華碩ROG Phone 3發表、3萬元有找,能超越去年240萬支瘋狂預購紀錄?
華碩ROG Phone 3發表、3萬元有找,能超越去年240萬支瘋狂預購紀錄?
2020.07.23 | 3C生活

「我閉上眼睛,幾乎可以確定一些聲音的來源,這是我聽過最好的手機揚聲器。」這是外媒《Engadget》對華碩第一支5G智慧手機ROG Phone 3的評價,這款華碩電競手機7月22日正式發表,7月23日在台開始預購,7月31日上市。

作為電競手機市場的早期拓荒者,ROG Phone 2跟中國最大遊戲平台商騰訊在2019年合作聯名機,成功創造高預購熱潮,華碩ROG Phone 3也將與騰訊合作開發定製版,7月16日先與京東商城獨家合作預購,2019年曾創下240萬人瘋狂預購記錄,也讓華碩此次跟騰訊合作成績受關注。

ROG-phone
華碩針對歐洲市場開發特製865晶片平價版,售價799歐元。
圖/ 華碩

另一個受矚目原因在於,配合高通最新5G晶片865 Plus發表,22日聯想跟三星也各自發表新機,其中聯想Legion Phone Duel是集團第一款電競手機,也成為華碩ROG Phone 3在中國市場的頭號勁敵。

華碩共同執行長許先越在媒體團訪中坦言「中國市場在電競手機中舉足輕重,但也競爭激烈,華碩有自信在當地是第一或第二名。」

市場面,華碩ROG Phone 3第一波將在中港台及印度開賣,聯想官方則宣佈Legion Phone Duel手機支援sub-6 5G,暫無支援5G mmWave,因此看來短期內不會在美銷售,而華碩ROG Phone 3除台灣,歐洲甚至推出平價799歐元的865處理器ROG Phone 3,折合台幣約2.87萬元,外媒指出第三季稍晚也預備於美國銷售。

規格升級又升級,周邊生態圈擴大

ROG Phone 3除在規格面持續升級,也橫向擴張配件生態系統。音質或許如外媒所觀察,是提升度最有感的部分,華碩與音響專業廠商Dirac合作音效系統,除針對熱門遊戲開發專屬遊戲模式,雙正面揚聲器設計在手機頂部與底部兩端,也讓手機橫置使用時,能有豐富的立體聲效果。

ROG-4.jpg
華碩發表6款周邊配件,支援ROG Phone,搖桿可以連接遊戲機使用。
圖/ 華碩

另外攸關手遊勝負關鍵的觸控螢幕,也提升到反應靈敏度25毫秒觸控延遲、144Mhz螢幕更新率,6400萬化素3鏡頭及6000豪安培電池,使ROG Phone 3目前位居市場頂級規格。許先越預估,累積三世代電競手機後,電競手機市場規模今年預估已經成長至100萬台,而華碩位居領先群,對於新機推出,華碩內部也設定了高標。

在眾多電競手機中,華碩因為長期經營電競市場,ROG Phone一直以豐富周邊配件,主打配合各種遊戲能自由選擇配件,這次ROG Phone 3也推出6款新周邊,包括ROG Kunai 3 Gamepad遊戲控制器、ROG Clip、螢幕基座ROG TwinView Dock 3及炫光智慧保護殼ROG Lighting Armor Case、Aero螢光保護殼及遊戲搖桿支架 ROG Clip與保護貼,新機也能相容ROG Phone 2周邊,要持續擴大生態圈。

線上串流遊戲體驗未臻成熟,與Stadia試水溫

不僅是手機周邊配備陣容更壯大,華碩也發表15.6吋行動電競顯示器STRIX XG16及入耳耳機CETRA RGB及標準鍵盤65%面積的行動電競鍵盤,不過近期傳言也將登場的ZenFone 7則尚未現身。

ROG周邊.jpg
華碩ROG Phone 3豐富的配件,擴張生態圈是其最大特色。
圖/ 華碩

受到疫情封境衝擊,第二代ROG Phone 2一度傳出供應斷貨,第三代新機鋪貨節奏是否也受影響?許先越說,2020年因為疫情關係,供應鏈挑戰大,但已積極確認能穩定出貨,為疫情做好準備,雖今年上半手機出貨停滯,但下半年會從差異中拚成長,至少需求端來說,疫情對手遊經濟是加分的。

而儘管預期遊戲環境成熟度還待提升,ROG也宣布攜手跟遊戲開發平台Unity Technologies及線上雲端遊戲平台Google Stadia合作,前者讓開發者使用Unity即時3D內容建立平台存取五種ROG Phone功能外掛程式。

當愈來愈多電競手機新進入者競爭,華碩ROG Phone3勢必將面對更多壓力,甚至也傳言騰訊合作對象2021年將再納入更多品牌,許先越回應認為,對騰訊而言,愈多人用電競手機機會愈大,所以騰訊找其他品牌合作在預期內,對競爭也抱持「天生無懼」(品牌行銷語)的信念,會以體驗勝出。

新聞照片1_Lenovo首度推出電競手機Legion™ Phone Duel (1).jpg
Lenovo首度推出電競手機Legion Phone Duel,成華碩勁敵。
圖/ 聯想

目前ROG Phone 3在京東預購量來到2.6萬支,疫情考驗,競品增多,預購數最終能不能再拉出驚艷成績,將是市場睜大眼睛看的焦點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #華碩 #聯想
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓