱呱非常積極開發新產品的一年。這樣的計畫,也和頂呱呱的海外佈局有關。

「我們這裡(台灣)研發之後,美國跟上海也會有一些新產品的運用,」劉人豪說。

他進一步分享,當初把內餡用糯米製成的呱呱包這樣的單品推到美國的時候,也很擔心這樣的台式風味與美式食物差異很大。「但是呱呱包在美國紐約銷售超好!」在中午12點開始營業的紐約門市,呱呱包經常在午餐時段就售罄。

在2019年,頂呱呱也突破海關出口的挑戰,順利把台農57號地瓜出口,正式把地瓜薯條推到美國。開賣到現在,整體美國市場而言,比起馬鈴薯條當地消費者甚至更偏好選擇地瓜薯條。

有了呱呱包與地瓜薯條這兩個成功經驗,讓頂呱呱對於「台味輸出」更有信心。未來會在美國賣蔥抓餅系列台味早餐嗎?「會!」面對這個問題,劉人豪給出肯定的答案。

延伸閱讀:不只蘿蔔糕、蛋餅和奶茶! 麥味登從餐點到體驗,用科技翻轉傳統早餐店

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #餐飲產業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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