漢鼎智慧科技看好「超音波加工」新藍海，創業兩年拿下多筆跨國訂單|數位時代 BusinessNext

台中是台灣精密機械重鎮，擁有樞紐位置、台中港與清泉崗機場海空雙港等優勢條件；以中科為核心，園區所在之大肚山麓是世界聞名的「科技走廊」，裡頭的就業人口超過30萬人、年產值9,000億新台幣。外加上近幾年配合中央政府提出之創新研發計畫，台中圍繞在智慧機械與航太產業升級等議題，以「成為國際級的智慧機械之都」為發展策略。

中興大學的機械工程系教授陳政雄從2017年開始，繼拿下科技部價創計畫資格之後，有賴於天時、地利、人才技術到位，他帶領團隊將科研成果商業化，推出「超音波加工模組刀把」。2018年成功將第一套超音波模組銷售到彰化模具廠，同年5月正式成立「漢鼎智慧科技」。

投入超音波精密加工領域超過20年，看見市場機會

漢鼎智慧科技創辦人陳政雄埋首於超音波精密加工領域超過20年，在他過去的觀察裡，先前超音波加工技術主要應用在精密儀器、航太、國防等先進陶瓷與複合材料，現在則被廣泛應用於半導體、光電、電動車、3C產品、醫療器材等民生產品領域，一方面代表超音波加工的需求急遽增加，另一方面也象徵市場對加工的品質與效率有了更高要求。

不過，超音波加工的設備與技術過去多由德國、日本掌握，再加上設備採購時必須整機購入，以至於售價高昂、過程耗時，很多廠商根本無心導入，陳政雄表示：「機台價格大約落在新台幣1,000萬至數千萬元之間，且導入期需要1～2年。」

多數加工業者難以負荷成本，只能以傳統泛用型CNC（Computer Numerical Control；電腦數值控制）機台進行加工，但傳統CNC加工機台的設計以金屬為主，在加工過程中容易出現速度、精度、刀具壽命與品質不佳等問題；換言之，如果要解決根本痛點，必須降低機台成本、大幅縮短導入時間，提供一種低耗損、壽命長且工作效率高的高頻振動主軸系統，種種痛點促使創辦人在10年前決心投入超音波加工模組刀把研究。

而漢鼎智慧科技中的另一位重要人物，也就是曾在波若威科技任職15年、目前擔任漢鼎科技執行長的廖德銘，兩人是在2016年的中華民國品質學會結識。回憶當初點頭答應加入創業行列的原因，廖德銘表示：「看好新材料應用加工市場潛力，且（陳政雄）不同於其他學者只在乎技術，他非常重視應用面與客戶需求。」

以「外掛式」為技術核心：大幅降低價格成本與導入時間

漢鼎科技以「外掛式」為技術核心，採取無接觸式電力傳輸驅動刀把，方便快速且經濟的安裝整合在 CNC 工具機的主軸與自動換刀系統上，對精密陶瓷、石英玻璃、氧化鋁、鎢鋼、超合金或複合材料等難切削材料進行加工。如此一來，擺脫過去必須整機購入才能進行超音波加工的困境，也讓超音波加工成本大幅降至國外大廠的1／10、導入時間只需兩周。

創辦人分享超音波加工的優點：「藉由共振效應，可以讓工件表面上的微粒因受高頻振盪而自工件分離。除了減少加工時所產生的加工屑、模料屑等細屑外，以降低切削阻力達40%、效率提升3倍，也同時大大提升刀具壽命，還可讓工件的受加工面更細緻、提升工件的精度與品質。」

去年（2019）3月，團隊首次在台灣國際工具機展亮相，並與友嘉、永進、麗馳等三大工具機廠聯合展出超音波加工模組刀把，視為非常好的市場曝光機會，不僅收穫來自不同廠商的大量訂單，包含航太、半導體、精密儀器等，同時打開國際市場，陳政雄補充：「目前開發20種以上不同規格的模板，因應不同產業對於新材料加工製成的需求，並已經賣到中國、日本、新加坡、韓國與美國等地。」

同年10月，接受創投公司（永豐銀行、國發基金）投資，完成A輪募資。

掌握軟硬整合思維，目標走向國際高端市場

問及全球超音波加工市場競品，「像是日本DMG MORI、DISCO兩家大廠，都是市場競爭對手，他們早在30、40年前就在做超音波技術，但漢鼎智慧的模組刀把產品的精度不遜於國外產品，成本與導入時間也更具有優勢。」廖德銘表示，預計先取得50%市佔率後，再將應用延伸到半導體、光電、機密模具、精密工具機等其他領域。此外，團隊選擇直接接觸終端客戶，希望能更加掌握客戶需求、釐清產品定價策略。

「未來的決勝點在於，誰能同時掌握軟體技術與硬體製造能力。」陳政雄認為，這正是學院派創業的致勝關鍵，能夠不斷將市場需求與科研能量作深度融合，創造出解決客戶痛點的創新技術與服務模式，「期待培養眾多的軟硬整合思維人才，並且盡情發揮技術移轉之優點，這是傳統工廠難以相比的。」

創業快問快答

Q：請簡述貴公司的服務內容？

漢鼎公司是一家專注在新材料加工技術產品與系統解答方案的提供者，目標是提供給客戶們全球最高CP值的新材料加工技術產品和最佳客戶體驗服務。

Q：希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

由於少子化、老人化與地球永續問題，半導體、光電、航太、醫療器材、能源、電動車、3C 電子、精密機械等，未來將大量採用輕量化、更硬韌和耐高溫的先進材料。因此新材料加工已經成為 CNC 工具機產業的新藍海市場，未來決勝點將是在於高效率與高品質的硬韌與輕量化先進材料加工技術與裝備，不再是傳統的精密金屬切削技術。

Q：最主要的客戶群？

新材料加工市場。

團隊資訊

公司名稱：漢鼎智慧科技股份有限公司
成立時間：2018/5/9
產品名稱：超音波加工模組
上線時間：2018/5/9
團隊人數：30名
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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