博恩夜夜秀收30萬行銷韓國瑜?KOL:問題不在於收費,而在於收費後的選擇
博恩夜夜秀收30萬行銷韓國瑜?KOL:問題不在於收費,而在於收費後的選擇

編按:本文作者為鬼才阿水Awater,《數位時代》獲鬼才阿水Awater授權轉載。

博恩夜夜秀的問題不在於收費,而在於收費後的選擇。

2020總統大選期間,三位總統候選人都受到邀請,上了擁有相當高年輕人支持與網路聲量的節目「博恩夜夜秀」,希望透過節目的宣傳與曝光,來吸引年輕人的選票,而經過監察院公布的政治獻金收支表指出,韓國瑜陣營上節目支付了31.5萬,而蔡英文陣營則支付了13萬,此舉資訊揭露出來後受到了軒然大波,許多人都將重點放在博恩是否收費,但核心的關鍵應該在於如何收費,以及收費後的選擇為何。

博恩夜夜秀的收入來源來自於現場的門票收入,以及網路廣告的分潤,但為了維持節目的運作與增加利潤,自然也會承接業配與商業合作,為了增加品質於節目長久,這點毫無問題,畢竟節目能長久才是關鍵,沒有人願意長期賠錢做節目,就像過去網紅joeman也曾經推出過脫口秀節目,但在不堪負荷長期虧損後也選擇停止脫口秀發展。

收錢從來不是問題,收了錢的後續選擇才是問題。

商業合作是否有揭露

過去傳統媒體在承接廣告時,下方都會標註「廣告」字樣,以供閱聽眾作為判斷標準,同樣網紅在承接合作時,也都會在下方告訴所有觀眾,這次的介紹是否有收費,或是有承接商品或利益交換。

當時撕髮正義的邱毅,在記者會上公布韓國瑜的電話,後來博恩在節目上打給本人,並且邀請他上節目的片段,可以說是韓國瑜來上節目的暖身宣傳片段,當時吸引了眾多的討論,就在於這一切的真、這一切的巧,但如今我們才發現,自始至終這就是一場「秀」,這是一場包裝精美且利用媒體曝光的一次宣傳,而觀眾卻不自知。

博恩夜夜秀
圖/ STR Network

至少我會認為這是相當不舒服的。

收費後對商品評價是否有所影響

一位網紅不受信任的最大關鍵,就在於是否因為收了錢就改變商品評價,明明糟糕到不行的東西,還硬要推薦給大家,只因為他自己能夠賺到錢,這絕對是最糟糕的事情。

韓國瑜對於台灣政治的傷害顯而易見,不只總統大選失利,從後續的高雄市長罷免,獲得超過市長選舉的投票就可略見一二,雖然我自己是博恩夜夜秀的忠實粉絲,但當時韓國瑜上節目時我仍然對此表達了我的擔憂與無奈。

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先來談韓國瑜陣營——韓國瑜上節目百益而無一害。

開場提到台下有超過90%的人都不喜歡他,甚至比例更高,我相信這件事情是千真萬確的,但韓國瑜能夠在去年縣市大選跌破所有人的眼鏡,就在於他有相當高的群眾魅力與話術能力,如果韓國瑜是直銷從業人員,保證短時間內就能成為藍鑽階級。

博恩在韓國瑜面前就像是吵著糖吃的小孩面對著大人,毫無招架之力。

博恩夜夜秀
圖/ 鬼才阿水Awater

當韓國瑜用著四兩撥千斤的方式回答問題,用著這年紀少見還算流暢的英語來溝通,在脫口秀現場談笑風生,本來討厭他的人他一點都不在意,只要這次的表現能夠觸及到中間選民對他產生好感,在投票日當天衝動蓋票給他即可。

韓國瑜上節目擁有極高的討論度、陌生的觀眾族群、點閱成效、曝光效益、媒體專題,各方面綜合來看,來讓韓國瑜上節目都是選前最成功且明智的決定。

但對我而言,這是件非常令我焦慮且擔心的事情。

今天多少年輕觀眾,因為看到了韓國瑜的風趣幽默,韓國瑜可以接受開玩笑的大氣,確定將選票投給韓國瑜,這每一張票都是因為博恩而來,而這個選擇讓博恩賺到了錢,賺到了流量,卻真正的傷害台灣。

只用錢做為合作考量,最終合作對象就會糟糕透頂

當網紅還在求生存階段,或是貪心想要多賺點錢,即使面對不想要合作的對象,只要收費標準開高一些,對方願意支付就還是願意合作,最終網紅失去格調,更失去了支持者的信賴度,其中博恩有一集節目就令我相當印象深刻——〈誰~張瀚天〉

當時我看完這集節目時,我真心不理解這個人到底是誰,後來才知道這位有販毒前科的地方派系,在地方選舉上惡習不斷,負面評價低落,這個人也並未擁有任何知名度,卻能上到博恩夜夜秀曝光的唯一關鍵,就在於這個人能夠支付薩泰爾娛樂所開出的價碼。

至於有人詢問,為何蔡英文與韓國瑜的收費價碼不同,答案顯而易見,創作者在選擇合作對象時,本來就會考量到對方的品牌知名度、正面形象、是否適合自己觀眾等因素,今天蔡英文與博恩的節目多數都是年輕人,自然願意以促成這次合作為主,在價格上就有相當高的談判空間,而韓國瑜目的是為了曝光與選票,支付多一點的費用也要來上節目。

博恩夜夜秀
圖/ STR Network

因為值得,因為划算。

至於宋楚瑜為何不用付錢,我們排除掉沒有正確申報這個可能性外,唯一的可能性就是三位候選人已經有了蔡英文與韓國瑜,許多觀眾敲碗希望能夠蒐集完三顆寶石,最後才與宋楚瑜與于美人有了合作節目的機會。

在我經營粉專剛滿15個月的現在,粉絲的快速成長的確也讓我幾乎這幾個月每天都有1-2個的商業合作邀請,但攤開過去我的合作對象,只有像是白蘭氏雞精,家電廠商等合作,其他的絕大多數都是婉拒,我也知道我如果都承接,我也能賺得缽滿盆滿,不用像現在白天要上班,晚上還得要直播,搞得自己每天睡不到五個小時。

但我只想愛惜自己的羽毛,我寧可大家透過直播來看我,至少直播內容我準備的相當用心,我收到每一分支持我都收得心安理得,我也不會為了想要多賺錢,在許崑源過世時,跑去現場直播消費死者,只為了多賺那五千、一萬的斗內(Donate,意指贊助、捐獻)。

善良從來都是一種選擇,我只是選擇了最傻的一種。

最後我就想要公開詢問柯文哲與其黨羽,過去柯文哲曾經向媒體表示,蔡英文花費百萬上網紅節目,但在博恩夜夜秀的三季節目中,柯文哲是唯一一位上過兩次節目的來賓,請問他本人是否支付了百萬?他的價格比韓國瑜還貴,是否也意味著其本人的評價比韓國瑜更低?

另外我就想要問這些鋼鐵柯粉的粉專們。

請問為何一周過去,你們的粉絲人數不增反減,你們卻還有辦法每天發文攻擊藍綠,這麼大的發文量,請問你們工作團隊裡面有多少人?你們都不用上班嗎?你們都不用顧及品牌形象來靠承接業配維生嗎?

還是網軍的工作就是每天發文攻擊柯文哲以外的政敵就能賺錢,不需要跟我一樣這麼辛苦這麼傻,每天還辛辛苦苦地回覆留言,說別人都是1450、是網軍,結果自己最爽就靠罵別人就能賺錢。

超越藍綠?呸!

爛過藍綠還差不多,攻擊別人政二代,結果政黨名單攤開酬庸政二代,還安排商界的人馬,對一個1280吃到飽斤斤計較,還要把人抓出來,結果大巨蛋的事情就是查無不法,對遠雄的罰款輕到不行。

你想當呂布?我看你連潘鳳都當不起。

可憐哪。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鬼才阿水Awater Facebook

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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