華碩ROG Phone 3發表、3萬元有找,能超越去年240萬支瘋狂預購紀錄?
華碩ROG Phone 3發表、3萬元有找,能超越去年240萬支瘋狂預購紀錄?
2020.07.23 | 3C生活

「我閉上眼睛,幾乎可以確定一些聲音的來源,這是我聽過最好的手機揚聲器。」這是外媒《Engadget》對華碩第一支5G智慧手機ROG Phone 3的評價,這款華碩電競手機7月22日正式發表,7月23日在台開始預購,7月31日上市。

作為電競手機市場的早期拓荒者,ROG Phone 2跟中國最大遊戲平台商騰訊在2019年合作聯名機,成功創造高預購熱潮,華碩ROG Phone 3也將與騰訊合作開發定製版,7月16日先與京東商城獨家合作預購,2019年曾創下240萬人瘋狂預購記錄,也讓華碩此次跟騰訊合作成績受關注。

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華碩針對歐洲市場開發特製865晶片平價版,售價799歐元。
圖/ 華碩

另一個受矚目原因在於,配合高通最新5G晶片865 Plus發表,22日聯想跟三星也各自發表新機,其中聯想Legion Phone Duel是集團第一款電競手機,也成為華碩ROG Phone 3在中國市場的頭號勁敵。

華碩共同執行長許先越在媒體團訪中坦言「中國市場在電競手機中舉足輕重,但也競爭激烈,華碩有自信在當地是第一或第二名。」

市場面,華碩ROG Phone 3第一波將在中港台及印度開賣,聯想官方則宣佈Legion Phone Duel手機支援sub-6 5G,暫無支援5G mmWave,因此看來短期內不會在美銷售,而華碩ROG Phone 3除台灣,歐洲甚至推出平價799歐元的865處理器ROG Phone 3,折合台幣約2.87萬元,外媒指出第三季稍晚也預備於美國銷售。

規格升級又升級,周邊生態圈擴大

ROG Phone 3除在規格面持續升級,也橫向擴張配件生態系統。音質或許如外媒所觀察,是提升度最有感的部分,華碩與音響專業廠商Dirac合作音效系統,除針對熱門遊戲開發專屬遊戲模式,雙正面揚聲器設計在手機頂部與底部兩端,也讓手機橫置使用時,能有豐富的立體聲效果。

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華碩發表6款周邊配件,支援ROG Phone,搖桿可以連接遊戲機使用。
圖/ 華碩

另外攸關手遊勝負關鍵的觸控螢幕,也提升到反應靈敏度25毫秒觸控延遲、144Mhz螢幕更新率,6400萬化素3鏡頭及6000豪安培電池,使ROG Phone 3目前位居市場頂級規格。許先越預估,累積三世代電競手機後,電競手機市場規模今年預估已經成長至100萬台,而華碩位居領先群,對於新機推出,華碩內部也設定了高標。

在眾多電競手機中,華碩因為長期經營電競市場,ROG Phone一直以豐富周邊配件,主打配合各種遊戲能自由選擇配件,這次ROG Phone 3也推出6款新周邊,包括ROG Kunai 3 Gamepad遊戲控制器、ROG Clip、螢幕基座ROG TwinView Dock 3及炫光智慧保護殼ROG Lighting Armor Case、Aero螢光保護殼及遊戲搖桿支架 ROG Clip與保護貼,新機也能相容ROG Phone 2周邊,要持續擴大生態圈。

線上串流遊戲體驗未臻成熟,與Stadia試水溫

不僅是手機周邊配備陣容更壯大,華碩也發表15.6吋行動電競顯示器STRIX XG16及入耳耳機CETRA RGB及標準鍵盤65%面積的行動電競鍵盤,不過近期傳言也將登場的ZenFone 7則尚未現身。

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華碩ROG Phone 3豐富的配件,擴張生態圈是其最大特色。
圖/ 華碩

受到疫情封境衝擊,第二代ROG Phone 2一度傳出供應斷貨,第三代新機鋪貨節奏是否也受影響?許先越說,2020年因為疫情關係,供應鏈挑戰大,但已積極確認能穩定出貨,為疫情做好準備,雖今年上半手機出貨停滯,但下半年會從差異中拚成長,至少需求端來說,疫情對手遊經濟是加分的。

而儘管預期遊戲環境成熟度還待提升,ROG也宣布攜手跟遊戲開發平台Unity Technologies及線上雲端遊戲平台Google Stadia合作,前者讓開發者使用Unity即時3D內容建立平台存取五種ROG Phone功能外掛程式。

當愈來愈多電競手機新進入者競爭,華碩ROG Phone3勢必將面對更多壓力,甚至也傳言騰訊合作對象2021年將再納入更多品牌,許先越回應認為,對騰訊而言,愈多人用電競手機機會愈大,所以騰訊找其他品牌合作在預期內,對競爭也抱持「天生無懼」(品牌行銷語)的信念,會以體驗勝出。

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Lenovo首度推出電競手機Legion Phone Duel,成華碩勁敵。
圖/ 聯想

目前ROG Phone 3在京東預購量來到2.6萬支,疫情考驗,競品增多,預購數最終能不能再拉出驚艷成績,將是市場睜大眼睛看的焦點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #華碩 #聯想
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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