擴增實境購物:如你所「建」的消費體驗真有必要嗎?
擴增實境購物:如你所「建」的消費體驗真有必要嗎?

數位時代的軟體科技演進快速,消費體驗也不斷被推動革新,促使消費者對於產品及服務標準的要求更多變、更個人化。

舉例來說,去年(2019)11月,美國服飾巨擘之一Levis就透露了公司十年內將不再生產固定尺碼產品的訊息;取而代之的,是以掃描身形的技術來進行固定尺碼修正微調,提供顧客個人專屬剪裁商品的需求。對消費者來說,以Levis掃描身形技術為例的科技應用,透過手機應用軟體或甚至是直接在網路上,都可以進行這些攸關產品選擇的體驗。

過去仰賴產品型錄來挑選數十甚至上百種固定產品品項的選擇方式,如今可以透過模擬「試穿、試用、及互動」等方式,針對自己的喜好增加、減少、或改變產品的規格與功能。這樣的購物模式,我們稱它為擴增實境購物(Augmented Shopping)

如果讀者曾玩過或是對2016年任天堂推出的寶可夢Go遊戲有基本的認識的話,理解擴增實境購物就簡單多了。擴增實境的目的,簡單來說就是模擬切身場景。 如寶可夢Go讓虛擬人物透過螢幕出現在實體環境裡一樣,擴增實境購物模擬了物件與環境互動的3D視覺場景。舉凡貼身或是穿戴產品,如服飾、鞋子的穿搭、首飾的配戴、或美妝產品的使用等,從用在自己身上的模擬「試穿」,或是傢俱及裝置飾品在擺放實際場域的「試用」,到場館/生產機具配置或是音場模擬的「互動」,都是擴增實境購物模擬場景的應用實例。

貼近消費者個人需求的「場景」(Context),線上產品選購跨越純粹想像,提供了消費者選擇及購買產品時攸關的確認,而相較於實體場景,「模擬」(Simulate)則降低了企業與消費者雙方在提供場景與體驗上的交易成本,如店鋪、試用產品等實體物件投入,以及人員、時間(交通、溝通、選擇變更的時間)等隱形成本。

當然,科技畢竟不是魔術,我們還是要探討擴增實境購物趨勢應用的實質商業利益與得失。以下我們以三個重點方向來說。

一、專注在消費者最在意的事,其餘都是次要

首先,回到核心的問題,那就是消費者在購物選擇與體驗上最在意的,還是圍繞在產品的價值、選擇彈性、以及整體購物經驗的便利性。 擴增實境購物在這些點上,的確提供了較為平衡的解決方案。模擬場景讓消費者得以用個人角度思考實用性,進而衡量其價值(實用性與價格的關係);視覺上能彈性增減或移動虛擬產品的規格,使選擇更自主;最後,隨時隨地即時的體驗,便利性自然不在話下。當然,對於穿戴貼身的產品,實體商品的質地、觸感、味道、以及穿戴的合身與否,都是消費者在意但科技無法模擬的;實體店鋪的消費體驗,仍然不能被替代,也不能偏廢。

二、理解產品的特性,彈性運用科技

除了上述的局限之外,建立擴增實境,當然也需要人力、技術、時間。不論運用哪一種擴增實境的技術,其建置成本都需要與提供實體環境或商品來做比較。尤其在快速流行產業,商品樣式多、週期短的特性,如果一體適用地建立每個商品的擴增實境,恐怕成本過高,而且無法確保即時。 瞭解產品的特性,選擇性地使用擴增實境,或擴增實境的技術,才能控制成本、確保時效(見下圖)。

擴增實境購物的產品應用分類
擴增實境購物的產品應用分類。
圖/ 鄭興

三、能反映在銷售數字上的,才是硬道理

直觀來說,擴增實境購物的直接衡量指標,是轉換率(Conversion Rate)的提高退貨率(Return Rate)的降低;從投資技術的角度來說,淨銷售額的增加,也必須被投入成本合理的驗證。

對於特性單純、單價低、或變化少的產品品項,擴增實境未必是提升轉換率最好的手段,也不符合成本效益;而如先前提到理解消費者與產品特性一樣,充分理解退貨的原因,才能針對性的選擇使用解方。

許多消費型商品企業,不同程度的已經開始應用擴增實境購物的科技。理解客戶重視的價值、產品的特性、衡量應用的效益、選擇訂定使用擴增實境的方法與標的,才能讓企業善用科技工具、而不是盲目跟風。

責任編輯:陳建鈞

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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