次世代電視機
次世代電視機
2004.01.15 | 科技

新年新氣象,許多家庭都準備添購更替家電設備,輕薄的液晶電視、高畫質的電漿電視、訴求超大螢幕的背投影電視,占據不少廣告及報導版面,購買次世代的電視機種,成了一種流行。然而,面對價錢、規格、功能各異的多樣選擇,想要享受高品質的影音生活,該做的功課還是不能少。

家電資訊大廠
紛紛搶進市場

一般而言,次世代電視機大約可分為電漿電視(Plasma Display Panel TV,簡稱PDP TV)、液晶電視(Liquid Crystal Display TV,簡稱LCD TV)及背投影電視(Rear Projection TV)。其中背投影電視中又可分成映像管背投影電視、液晶背投影電視、液晶矽投影電視(Liquid Crystal on Silicon TV,簡稱LCoS TV)與數位光處理電視(Digital Light Processing TV,簡稱DLP TV)。
雖然傳統映像管電視在亮度、畫質、甚至是價格上,都比其他在發展中的次世代電視來得占優勢,短時間內立即被取代的可能性不高;但因傳統映像管電視是類比訊號接收,加上有輻射線,以及具有尺寸越大、體積越笨重的限制,許多國際大廠如新力(Sony)都將退出傳統映像管電視市場,專注在次世代電視發展上。
根據DisplaySearch的預估,2002年全世界的電視機市場為1.68億台,到了2007年全球的電視機規模將成長到2.88億台,成長將高達1.2億台,這股強勁成長力道,使得被忽視已久的電視機市場,成了傳統家電廠與資訊大廠的兵家必爭之地。

液晶電視:
輕薄、省電、無輻射

在三大類型中,外觀輕薄、省電、沒有輻射問題的液晶電視,絕對是目前市場中最耀眼的明星、也是競爭最激烈的領域。
「液晶電視能夠被各業者相中,正因為這個產業具有較完整的產業鏈、發展時間較長,所以業者降低成本的速度也較快,」資訊會分析師勵秀玲指出。不論是國外的夏普(Sharp)、新力(Sony)、三星(Samsung)、戴爾(Dell),甚至是國內的明基、大同、東元、聲寶等在切入數位電視領域時,液晶電視都扮演著打頭陣的角色。此外,液晶電視所採用的面板,在尺寸切割上相對靈活,不論是強調大螢幕的42吋,還是與顯示器規格相近的17吋,都有可以選擇的機種,因此很適合住家空間不大的消費者購買,或是做為家中的第二台電視。
不過因為技術發展的關係,液晶電視不論是在視角與亮度上都有所限制,甚至在播放連續動作時也可能有視覺影像殘留的問題,加上面板生產的良率問題,還是以30吋以下的市場為主力。

電漿電視:
畫質佳、對比高、可視角度大

正因為液晶電視在大尺寸市場面臨的瓶頸,使得訴求大尺寸、且價錢較高的電漿電視有了發展空間。「超過40吋以上的液晶電視,在面板切割成本、耗電量上,不見得比電漿電視便宜,」大同顯示器事業部總處長王炎元指出。雖然電漿電視價格動輒十多萬台幣,但因具有畫質佳、對比高、可視角度大的優勢,重視影像品質且對擁有較大空間的影音玩家來說,亦是不錯的選擇。
電漿電視發光原理與日光燈相近,是以惰性或水銀氣體灌入,時間久了,容易有亮度、色彩飽和度衰減、損耗的問題,而關鍵步驟也需要人工完成,連帶造成其價格一直居高不下,這都是消費者未來在購買電漿電視時絕對要考量的重點。

背投影電視:
成本較低、價格實惠

相較於液晶電視或電漿電視在台灣市場的熱潮,另一規格的背投影電視,雖然聲勢較弱,但由於具備價格低、可配合寬廣空間設計的特色,在歐美地區反倒較被看好。
背投影電視中,主要採用的技術有CRT背投、穿透式高溫多晶矽液晶顯示器(HTPS-LCD)、數位光源處理器(DLP)、矽液晶(LCOS)等。過去為消費者所熟知的就是映像管背投影電視;雖然價格便宜,但因為無法接收數位訊號、加上體積笨重,而且每次開機都易失焦,所以一直沒有辦法普及。
近來,引進結合了液晶與CMOS半導體的矽液晶技術,不僅克服電漿電視畫質衰退問題(消費者只需換燈泡),且製程與現有半導體相近,得以大幅降低成本,大大增強了產品的競爭力,像台積電、聯電,都將背投影電視列為下一階段重點發展的產品,各自聯合國內的歌林與三洋進行合作。甚至連以微處理器起家的英特爾(Intel),也宣布將在市場上推出相關產品。
雖說心動不如馬上行動,然而,面對如此紛雜的產品訴求,除了認真檢視各項產品差異性及自身需求外,先讓自己保持客觀冷靜的態度,才能真正享受科技帶來新鮮樂趣。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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