友達看第一季已是谷底,彭双浪:宅經濟需求持續發酵中
友達看第一季已是谷底,彭双浪:宅經濟需求持續發酵中
2020.07.30 | 物聯網

「今年上半年對友達來說依舊是充滿挑戰,」友達董事長彭双浪在今(30)天舉行的第二季法說會上,以此作為開場白。

彭双浪
彭双浪表示,上半年對於友達充滿挑戰,也因為及時調整了產能的配置,第二季的表現才得以比第一季亮眼。
圖/ TCA

友達財務長曾煜智坦言,受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊,友達在第一季的表現不甚理想,「但迅速調配產線上的產品配置,是成功讓第二季改善獲利的主因。」

宅經濟發燒,筆電、平板營收占比較Q1成長6%

攤開友達第二季的財報表現,合併營收為635億新台幣,較今年第一季增加18.3%,毛利率從第一季的負0.66%轉正為2.7%;而第二季歸屬母公司業主的淨損為28.6億元新台幣,每股損失則為0.31元新台幣。

從出貨表現來看,第二季10吋以上的大尺寸面板出貨量約為3,071萬片,較上一季增加37%。而2020年第二季10吋以下中小尺寸面板出貨量約2,909萬片,較第一季相比減少約1.5%。

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宅經濟成為友達接下來主要的成長動能,包括電視、筆電等面板需求,都將持續。
圖/ Pexels

由於居家辦公、學習以及相關宅經濟在疫情之下意外發酵,因此友達快速調整步調,針對桌機、筆電等裝置的需求進行生產,也使得第二季在手機、平板跟筆電這項產品應用的營收占比較上一季成長了6%、來到32%。而向來佔營收大宗的電視雖然也有微幅成長,但幅度不大因此占比從上一季的35%下降到30%。

在家悶壞了!第二台電視、筆電需求全出籠

「宅經濟需求仍然持續發酵中,」彭双浪補充,因為消費者都聚在家裡,對於電視觀看體驗有更強烈的需求,出現了對第二台電視、筆電的需求,帶動相關面板的出貨表現。友達透露,8K無邊框的電視是客戶目前拉貨的重點,尺寸則以65、75、85吋為主。

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友達觀察到,宅經濟除了創造了消費者對於產品體驗的要求提升外,對於第二台電視、第二台筆電的需求也浮現,這也是帶動友達相關應用的面板出貨較過去成長的主因。
圖/ Pixabay

至於宅經濟在IT產品的帶動上,友達也表示遊戲機面板出貨量較去年同期成長近3成,而針對運動器材相關應用的面板需求,則比去年同期達到倍數成長,且出貨動能可望延續至第三季。筆記型電腦這塊,第二季出貨量比去年同期成長2成,電競筆電的面板則有3成以上的年成長幅度。

針對近年來話題上的Mini LED佈局,友達也指出目前有除了有內容創作者(Content Creator)的應用外,也因為目前Mini LED的表現已達到量產化、商業化的階段,因此下半年會積極佈局遊戲等相關產品的應用,如電競筆電。

表現已過谷底,董事長:「第三季會比第二季好!」

對於即將迎來傳統旺季的下半年度,彭双浪也以「審慎樂觀」的態度迎接。友達預期產能利用率能與第二季相當、超過9成,而上半年資本支出來到90億新台幣、全年則為200億新台幣。

就目前市場庫存水位來看,不論是IT產品或是電視客戶,都是積極備貨迎戰下半年可能復甦的消費需求,友達因此認為整體而言庫存水位是相對健康的,且宅經濟以及居家辦公、居家學習所創造出的電視、筆電、遊戲等不同應用需求仍舊強勁,相關需求依舊需要一些時間消化,因此到第三季都還是相當旺。

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由於居家辦公、居家學習等應用仍是接下來的重點,加上各國逐步解封、相關振興措施也陸續上路,友達有信心最壞的谷底已過、第三季將會比第二季更佳。
圖/ Shutterstock

即便武漢肺炎依舊是個不確定的因素,但隨著各國對於防疫的狀況能逐漸控制,解封、振興方案也陸續出籠,「第一季就是谷底了,接下來第三季肯定會比第二季來的佳,」彭双浪充滿信心的說。

關鍵字: #友達
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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