華碩ROG Phone 3發表、3萬元有找,能超越去年240萬支瘋狂預購紀錄?
華碩ROG Phone 3發表、3萬元有找,能超越去年240萬支瘋狂預購紀錄?
2020.07.23 | 3C生活

「我閉上眼睛,幾乎可以確定一些聲音的來源,這是我聽過最好的手機揚聲器。」這是外媒《Engadget》對華碩第一支5G智慧手機ROG Phone 3的評價,這款華碩電競手機7月22日正式發表,7月23日在台開始預購,7月31日上市。

作為電競手機市場的早期拓荒者,ROG Phone 2跟中國最大遊戲平台商騰訊在2019年合作聯名機,成功創造高預購熱潮,華碩ROG Phone 3也將與騰訊合作開發定製版,7月16日先與京東商城獨家合作預購,2019年曾創下240萬人瘋狂預購記錄,也讓華碩此次跟騰訊合作成績受關注。

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華碩針對歐洲市場開發特製865晶片平價版,售價799歐元。
圖/ 華碩

另一個受矚目原因在於,配合高通最新5G晶片865 Plus發表,22日聯想跟三星也各自發表新機,其中聯想Legion Phone Duel是集團第一款電競手機,也成為華碩ROG Phone 3在中國市場的頭號勁敵。

華碩共同執行長許先越在媒體團訪中坦言「中國市場在電競手機中舉足輕重,但也競爭激烈,華碩有自信在當地是第一或第二名。」

市場面,華碩ROG Phone 3第一波將在中港台及印度開賣,聯想官方則宣佈Legion Phone Duel手機支援sub-6 5G,暫無支援5G mmWave,因此看來短期內不會在美銷售,而華碩ROG Phone 3除台灣,歐洲甚至推出平價799歐元的865處理器ROG Phone 3,折合台幣約2.87萬元,外媒指出第三季稍晚也預備於美國銷售。

規格升級又升級,周邊生態圈擴大

ROG Phone 3除在規格面持續升級,也橫向擴張配件生態系統。音質或許如外媒所觀察,是提升度最有感的部分,華碩與音響專業廠商Dirac合作音效系統,除針對熱門遊戲開發專屬遊戲模式,雙正面揚聲器設計在手機頂部與底部兩端,也讓手機橫置使用時,能有豐富的立體聲效果。

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華碩發表6款周邊配件,支援ROG Phone,搖桿可以連接遊戲機使用。
圖/ 華碩

另外攸關手遊勝負關鍵的觸控螢幕,也提升到反應靈敏度25毫秒觸控延遲、144Mhz螢幕更新率,6400萬化素3鏡頭及6000豪安培電池,使ROG Phone 3目前位居市場頂級規格。許先越預估,累積三世代電競手機後,電競手機市場規模今年預估已經成長至100萬台,而華碩位居領先群,對於新機推出,華碩內部也設定了高標。

在眾多電競手機中,華碩因為長期經營電競市場,ROG Phone一直以豐富周邊配件,主打配合各種遊戲能自由選擇配件,這次ROG Phone 3也推出6款新周邊,包括ROG Kunai 3 Gamepad遊戲控制器、ROG Clip、螢幕基座ROG TwinView Dock 3及炫光智慧保護殼ROG Lighting Armor Case、Aero螢光保護殼及遊戲搖桿支架 ROG Clip與保護貼,新機也能相容ROG Phone 2周邊,要持續擴大生態圈。

線上串流遊戲體驗未臻成熟,與Stadia試水溫

不僅是手機周邊配備陣容更壯大,華碩也發表15.6吋行動電競顯示器STRIX XG16及入耳耳機CETRA RGB及標準鍵盤65%面積的行動電競鍵盤,不過近期傳言也將登場的ZenFone 7則尚未現身。

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華碩ROG Phone 3豐富的配件,擴張生態圈是其最大特色。
圖/ 華碩

受到疫情封境衝擊,第二代ROG Phone 2一度傳出供應斷貨,第三代新機鋪貨節奏是否也受影響?許先越說,2020年因為疫情關係,供應鏈挑戰大,但已積極確認能穩定出貨,為疫情做好準備,雖今年上半手機出貨停滯,但下半年會從差異中拚成長,至少需求端來說,疫情對手遊經濟是加分的。

而儘管預期遊戲環境成熟度還待提升,ROG也宣布攜手跟遊戲開發平台Unity Technologies及線上雲端遊戲平台Google Stadia合作,前者讓開發者使用Unity即時3D內容建立平台存取五種ROG Phone功能外掛程式。

當愈來愈多電競手機新進入者競爭,華碩ROG Phone3勢必將面對更多壓力,甚至也傳言騰訊合作對象2021年將再納入更多品牌,許先越回應認為,對騰訊而言,愈多人用電競手機機會愈大,所以騰訊找其他品牌合作在預期內,對競爭也抱持「天生無懼」(品牌行銷語)的信念,會以體驗勝出。

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Lenovo首度推出電競手機Legion Phone Duel,成華碩勁敵。
圖/ 聯想

目前ROG Phone 3在京東預購量來到2.6萬支,疫情考驗,競品增多,預購數最終能不能再拉出驚艷成績,將是市場睜大眼睛看的焦點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #華碩 #聯想
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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