加51元HBO GO看到飽!CATCHPLAY、HBO破天荒聯手,會是台灣OTT的未來嗎?
加51元HBO GO看到飽!CATCHPLAY、HBO破天荒聯手,會是台灣OTT的未來嗎?
2020.07.16 | 3C生活

不少CATCHPLAY+用戶近日都發現,平台悄悄地增加了一個「HBO GO」專區,讓人霧裡看花,如今謎底終於揭曉。

CATCHPLAY官方正式宣布,4月才剛剛登台的HBO GO,內容在15日全數上架到CATCHPLAY+,並成立了一個「HBO GO」專區,倘若消費者同時想看兩個平台的內容,透過一個帳號、一個付費方案,在一個平台上就能達成。

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這是台灣第一次有業者把HBO GO的內容整合旗下,並設有不同觀看需求的資費方案。
圖/ CATCHPLAY

這一史無前例的合作,打破OTT業者堅守的「平台」框架,開創了全新的商業模式。但是,對於消費者來說,好處究竟是什麼?為什麼登台才剛滿3個月的HBO GO願意這麼做?

兩個平台都訂閱,有比較便宜嗎?

「這跟HBO有些內容已經上架到自己的平台,再授權給CATCHPLAY完全不是一個層級,我們是和HBO GO在亞洲的中央資料庫,直接進行系統串接。」CATCHPLAY集團執行長楊麗貞解釋。

換句話說,《冰與火之歌:權力遊戲》、《西方極樂園》、《核爆家園》⋯⋯等等,不是只有「部分」HBO GO內容上架到CATCHPLAY+,而是「全部」內容都在上面,哪怕是配合美國時間,一部新片在台灣凌晨一點上架,CATCHPLAY+的上架速度也完全和HBO GO本身完全同步。

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在資費方案選擇中,可以分開個別訂閱兩種內容,也可以合在一起訂閱。
圖/ CATCHPLAY
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原先的CATCHPLAY+的用戶,可以直接升級購買方案,等於多加了51塊,就能看HBO GO。
圖/ CATCHPLAY

打開CATCHPLAY+如今的資費方案列表,可以看到,有購買單看HBO GO的149元方案,也有單看CATCHPLAY+的199元方案,但如果兩個內容都要看,則每月250元、相當於打了近6折。

楊麗貞透露,這一定價設定,其實參考了Netflix的訂閱方案,最低為270元,而中間折抵給消費者的優惠,則是由CATCHPLAY自行吸收。

CATCHPLAY+於2016年起,前後在台灣、印尼與新加坡三地上線,如今註冊會員達600萬、付費用戶則破百萬,官方預估從正式與HBO GO合作的第一天起,新用戶成長動能將增加50%。

三年前就開始談合作,但HBO為什麼願意點頭?

HBO的自製影集,一直表現亮眼,但除此之外,兩間公司的強項一直都是「電影」,強強聯合後,對電影迷來說無疑是好事一樁。但雙方合作的契機,卻是始於去年推出的「神劇」——《我們與惡的距離》,當時由CATCHPLAY和HBO共同奪下全球版權。

「這件事情雖表面看起來非常的光鮮亮麗,但其實我們從兩、三年前就開始籌備,中間經歷了HBO賣給AT&T,管理階層有改變,很多東西要重來、重談、重新考慮,一波三折。」

正因為有了《與惡》的基礎,當HBO Aisa萌生尋求業者合作的想法時,第一個想到的就是CATCHPLAY。雖然在亞洲,台灣不是第一個和HBO合作的案例,在新加坡,HBO已經和Mediacorp有過類似的合作,但只有單一方案可選擇,和台灣推出的「高自主選擇」方案不一樣。

CATCHPLAY集團執行長楊麗貞
CATCHPLAY集團執行長楊麗貞向媒體透露合作始末與目的。
圖/ 唐子晴攝影

從OTT元年走到百家爭鳴,毫無疑問地,OTT平台業者始終希望能用「內容」,把用戶綁在自己的平台上。被問起為何HBO Aisa願意採取這種合作方法,雖然楊麗貞並未正面回應,但若觀察HBO Aisa在台灣的營運情況,就能略知一二。

HBO在台灣的有線電視頻道代理商為永鑫多媒體,知情人士透露,剛剛上架的HBO GO,也是由他們代理營運,並沒有專門團隊經營,推廣力度有限。

「台灣市場並不大、投入資源也有限,想要自己推廣HBO GO,可能不是那麼容易,如果採取和其他平台合作再拆帳的方式,回收更快。」

CATCHPLAY要開OTT的「outlet」,HBO GO是第一間店

然而,這只是楊麗貞對於未來佈局下的第一步棋,她的終極目標,是要打造台灣OTT的「大平台」,讓業者一起結盟打仗。

「在OTT這樣競爭的時代,台灣一個小小的彈丸之地,就有20幾家業者,大家要怎樣活下去?與其一直打來打去,不如各自整合資源和內容,讓觀眾有更好的使用體驗。」

楊麗貞把CATCHPLAY的平台,自詡為一座「outlet」,而HBO GO則像是「店家」,有了這一個「超級大咖」率先進駐,希望任何業者都能在上面開一間「分店」,吸引更多用戶、賺取更多營收。

她透露,CATCHPLAY+如今算是一個開放式的平台,業者上架後,將擁有完整的片單策展空間,可以自己排片,官方也將提供各種即時數據:網路使用量、多少人購買、使用時長⋯⋯等等,並且也能一併將作品,推向CATCHPLAY深耕已久的東南亞。

「過去你只開一家婚紗店,要吸引人上門得花很大的力氣,但是,如果大家都把婚紗店統一開在愛國東路上、開上一整排,想拍的人就會集中去這裡找,一排婚紗店一次看到飽,這就是我想做的,是一個企圖心很大的夢想,但是我願意努力看看。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #OTT
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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