小藍杯能洗白嗎?瑞幸咖啡董事長換人、高層大清洗,盼走出財務造假陰霾
小藍杯能洗白嗎?瑞幸咖啡董事長換人、高層大清洗,盼走出財務造假陰霾

縱然爆出財務造假,導致股價暴跌逾9成,被那斯達克摘牌下市,甚至被中國輿論指責為民族之恥,眾叛親離的瑞幸咖啡,仍舊拚了命想活下去。

瑞幸於本週宣佈任命郭謹一為董事長兼執行長。郭謹一在5月時成為代理執行長,臨危受命接下帶領風雨飄搖的小藍杯、走出醜聞風暴的重責大任。

延伸閱讀:拆解瑞幸的跨國騙局:你喝的不是咖啡,是資本的眼淚

除了郭謹一成為正式CEO之外,根據《彭博社》報導,查揚、劉峯、曾英及楊傑等四人也被任命為獨立董事。目前瑞幸的董事會由5位獨董及3位管理董事所組成。

公司高層大換血,瑞幸想擺脫財務造假醜聞

這項人事任命背後,伴隨著過去幾個月來,瑞幸對公司高層的的大清洗。在瑞幸自曝於過去三季的財報,偽造至少3.1億美元的銷售額後,執行長錢治亞、營運長劉劍於5月雙雙解職。

且經過7月5日、12日兩次股東大會後,股東們更將陸正耀拉下董事長寶座,黎輝、劉二海、卲孝恆等三位獨董也被迫離開董事會。

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儘管爆出嚴重醜聞甚至被摘牌下市,瑞幸咖啡持續整肅高層,期望能重新出發。
圖/ rafapress via shutterstock

雖然成功將陸正耀拉下台,但也有人懷疑,這是他老奸巨猾的一步棋,陸正耀是瑞幸咖啡的最大股東,擁有超過36%投票權,離開董事會的同時,他提名了曾英及楊傑兩位新董事加入。《日經亞洲評論》提到,有關係人士擔心陸正耀可能藉此操弄公司對財務造假事件的調查方向。

不過,英屬維京群島近日的判決批准銀行清算陸正耀持有的瑞幸股份,會計師事務所畢馬威(KPMG)將成為瑞幸咖啡的最大股東。

陸正耀曾對投資者表示,「我的風格可能太激進,但絕不是要設局欺騙投資人,我真心想把企業做好,創造社會價值。」然而,後續針對此事件的調查顯示,陸正耀極有可能對造假知情。

瑞幸的大起大落

瑞幸曾經是中國新創界裡的一個傳奇。成立6個月估值便超越10億美元登上獨角獸的台階,且成立兩年後就在那斯達克上市,締造中國企業最快赴美上市記錄,其市值一度超達120億美元,媒體讚譽它是中國的星巴克。

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瑞幸成立兩年便在那斯達克IPO,創下中國新創最快赴美上市的記錄。
圖/ rblfmr via shutterstock

但這枚被投資人看好的新星,最終隨著謊言被戳破而隕落。今年1月底,在瑞幸剛籌募完一筆新融資後,知名做空機構渾水研究發布一份匿名報告,指控瑞幸多處造假,不僅分別虛增2019年第三、四季69%、88%的銷售額,咖啡外品項的營收也高估400%,這使得瑞幸原先聲稱轉虧為盈的門市,實際可能虧損28%。

瑞幸起初對財務造假的指控矢口否認,但最終於4月初承認造假,讓瑞幸的股價崩落93%,並在6月底被迫下市。

瑞幸的醜聞也讓中美關係更為緊繃,為防範類似的情況再次發生,那斯達克建立新規對中國新創上市設下最低資本要求,美國政府也通過《外國公司問責法》,要求三度無法符合監管要求的外國企業下市,令未來所有希望在美上市的中國新創,前路變得更為坎坷。

資料來源:Nikkei Asian ReviewBloombergCNN

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #瑞幸咖啡
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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