次世代電視機
次世代電視機
2004.01.15 | 科技

新年新氣象,許多家庭都準備添購更替家電設備,輕薄的液晶電視、高畫質的電漿電視、訴求超大螢幕的背投影電視,占據不少廣告及報導版面,購買次世代的電視機種,成了一種流行。然而,面對價錢、規格、功能各異的多樣選擇,想要享受高品質的影音生活,該做的功課還是不能少。

家電資訊大廠
紛紛搶進市場

一般而言,次世代電視機大約可分為電漿電視(Plasma Display Panel TV,簡稱PDP TV)、液晶電視(Liquid Crystal Display TV,簡稱LCD TV)及背投影電視(Rear Projection TV)。其中背投影電視中又可分成映像管背投影電視、液晶背投影電視、液晶矽投影電視(Liquid Crystal on Silicon TV,簡稱LCoS TV)與數位光處理電視(Digital Light Processing TV,簡稱DLP TV)。
雖然傳統映像管電視在亮度、畫質、甚至是價格上,都比其他在發展中的次世代電視來得占優勢,短時間內立即被取代的可能性不高;但因傳統映像管電視是類比訊號接收,加上有輻射線,以及具有尺寸越大、體積越笨重的限制,許多國際大廠如新力(Sony)都將退出傳統映像管電視市場,專注在次世代電視發展上。
根據DisplaySearch的預估,2002年全世界的電視機市場為1.68億台,到了2007年全球的電視機規模將成長到2.88億台,成長將高達1.2億台,這股強勁成長力道,使得被忽視已久的電視機市場,成了傳統家電廠與資訊大廠的兵家必爭之地。

液晶電視:
輕薄、省電、無輻射

在三大類型中,外觀輕薄、省電、沒有輻射問題的液晶電視,絕對是目前市場中最耀眼的明星、也是競爭最激烈的領域。
「液晶電視能夠被各業者相中,正因為這個產業具有較完整的產業鏈、發展時間較長,所以業者降低成本的速度也較快,」資訊會分析師勵秀玲指出。不論是國外的夏普(Sharp)、新力(Sony)、三星(Samsung)、戴爾(Dell),甚至是國內的明基、大同、東元、聲寶等在切入數位電視領域時,液晶電視都扮演著打頭陣的角色。此外,液晶電視所採用的面板,在尺寸切割上相對靈活,不論是強調大螢幕的42吋,還是與顯示器規格相近的17吋,都有可以選擇的機種,因此很適合住家空間不大的消費者購買,或是做為家中的第二台電視。
不過因為技術發展的關係,液晶電視不論是在視角與亮度上都有所限制,甚至在播放連續動作時也可能有視覺影像殘留的問題,加上面板生產的良率問題,還是以30吋以下的市場為主力。

電漿電視:
畫質佳、對比高、可視角度大

正因為液晶電視在大尺寸市場面臨的瓶頸,使得訴求大尺寸、且價錢較高的電漿電視有了發展空間。「超過40吋以上的液晶電視,在面板切割成本、耗電量上,不見得比電漿電視便宜,」大同顯示器事業部總處長王炎元指出。雖然電漿電視價格動輒十多萬台幣,但因具有畫質佳、對比高、可視角度大的優勢,重視影像品質且對擁有較大空間的影音玩家來說,亦是不錯的選擇。
電漿電視發光原理與日光燈相近,是以惰性或水銀氣體灌入,時間久了,容易有亮度、色彩飽和度衰減、損耗的問題,而關鍵步驟也需要人工完成,連帶造成其價格一直居高不下,這都是消費者未來在購買電漿電視時絕對要考量的重點。

背投影電視:
成本較低、價格實惠

相較於液晶電視或電漿電視在台灣市場的熱潮,另一規格的背投影電視,雖然聲勢較弱,但由於具備價格低、可配合寬廣空間設計的特色,在歐美地區反倒較被看好。
背投影電視中,主要採用的技術有CRT背投、穿透式高溫多晶矽液晶顯示器(HTPS-LCD)、數位光源處理器(DLP)、矽液晶(LCOS)等。過去為消費者所熟知的就是映像管背投影電視;雖然價格便宜,但因為無法接收數位訊號、加上體積笨重,而且每次開機都易失焦,所以一直沒有辦法普及。
近來,引進結合了液晶與CMOS半導體的矽液晶技術,不僅克服電漿電視畫質衰退問題(消費者只需換燈泡),且製程與現有半導體相近,得以大幅降低成本,大大增強了產品的競爭力,像台積電、聯電,都將背投影電視列為下一階段重點發展的產品,各自聯合國內的歌林與三洋進行合作。甚至連以微處理器起家的英特爾(Intel),也宣布將在市場上推出相關產品。
雖說心動不如馬上行動,然而,面對如此紛雜的產品訴求,除了認真檢視各項產品差異性及自身需求外,先讓自己保持客觀冷靜的態度,才能真正享受科技帶來新鮮樂趣。

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓