隨著科技演進，「溝通」不再成為人與人之間的專利，人與機器之間透過打字、遙控、觸控也能達到互動效果。近年來在自然語言理解（Natural Language Understanding, NLU）的技術下，人類甚至不再需要轉換其他溝通方式，透過最直覺的日常溝通模式：「說話」，便能直接與機器進行自然互動。
所謂「自然語言」簡單來說便是大家平時的說話方式，而「自然語言理解（NLU）」則是指透過機器學習，讓電腦也能「懂人話」。舉例而言，當我們想尋找附近的餐廳時，我們可能會說：「我想吃東西」、「去哪吃晚餐」、「要吃什麼」、「肚子好餓」等，上述表達皆未確切提到「餐廳」這個關鍵字，卻有無窮多種「自然語言」的組合能傳遞相同概念，而要機器理解這麼多種不同的表達，進而完成「尋找附近餐廳」的任務，便是需要透過機器學習與訓練。
雖說 AI 人工智慧技術突破後，自然語言理解技術快速提升，但目前發展卻仍遇到一些貧頸。對使用者而言，一問三不知的 ChatBot、答非所問的語音助手等，都造成使用體驗上的扣分；對企業端而言，在不同行銷工具上導入聊天機器人費時費力、無法有效滿足客戶需求也間接讓品牌形象大打折扣。
在中國認識，成為中美通吃的台灣新創
近期以「防疫機器人」聞名的台灣新創 Asia Pacific Machine Intelligence Company（APMIC）正專注於協助企業打造兼具語音、文字、人臉辨識的智能對話平台。APMIC 智能對話平台的應用範圍極廣，他們曾將技術應用至餐飲業的耳機上，透過紀錄、分析顧客的語音回覆，來記錄客人的飲食習慣及情緒反應；他們也協助不同領域企業打造專屬 ChatBot 及智能客服，優化企業服務並提升消費者體驗度。
APMIC 由七位共同創辦人成立，而其中吳美慶（行銷長）、黃文鋒（執行長）及吳柏翰（技術長）三位皆已產在業界累積豐富經歷與人脈。吳美慶為跨境電商出身，過去於中國電商工作的過程中，理解藉由客戶資料維持客戶關係的重要性，而執行長黃文鋒曾為中國廈門上市公司總經理，兩人所負責公司皆為 Oppo 與 Vivo 的戰略合作夥伴，幾年前因於中國參與 AI 相關研討會結識技術長吳柏翰，進而展開後續合作。
技術長吳柏翰更是 AI 領域的知名專家，也是台灣少數的 Google Developers Expert。「我們本身是 Google Partner 也是 Google 的供應商，以 Google 演算法加入自己的東西，產生更多不同的可能。」吳柏翰說道。APMIC 在吳柏翰陌生拜訪觀光工廠後接下第一個案子，最後靠著黃文鋒、吳美慶負責打入中國市場，成為少數在緊繃中美關係下，與中、美、台皆有密切往來的新創公司。
AI 自然語言理解應用於行銷服務平台
APMIC 的 AI 智能行銷服務平台技術主要包含以下流程：針對輸入訊息透過「語音辨識」加以標籤、處理，之後進行「語意理解」及「語意生成」，最後再透過「語音合成」輸出訊息。
過程看似簡單，卻需精熟「語音交互」、「自然語言處理」、「機器學習」、「情緒辨識」四大領域的專業知識技能，以幫助客戶精確收集數據、進行演算，並透過社群行銷優化其行銷決策。
APMIC 行銷長吳美慶表示，市面上用大數據搭配 AI 應用並非新鮮事，然而目前大部分技術以辨別關鍵字為主，APMIC 則是透過自然語言處理（NLP）進行上下與句判斷，以提高準確度並提升服務品質。「我們在做得比較像是 AI 大腦認知的部分」她提到。
無論是文字輸入、語音輸入，APMIC 都能透過精準的語意理解技術來回覆顧客，甚至連使用者臉部表情都能進行情緒分析，徹底掌握消費者由形而上至形而下的狀態，來優化企業本身的服務並提升品牌形象。
AI 技術特點：跨越限制、精準客群、客戶管理
APMIC 透過技術克服傳統行銷的限制：它跨平台、跨裝置、跨文字、跨語音、跨圖像。社群媒體提供服務的平台五花八門，然而無論是 LINE、Messenger、What’s App、WeChat，甚至是 Telegram 及 Slack 都是 APMIC 智能行銷所能導入的社群軟體，且這些平台的數據皆能統一回流至數據中台分析，自動整合了管理企業數據。
除此之外，APMIC 也能幫助企業能精準描繪出客戶圖像。透過不斷收集、優化企業相關領域的使用者數據資料庫，APMIC 能以客戶特徵、溝通場景及用戶行為，建置出標籤化的用戶模型，協助企業更了解用戶，提升銷售能力。
舉例而言，在用戶透過文字或語音與企業互動後，APMIC 將輸入訊息透過 AI 自動貼上標籤，接下來當有相關產品或活動推出時，企業便可針對用戶標籤進行圈選，以達到精準行銷之目的，成功導購最可能符合客戶需求的產品。
在客戶管理方面，APMIC 整合各平台數據並彙整至數據中台，並透過智慧化、圖像化方式呈現，提供企業端銷售管理時寶貴的參考數據，如：正面對話出現次數、負面對話出現次數及最常出現對話等，幫助企業優化 ChatBot 或 智能客服提供的消費者體驗。
核心技術，多元應用，佈局全球市場
事實上，除了智慧化行銷外，APMIC 也將技術優勢透過音箱、耳機、機器人、IoT 設備等不同形式，應用於不同領域如保險、旅遊餐飲、教育、工業、車聯網等，目前聚焦於長照醫療。它提供的解決方案也不僅局限於中文，而包含了中、英、日、泰四種語言，並目標佈局全球市場——除了持續拓展中國廣大的內需市場外，團隊目前也與澳洲的電力公司、泰國的物業管理公司、馬來西亞的電商等有所合作。尤其在泰國市場，由於以「泰語」文基礎的自然語言學習應用目前仍少有競爭者，因此在泰國幾乎壟斷市場，正逐步拓及更多合作夥伴與挖掘客戶。
吳柏翰說道：「市場做的夠深，便很難有競爭者。」透過產品累積、建立更完善的模型及場景多元化，台灣的個別產業經驗也能應用於海外的相同領域。
論及 APMIC 的募資規劃，黃文鋒執行長表示目前 Pre-A 輪設定目標為兩百萬美金，正積極尋找亞洲區投資人中，團隊目標也將朝著使用流程自動化、使用裝置多元化的方向前進。
創業快問快答
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
- 找到一群志同道合創業夥伴，讓公司可以有更強大的推進力。
- 給所有員工發聲執行的機會，每個人可以看到的角度是不一樣的，要尊重所有人的意見。
- 找到對的時間點，創業需要天時地利人合，目前正是自然語言應用崛起之時
Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
就語音解決方案來看，目前市場上比的大概有兩個方向，一個是自然語言技術的準確度，一個是產業面的 Domain Know How。
技術方面，我們公司的 CTO 是 Google Developers Expert，機器學習的技術受到 Google 的認可，準確度方面我們有自信可以贏過市場上大部份的競爭對手，也實際用真實題目下去測試過，我們在自然語言理解辨識的準確度上是勝過其他家競爭對手的。
產業知識面，我們積極的在產業上取得垂直(深度)和水平(廣度)面的拓展，以長照醫療來說，我們的自然語言理解可以應該非常多在該領域的專有名詞，讓使用者問專業性問題時也能準確回覆。同時，我們了解長照醫療產業在經營發展上所遇到的問題和困境，而我們懂的運用資訊系統來解決他們的問題，這是在產業知識不足的競爭對手無法做到的。
Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
我想從創業中學到最多的應該是「執行」，若是在外領薪水，或多或少都會有怠惰的時候，偍是當自己出來創業時，眼看公司戶頭就要歸零，還有什麼理由可以怠惰？還有什麼理由可以只動嘴而不往下執行？每個人每天的時間有限，當時間不夠時就會逼自己學習時間管理，就會逼自己學習企業管理；當錢不夠時就逼自己學習業務能力，沒有任何不去學的道理，我想這「報行力」就是創業到現在學到最重要的事。
團隊資訊
公司名稱：APMIC
成立時間：2017/6/20
產品名稱：OpenTalk 智能對話數位助理
上線時間：2018/6/1
