衝不到營收天花板?收掉!從0開始的小寶優居,憑什麼繳出億元營收成績單
衝不到營收天花板?收掉!從0開始的小寶優居,憑什麼繳出億元營收成績單

不到30歲,就手握一間年營收3,000萬元的電商,但營收成長卻碰壁,公司不得不整個砍掉重練;另起爐灶後,短短4年就繳出億元營收的成績單,起起落落的情節如雲霄飛車,這是王韋舜的故事。

王韋舜在2013年成立的小寶文創,是販售文創家居小物為主的電商,在2016年啟動大轉型,搖身一變成為主打居家設計、販售家具的小寶優居,截至2019年年營收已突破1億元大關。

雖然小寶文創當年的營業額相當不錯,在2015年還曾創下3,000萬營業額新高,但在找不到衝破營收成長天花板的動能,以及龐大的庫存壓力下,使得王韋舜必須、也不得不重新考慮未來。

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從小寶文創到小寶優居,對王韋舜來說,商業模式不只是從販售文創設計小物變成賣設計家具,是一趟營收從0到3,000萬元,再次歸零後,成長突破1億元的奇幻旅程。
圖/ 蔡仁譯攝影

把時間拉到小寶文創成立之前,王韋舜做過劇團、電台的行銷企畫與藥廠業務,「我在劇團雖然薪水超低,但真的最快樂。」當年在劇團工作,必須身兼道具製作,如表演時的劍、衣服都要自己動手,讓王韋舜愛上了設計、製作產品的感覺,雖然後續轉任藥廠業務薪資較為優渥,他卻無法忘懷設計夢。

於是王韋舜在下班時間與朋友一起設計、製作一些小家具,「當時做了一個積木櫃,就上網賣賣看,沒想到真的有人買,那種快樂真的無法忘記。」也因此,他與朋友開始設計愈來愈多東西,像是拖鞋、居家小物、餐具,到了2013年正式成立小寶文創,在Yahoo奇摩拍賣販售,「真的是運氣吧,遇到了網拍的紅利期。」

到了成立第三年,小寶文創營業額已經達到3,000萬元的規模,雖然創下新高,但王韋舜卻意識到成長空間有限,同時危機也席捲而來,「只能說真的是急流勇退吧!庫存壓力跟市場的萎縮嚴重到我們無法因應。」

當時在眼前有兩條路,一是把客單價提高、二是把量體擴大,王韋舜選擇先轉往設計單價較高的大型物件,像是沙發、茶几、衣櫃等。最後,他決定關掉小寶文創,成立小寶優居,於2016年開始在台南張羅第一間實體店面。

我們老客人的推薦率是25%、退案率0%,這個數字是我們很驕傲的地方

小寶優居的商業模式是透過「以家具為主」的室內設計,搭配販售自有家具。與過去室內設計最大的不同,是裝潢與購買家具的預算比例配置。

舉例來說,如果購屋後有90萬元的室內設計預算,傳統的室內設計配比約是60萬裝潢、30萬家具;小寶優居則會將60萬用於家具購買、30萬用於裝潢。

不過,裝潢費用降低,表示在室內設計上必須有所取捨。像是過往可能會使用造型天花板,小寶優居則會將其規畫成最基礎的平釘天花板;又或者是將需要動工的內嵌屏風,改用有收納性的鞋櫃來取代。

更特別的是,小寶文創以線上販售起家,小寶優居卻幾乎不碰線上,主打線下銷售與服務。

「只有新家具上架會在線上銷售一段時間,畢竟買家具這種事情,大家還是偏好摸到實體,對我來說線上就是導流。」王韋舜說,也因此,小寶優居特別主打服務、舒服的展間、親切的接待人員,「我們老客人的推薦率是25%、退案率0%,這個數字是我們很驕傲的地方。」

自2016年成立以來,小寶優居每年營收不斷成長,2019年已經突破了億元大關,是當年他決定砍掉重練時業績瓶頸的3倍,目前在台南、台中與新北皆設有門市,下一步預計會往桃園前進。

創業的3個關鍵問題

為什麼瞄準首購族?

以前台灣都是大家庭,全部家人住在一起,但現在不一樣了,結婚後夫妻就離開原生家庭去買房,也出現愈來愈多小家庭的建案。再加上房價居高不下,買房子真的很困難,首購族付完頭期款後,剩下的室內設計預算其實不多,會更願意花在「看得到、用得到」的家具上。

什麼是家具規畫師?

家具規畫師並不是室內設計師,是我們創立小寶優居時創造的名詞。當時我們想,如果要以一個不同的角度切入室內設計市場,就要有一個新的職務名稱,如果我們做得好,就有可能在5年後成為首購族之間口耳相傳的品牌。家具規畫師會花時間跟屋主聊需求、理解想要的風格、丈量空間並繪製平面圖,背景不用室內設計出身,但對設計一定要有主見。

現在還會自己設計產品嗎?

會參與討論,但現在已經沒有過去參與得這麼深。最近有個新品要上架,雖然不是我自己設計、企畫的,但是在跟同事討論的過程中,好像還是能過過乾癮。雖然因為喜歡設計才創業,但現在反而比較少做設計,都在管理、開會,但這也是沒辦法的事情,創業就是要有所取捨。

責任編輯:張庭銉、林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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