友達看第一季已是谷底，彭双浪：宅經濟需求持續發酵中|數位時代 BusinessNext

友達看第一季已是谷底，彭双浪：宅經濟需求持續發酵中

友達第二季營收虧損較上季收斂，歸功於快速調整生產線的產品類別所致。看準宅經濟需求強勁，包括大尺寸電視、筆電及醫療等應用，依舊會是第三季營運的成長動能。

宅經濟發燒，筆電、平板營收占比較Q1成長6%

攤開友達第二季的財報表現，合併營收為635億新台幣，較今年第一季增加18.3%，毛利率從第一季的負0.66%轉正為2.7%；而第二季歸屬母公司業主的淨損為28.6億元新台幣，每股損失則為0.31元新台幣。

從出貨表現來看，第二季10吋以上的大尺寸面板出貨量約為3,071萬片，較上一季增加37%。而2020年第二季10吋以下中小尺寸面板出貨量約2,909萬片，較第一季相比減少約1.5%。

由於居家辦公、學習以及相關宅經濟在疫情之下意外發酵，因此友達快速調整步調，針對桌機、筆電等裝置的需求進行生產，也使得第二季在手機、平板跟筆電這項產品應用的營收占比較上一季成長了6%、來到32%。而向來佔營收大宗的電視雖然也有微幅成長，但幅度不大因此占比從上一季的35%下降到30%。

在家悶壞了！第二台電視、筆電需求全出籠

「宅經濟需求仍然持續發酵中，」彭双浪補充，因為消費者都聚在家裡，對於電視觀看體驗有更強烈的需求，出現了對第二台電視、筆電的需求，帶動相關面板的出貨表現。友達透露，8K無邊框的電視是客戶目前拉貨的重點，尺寸則以65、75、85吋為主。

至於宅經濟在IT產品的帶動上，友達也表示遊戲機面板出貨量較去年同期成長近3成，而針對運動器材相關應用的面板需求，則比去年同期達到倍數成長，且出貨動能可望延續至第三季。筆記型電腦這塊，第二季出貨量比去年同期成長2成，電競筆電的面板則有3成以上的年成長幅度。

針對近年來話題上的Mini LED佈局，友達也指出目前有除了有內容創作者（Content Creator）的應用外，也因為目前Mini LED的表現已達到量產化、商業化的階段，因此下半年會積極佈局遊戲等相關產品的應用，如電競筆電。

表現已過谷底，董事長：「第三季會比第二季好！」

對於即將迎來傳統旺季的下半年度，彭双浪也以「審慎樂觀」的態度迎接。友達預期產能利用率能與第二季相當、超過9成，而上半年資本支出來到90億新台幣、全年則為200億新台幣。

就目前市場庫存水位來看，不論是IT產品或是電視客戶，都是積極備貨迎戰下半年可能復甦的消費需求，友達因此認為整體而言庫存水位是相對健康的，且宅經濟以及居家辦公、居家學習所創造出的電視、筆電、遊戲等不同應用需求仍舊強勁，相關需求依舊需要一些時間消化，因此到第三季都還是相當旺。

即便武漢肺炎依舊是個不確定的因素，但隨著各國對於防疫的狀況能逐漸控制，解封、振興方案也陸續出籠，「第一季就是谷底了，接下來第三季肯定會比第二季來的佳，」彭双浪充滿信心的說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。