白帽駭客起家,杜絕惡意攻擊!台灣新創以AI臉部活體檢測助金融業鞏固資安
白帽駭客起家,杜絕惡意攻擊!台灣新創以AI臉部活體檢測助金融業鞏固資安

如今民眾要想在銀行開戶,各家銀行雖提供線上預約功能,得以節省實體辦理手續時間,但最終還是必須親自到分行一趟,才能完成手續。這樣的開戶體驗,過程依舊繁瑣,尤其對於上班族來說更是十分不便。

新創公司 AuthMe 自行開發一套 數位身分認證系統,導入AI技術進行人臉及活體檢測 ,除了讓開戶程序變得快速且方便以外,也協助金融業在自動化上邁出一大步。

創辦人具電腦科學背景,開發軟硬體經驗豐富

談及創業淵源,AuthMe的執行長李紀廣和技術長許迺赫為大學同學,同為電腦科學背景的兩人,過去曾一同做專題,以「六度分隔理論(Six degree of seperation)」作為基礎,開發出名為WARM的系統,該系統得以分析當時部落格上的用戶人際網絡資訊,甚至有女用戶因此發現男友劈腿。

擁有相當純熟技術背景的二人在退伍後各自創業,且同是做軟體代工,協助金融業客戶系統整合。直至2016年,兩人再度攜手合作,接觸區塊鏈產業,建置虛擬貨幣交易所,持有數千萬比特幣,也因為建置交易所的關係,逐漸了解行內在「用戶識別」與市場上可能的痛點;另一方面,營運虛擬貨幣交易所期間,也曾遭到駭客惡意攻擊,所幸二人皆有白帽駭客背景,順利保護自身數位資產,但這個經驗讓兩人對「資安」問題格外重視。

隨著虛擬貨幣市場略微崩盤,過去的硬體銷售優勢不再,他們因而轉向開發更靈活、更輕量的軟體系統。

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AuthMe創辦人發現,現有用戶識別流程痛點多,不只耗時又耗費人力。

用戶識別流程痛點多,AuthMe主打3分鐘內辨識完成

李紀廣表示,目前所有交易所都有「認識你的客戶(Know your customer, KYC)」用戶識別流程,但流程痛點多,包含:手動填寫資料耗時、上傳證件真偽難辨、自拍難以確認人物真實性、人工審查耗費人事成本也耗時。除了開戶體驗較差,對使用者產生推力外,組織面也需要更有效率的程序,以達到省時省力效益。綜合上述問題,李紀廣和許迺赫決定朝數位身分認證方向投入開發。

AuthMe在身份識別上,分為晶片證件查驗以及非晶片證件查驗,無論何種形式,皆主打在3分鐘內完成識別,以降低客戶流失率。前者以護照為主要識別證件,由於現行我國晶片護照依照「國際民航組織(ICAO)」規範建置,通用性高。用戶只需掃描晶片證件頁,便能產生專屬鑰匙,再以手機內建NFC解鎖安全晶片和數位簽章資料,不需手動填寫,系統將自動帶入,再以晶片內照片進行臉部識別,確認用戶身分即可。至於後者則是透過 OCR 光學字元掃描一般證件資料,系統將偵測證件影像檔是否經過修改,避免有心人士冒用,而後程序一如前者,經臉部辨識後便完成驗證。

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AuthMe提供各種服務,含臉部及活體辨識、晶片及非晶片證件查驗

AuthMe所提供的服務,除上述提及的證件查驗(AuthMe Onboard),和人臉、活體驗證(AuthMe Selfie) 外,也涵蓋詐欺偵測(AuthMe AntiFraud)功能。有鑒於過去銀行詐領案件頻傳,曾有嫌犯將證件膠膜撕開換掉照片,盜領數百萬,因此此項服務越來越受到重視。

AuthMe 會偵測用戶的裝置 IP、地理位置,分析其異常與否,以及影像修圖和浮水印去除偵測,最後則是偵測用戶行為模式,透過多重驗證程序,確保用戶身分真實性,降低詐欺可能。

應用Explainable AI進行被動活體檢測

至於技術面的操作,AuthMe應用「臉部活體檢測(Face liveness detection)」,採「被動活體檢測」,只需用戶的自拍即可驗證,不同於大部分的主動活體檢測,需要使用者說出一段句子,再透過AI或人工進行辨識,相較下程序較複雜。由於晶片證件查驗因大部分民眾不會隨身攜帶護照,AuthMe也提供上下相容的方案,供民眾透過紙本證件,如身分證、健保卡、駕照等,透過AI去分辨真偽,同樣可達到一樣的成效。

AuthMe運用Explainable AI,不同於大部分機器學習,只是呈現一個統計分布的結果,難以解釋結果產生背後的原因。李紀廣補充說明:「AuthMe 除了訴求訓練好的模型之餘,也要能精準解釋辨識的依據。」因此,這一套模型類似「 神經網路(Neural Network,NN) 」學習系統,將人臉切割成區塊並放大,呈現高維度、高參數組合的形式,再由神經網路進一步辨識得到結果。至於機器學習的所需龐大的資料庫來源,則是透過和學校或研究機構合作,或是透過同事搜集周邊人脈,加以建檔納入資料庫中。

現階段,AuthMe 主要以 B2B 作為其商業模式,目前客戶以金融業者占大宗,因為完善的自動化辨識系統為其剛性需求,客戶也以主動找上門居多。AuthMe 提供兩種方案,包含私有雲和 SaaS,前者收建置費及授權費,後者則是依使用次數計費,採訂閱制模式。李紀廣表示,大多銀行會希望資料放在自己的私有雲裡,更安全有保障。對於資料儲存及處理部分,AuthMe一切遵照法規行事,也符合歐盟《一般資料保護規範》(General Data Protection Regulation, GDPR)。

就未來佈局而言,AuthMe 預計明年會開發具 B2C 功能的 app,整合客戶資料,讓服務得以安全地應用在各種情境下。由於疫情關係,目前市場仍聚焦在台灣,原本預計進軍東南亞計劃延遲,盼疫情結束後能順利拓展版圖,從亞太經濟合作會議(Asia-Pacific Economic Cooperation, APEC)會員,延伸至全球。因應未來計劃,AuthMe 需要策略性投資大於財務性投資,也希望有更多理念相近的人才,如具駭客精神的成員加入,以保護更多人的個資。

創業快問快答

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

A:AuthMe方案與其他競爭對手方案相比,1. 能夠提供更好、更安全的使用者體驗,避免顧客流失,2. 提升一般身分驗證的可信度,有效降低詐欺、偽冒風險 3. 透過深度學習建構的模型,能大幅降低現行的審查人力需求 4.技術自行開發,能確保技術發展方向貼近客戶真實需求 。

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

A:"我們希望幫助社會大眾用更安全、更簡便的方式來掌管自己的數位身分。透過AuthMe的服務,人們可以確保自己的數位身分更難被假造、偽冒,且可以更方便的運用於各種數位服務,而不需要過度揭露個人資訊,幫助每個人更好的保護個人資訊。
此次疫情的發展,可以看出各種服務的數位化勢在必行。以口罩實名制為例,透過高度安全的數位身分來限制口罩販售,就可以幫助大眾更公平、更方便的做好個人防護,有效避免疫情擴散。"

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

A:"我們希望成為所有人將線下證件及真實身分轉換為數位身分的平台,同時可以管理各種帳戶,用token的形式讓用戶可以妥善保管自己的數位身分,在使用各種數位服務時不再需要填寫諸多資料。如此一來,1. 僅需由平台提供該服務必要的個人資訊即可 2. 不再需要紀錄密碼,用自己的真實身分來做帳戶管理。

一方面用戶能夠確保個資揭露範圍,另一方面企業不再需要客戶填寫諸多資料,及建置客戶個資儲存單位,承擔洩漏、違反個資法的風險。而且可以讓用戶以身分驗證來取代密碼管理,透過AuthMe平台就可以安全且快速地進行各種需要驗證身分的需求。

為了達成這個目標,我們會 1.持續強化關於身分認證的各種技術 2.做好資安管控,確保個資不外洩 3.透過與企業的合作,讓AuthMe現行方案成為日常生活的一部分,在各個領域都可見到AuthMe為大家妥善處理數位身分認證,強化信賴感。"

公司資訊

公司名稱:AuthMe
成立時間:2019/9/6
產品名稱:AuthMe數位身分認證解決方案
上線時間:2019/11/11
官方網站新創資料庫

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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