近100%讀取率發現Chatbot重要性!《博恩夜夜秀》用聊天機器人找到鐵粉
近100%讀取率發現Chatbot重要性!《博恩夜夜秀》用聊天機器人找到鐵粉

《博恩夜夜秀》在去年(2018)推出第一季,以諷刺台灣時事為主要賣點,更用「史上第一個中文美式脫口秀節目」為特色打響名號。同時,也試圖在此YouTube短影片盛行的時代,以現場表演闖出名堂。

在今年4月開跑的第二季現場錄影中,《博恩夜夜秀》由於善用Facebook聊天機器人(Chatbot)達到更好的現場觀眾互動。

《博恩夜夜秀》第二季找到年代與壹電視的攝影棚場地(775個座位)合作,預計要錄製12集;也就是說12集的錄影場次加起來,總共要賣出9,300張門票。「國家戲劇院的人數,差不多1,500人,小巨蛋是13,500人;等於我們要賣到接近小巨蛋的程度,」薩泰爾娛樂社群編輯Sunny這樣說。

因此,《博恩夜夜秀》找上Chatbot平台GoSky合作,在一天之內就將Facebook Chatbot上線,同時,在第二季第二集的售票宣傳階段,做第一次訊息群發。「那時候看到讀取率是99%、點擊率是96%,這真的非常高;因為這個關係,我們才覺得Chatbot是一定要(認真)做的,」Sunny說。在那一次群發訊息中,也創造單日銷售47張票的高轉換率。

《博恩夜夜秀》Chatbot截圖
《博恩夜夜秀》靠Chatbot加強錄影現場互動。
圖/ 《博恩夜夜秀》Chatbot截圖

Chatbot讓錄影現場互動更熱,問卷回收率更高

Sunny由戲劇系畢業的背景,讓她更了解劇場表演、觀賞經驗的獨特之處,她說,「在一個YouTube這麼盛行,大家都已經很習慣看剪接的內容,我們要怎麼珍惜現場的演出,」這是一個大哉問。《博恩夜夜秀》試圖透過Chatbot創造更特別的現場Live Show體驗。

正因如此,在引導觀眾使用Chatbot的過程中,《博恩夜夜秀》一直不斷強調「現場限定」的可貴。像透過Chatbot來發布現場觀看須知、只有現場參加的彩蛋解鎖互動,都是利用Chatbot讓現場表演更加分的新嘗試。

Sunny也分享,在《博恩夜夜秀》第二季現場錄影中,775位觀眾中,有80%透過QR Code進入Chatbot,其中有68%填寫資訊加入社團,算起來共400多位觀眾加入社團。這對於《博恩夜夜秀》維護鐵粉關係的效用非常大。另外,透過Chatbot引導填寫問券的人數,也比第一季時直接用QR Code引導到Google表單填寫觀後問券的人數高許多。

突破撞牆期,Facebook真人小編工作量降低90%

同時,《博恩夜夜秀》也透過Chatbot來做線上客戶服務。Sunny說,在開發、摸索使用的過程中,也曾遇到撞牆期。

「就是我覺得觀眾怎麼都不會用(Chatbot),後來我發現不對,應該是要從觀眾使用的角度去想他們會遇到什麼問題,」她這樣說。

Sunny分享,起初大約每天有10到20則訊息,Chatbot會無法辨認、自動回覆,因此必須呼叫真人小編解決問題。她舉例,有時候Chatbot對觀眾發出需求(例如入場須知),就可能會有觀眾回覆:「好,我知道了。」這時候Chatbot就會找不到對應的回覆,把觀眾需求丟給真人小編。

因此,Sunny再次優化Chatbot設定,在觀眾回覆「好」之後,並不會直接通知真人小編,而是提供對話泡泡,引導觀眾使用Chatbot功能找到想要的答案。直到近期,已經進步到一天只有2到3則訊息需要真人小編解決。也就是說,小編在Facebook客服的工作量降低將近90%。

在《博恩夜夜秀》第二季的現場錄影中,775位觀眾中有54%加入社團。
在《博恩夜夜秀》第二季的現場錄影中,775位觀眾中有54%加入社團。
圖/ 程倚華/攝影

未來期待能和票務系統合作,解決黃牛問題

談到未來還要用Chatbot做什麼事情,Sunny說,「我也期待未來能和票務系統合作。」

若Chatbot能夠綁定票券,就能做到票券記名,並進一步預防黃牛票(大筆購入票券,再高價拋售)亂象。但,目前由於金流法規限制,並無法直接在Chatbot中完成訂單。因此,要透過Facebook Chatbot販售記名票券,恐怕還有一段時間要等待。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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