政治公關與網紅的漫天共舞
政治公關與網紅的漫天共舞

在這個網紅與偽網紅漫天飛舞的時代,台灣媒體剛披露了第15任總統大選的宣傳費支出,依據監察院公布的總統大選政治獻金明細,毫無意外地,看到政治公關公司領軍策劃網路廣告,以及搭配網紅的行銷費用,占據著明顯比重。(註:監院公布總統大選收支 蔡韓錢砸在政治公關

對於想要踏入政治公關公司的行銷人,這篇文章想要和各位一起探討,政治人物是否應成為網紅,或是如何與網紅合作,合作的方式是什麼?

推薦閱讀:博恩夜夜秀收30萬行銷韓國瑜?KOL:問題不在於收費,而在於收費後的選擇

社群媒體造就了網紅經濟

不是每一個政治人物都會成為網紅,也不是每一個政治人物都能成為全國等級或是國際網紅,不是每個從政者都是唐鳳。這是第一點,也是最重要的關鍵。

政治人物能成為網紅(指的是在網路上有影響力,有為數眾多跟隨者的魅力人物),在網路上累積影響力,首先要有必要的特質,也就是「經常主動將自身言行發布於自媒體或社群媒體上,與群眾保持各種互動」。無論是透過個人臉書或推特,或是花錢找政治公關公司或社群行銷公司幫忙造勢,前提是要嘗試運用社群媒體。

韓國瑜博恩夜夜秀
政治人物跟網紅的同台曝光,對雙方而言都是深具話題性又能帶動聲量的合作模式。

回到第一個問題,政治人物是否應該成為網紅?答案在於從政者是否認知到自己需要運用網路工具建立或擴大自身的影響力,來增加追隨者(粉絲)。因此,當從政者需要透過選票才能當選,當然就需要成為某一領域的政治網紅,例如財經專家或是軍事外交。

網紅是一把雙面刃

政治人物如何與網紅合作,與哪些網紅合作,考量點是雙方支持者的重疊程度,以及透過網紅合作所欲達成的行銷目的。

當網紅本人與其支持者在政治傾向上是變動的,政治人物在合作之前必須審慎評估,若是支持者多數對這位網紅評價不高,合作之後不能成功擴大自己的支持群眾,反而讓原本的支持者流失。特別是娛樂圈的網紅,在合作上,政治人物往往不容易拿捏在鎂光燈前表演的方式,甚至有一個潛在風險,娛樂網紅如果有負面新聞,反而讓政治人物的議題失焦或扣分。

推薦閱讀:YouTube激增逾20萬訂閱!政府+網紅跨界合作揭流量爆炸的社群秘訣

因此,建議政治人物優先與「專家型」網紅合作,「沾光」專家網紅的光環,強化自身的專業形象。這類型的專家或者達人,可以涵蓋科學家、醫生、公共衛生專家、大學教授、運動選手等等,透過政治公關公司可以找到許多合作對象,不僅止於台灣,也包含國際上的意見領袖(也就是KOL,Key Opinion Leader)。

“Shall we dance?” 讓我們來跳舞吧!

最後,身為政治人物或是政治幕僚(行銷顧問),在開始與網紅跳舞之前,有幾個要點,可以檢視自己擅長的舞步,究竟是探戈還是華爾滋,是街舞還是抖肩舞。
人物特質:彼此的性格特質與擅長領域的契合度評估。

社群媒體:YouTube 直播?Podcast 預錄?哪種方式避免自曝其短,又能截長補短。

台詞腳本:腳本,腳本,腳本(請默念三遍)。

天底下沒有不需要彩排的劇情電影,所有台詞都是寫好的,政治網紅尤其不能即興發揮,除非能夠百分百確定自己獲取的事實資訊完整,遣詞用字都符合情理法,臨場發揮才不會失準。

再說一次,民意如流水,水能載舟,亦能覆舟,亙古不變。與網紅合作是時勢所趨,藉由網紅的網路聲量,帶起社會對於重要議題的討論與注意,也是現今政治人物必須學會的技能。三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮,其來有自。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓