加51元HBO GO看到飽!CATCHPLAY、HBO破天荒聯手,會是台灣OTT的未來嗎?
加51元HBO GO看到飽!CATCHPLAY、HBO破天荒聯手,會是台灣OTT的未來嗎?
2020.07.16 | 3C生活

不少CATCHPLAY+用戶近日都發現,平台悄悄地增加了一個「HBO GO」專區,讓人霧裡看花,如今謎底終於揭曉。

CATCHPLAY官方正式宣布,4月才剛剛登台的HBO GO,內容在15日全數上架到CATCHPLAY+,並成立了一個「HBO GO」專區,倘若消費者同時想看兩個平台的內容,透過一個帳號、一個付費方案,在一個平台上就能達成。

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這是台灣第一次有業者把HBO GO的內容整合旗下,並設有不同觀看需求的資費方案。
圖/ CATCHPLAY

這一史無前例的合作,打破OTT業者堅守的「平台」框架,開創了全新的商業模式。但是,對於消費者來說,好處究竟是什麼?為什麼登台才剛滿3個月的HBO GO願意這麼做?

兩個平台都訂閱,有比較便宜嗎?

「這跟HBO有些內容已經上架到自己的平台,再授權給CATCHPLAY完全不是一個層級,我們是和HBO GO在亞洲的中央資料庫,直接進行系統串接。」CATCHPLAY集團執行長楊麗貞解釋。

換句話說,《冰與火之歌:權力遊戲》、《西方極樂園》、《核爆家園》⋯⋯等等,不是只有「部分」HBO GO內容上架到CATCHPLAY+,而是「全部」內容都在上面,哪怕是配合美國時間,一部新片在台灣凌晨一點上架,CATCHPLAY+的上架速度也完全和HBO GO本身完全同步。

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在資費方案選擇中,可以分開個別訂閱兩種內容,也可以合在一起訂閱。
圖/ CATCHPLAY
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原先的CATCHPLAY+的用戶,可以直接升級購買方案,等於多加了51塊,就能看HBO GO。
圖/ CATCHPLAY

打開CATCHPLAY+如今的資費方案列表,可以看到,有購買單看HBO GO的149元方案,也有單看CATCHPLAY+的199元方案,但如果兩個內容都要看,則每月250元、相當於打了近6折。

楊麗貞透露,這一定價設定,其實參考了Netflix的訂閱方案,最低為270元,而中間折抵給消費者的優惠,則是由CATCHPLAY自行吸收。

CATCHPLAY+於2016年起,前後在台灣、印尼與新加坡三地上線,如今註冊會員達600萬、付費用戶則破百萬,官方預估從正式與HBO GO合作的第一天起,新用戶成長動能將增加50%。

三年前就開始談合作,但HBO為什麼願意點頭?

HBO的自製影集,一直表現亮眼,但除此之外,兩間公司的強項一直都是「電影」,強強聯合後,對電影迷來說無疑是好事一樁。但雙方合作的契機,卻是始於去年推出的「神劇」——《我們與惡的距離》,當時由CATCHPLAY和HBO共同奪下全球版權。

「這件事情雖表面看起來非常的光鮮亮麗,但其實我們從兩、三年前就開始籌備,中間經歷了HBO賣給AT&T,管理階層有改變,很多東西要重來、重談、重新考慮,一波三折。」

正因為有了《與惡》的基礎,當HBO Aisa萌生尋求業者合作的想法時,第一個想到的就是CATCHPLAY。雖然在亞洲,台灣不是第一個和HBO合作的案例,在新加坡,HBO已經和Mediacorp有過類似的合作,但只有單一方案可選擇,和台灣推出的「高自主選擇」方案不一樣。

CATCHPLAY集團執行長楊麗貞
CATCHPLAY集團執行長楊麗貞向媒體透露合作始末與目的。
圖/ 唐子晴攝影

從OTT元年走到百家爭鳴,毫無疑問地,OTT平台業者始終希望能用「內容」,把用戶綁在自己的平台上。被問起為何HBO Aisa願意採取這種合作方法,雖然楊麗貞並未正面回應,但若觀察HBO Aisa在台灣的營運情況,就能略知一二。

HBO在台灣的有線電視頻道代理商為永鑫多媒體,知情人士透露,剛剛上架的HBO GO,也是由他們代理營運,並沒有專門團隊經營,推廣力度有限。

「台灣市場並不大、投入資源也有限,想要自己推廣HBO GO,可能不是那麼容易,如果採取和其他平台合作再拆帳的方式,回收更快。」

CATCHPLAY要開OTT的「outlet」,HBO GO是第一間店

然而,這只是楊麗貞對於未來佈局下的第一步棋,她的終極目標,是要打造台灣OTT的「大平台」,讓業者一起結盟打仗。

「在OTT這樣競爭的時代,台灣一個小小的彈丸之地,就有20幾家業者,大家要怎樣活下去?與其一直打來打去,不如各自整合資源和內容,讓觀眾有更好的使用體驗。」

楊麗貞把CATCHPLAY的平台,自詡為一座「outlet」,而HBO GO則像是「店家」,有了這一個「超級大咖」率先進駐,希望任何業者都能在上面開一間「分店」,吸引更多用戶、賺取更多營收。

她透露,CATCHPLAY+如今算是一個開放式的平台,業者上架後,將擁有完整的片單策展空間,可以自己排片,官方也將提供各種即時數據:網路使用量、多少人購買、使用時長⋯⋯等等,並且也能一併將作品,推向CATCHPLAY深耕已久的東南亞。

「過去你只開一家婚紗店,要吸引人上門得花很大的力氣,但是,如果大家都把婚紗店統一開在愛國東路上、開上一整排,想拍的人就會集中去這裡找,一排婚紗店一次看到飽,這就是我想做的,是一個企圖心很大的夢想,但是我願意努力看看。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #OTT
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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