友達看第一季已是谷底，彭双浪：宅經濟需求持續發酵中|數位時代 BusinessNext

友達看第一季已是谷底，彭双浪：宅經濟需求持續發酵中

友達第二季營收虧損較上季收斂，歸功於快速調整生產線的產品類別所致。看準宅經濟需求強勁，包括大尺寸電視、筆電及醫療等應用，依舊會是第三季營運的成長動能。

宅經濟發燒，筆電、平板營收占比較Q1成長6%

攤開友達第二季的財報表現，合併營收為635億新台幣，較今年第一季增加18.3%，毛利率從第一季的負0.66%轉正為2.7%；而第二季歸屬母公司業主的淨損為28.6億元新台幣，每股損失則為0.31元新台幣。

從出貨表現來看，第二季10吋以上的大尺寸面板出貨量約為3,071萬片，較上一季增加37%。而2020年第二季10吋以下中小尺寸面板出貨量約2,909萬片，較第一季相比減少約1.5%。

由於居家辦公、學習以及相關宅經濟在疫情之下意外發酵，因此友達快速調整步調，針對桌機、筆電等裝置的需求進行生產，也使得第二季在手機、平板跟筆電這項產品應用的營收占比較上一季成長了6%、來到32%。而向來佔營收大宗的電視雖然也有微幅成長，但幅度不大因此占比從上一季的35%下降到30%。

在家悶壞了！第二台電視、筆電需求全出籠

「宅經濟需求仍然持續發酵中，」彭双浪補充，因為消費者都聚在家裡，對於電視觀看體驗有更強烈的需求，出現了對第二台電視、筆電的需求，帶動相關面板的出貨表現。友達透露，8K無邊框的電視是客戶目前拉貨的重點，尺寸則以65、75、85吋為主。

至於宅經濟在IT產品的帶動上，友達也表示遊戲機面板出貨量較去年同期成長近3成，而針對運動器材相關應用的面板需求，則比去年同期達到倍數成長，且出貨動能可望延續至第三季。筆記型電腦這塊，第二季出貨量比去年同期成長2成，電競筆電的面板則有3成以上的年成長幅度。

針對近年來話題上的Mini LED佈局，友達也指出目前有除了有內容創作者（Content Creator）的應用外，也因為目前Mini LED的表現已達到量產化、商業化的階段，因此下半年會積極佈局遊戲等相關產品的應用，如電競筆電。

表現已過谷底，董事長：「第三季會比第二季好！」

對於即將迎來傳統旺季的下半年度，彭双浪也以「審慎樂觀」的態度迎接。友達預期產能利用率能與第二季相當、超過9成，而上半年資本支出來到90億新台幣、全年則為200億新台幣。

就目前市場庫存水位來看，不論是IT產品或是電視客戶，都是積極備貨迎戰下半年可能復甦的消費需求，友達因此認為整體而言庫存水位是相對健康的，且宅經濟以及居家辦公、居家學習所創造出的電視、筆電、遊戲等不同應用需求仍舊強勁，相關需求依舊需要一些時間消化，因此到第三季都還是相當旺。

即便武漢肺炎依舊是個不確定的因素，但隨著各國對於防疫的狀況能逐漸控制，解封、振興方案也陸續出籠，「第一季就是谷底了，接下來第三季肯定會比第二季來的佳，」彭双浪充滿信心的說。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。