全聯等4年,終於邀到吳寶春推聯名麵包!手作精神與通路量產怎麼平衡?
全聯等4年,終於邀到吳寶春推聯名麵包!手作精神與通路量產怎麼平衡?
2020.08.06 | 新零售

日前全聯在全台開賣生吐司,生產從1,000條提升到3,000條還是秒殺,甚至萬條仍供不應求,全聯內部數據指出,70天做到2,500萬元業績。看好烘焙市場商機,全聯找來世界冠軍麵包師傅吳寶春獨家推出5款麵包商品,即日起在全台全聯門市開賣,看好全聯麵包品牌READ BREAD與名店聯名商品可創造逾2,000萬元業績。

生鮮、烘焙都是全聯董事長林敏雄口中的「帶路雞」商品,這回與麵包界翹楚「吳寶春麥方店」合作,能創造多大的效益?

全聯4年前就敲門合作

全台烘焙市場一年上看600億商機,其中吐司、麵包就占250億元,目前全聯旗下有兩大自有品牌:甜點品牌we sweet,推出包括Hershey’s、黑人牙膏等聯名甜點,廣受年輕人歡迎。

另一個麵包品牌READ BREAD自2017年推出至今,已是消費者必買清單,像5月推出生吐司(4入售價69元),從5/22開賣至今業績超過2,500萬元,並陸續開發美式漢堡、新英格蘭堡、美式餐包等,成為家庭主婦的料理幫手。

為提升袋裝麵包品項,全聯總經理蔡篤昌4~5年前就找吳寶春詢問合作,最後在全聯三顧茅廬之下,吳寶春終於點頭合作,雙方經過一年的研發與測試後,今年正式在全台破千家全聯門市推5款使用在地小農食材的麵包商品,價格55~59元之間。

全聯攜手吳寶春麥方店
全聯找來世界冠軍麵包師傅吳寶春獨家推出5款麵包商品,即日起在全台全聯門市開賣。
圖/ 全聯

要知道的是,過去吳寶春麥方店強調手作、無添加防腐劑、人工香精,與大型通路全聯合作,要如何順利量產,並且在不添加改良劑又能做出保存時間最長的麵包?

導入機器手臂,克服量產挑戰

第一,與全聯合作的供應商,投資全台唯二的仿照真人手作的「機器手臂」來製作麵包。吳寶春表示,從過去製作100個麵包,現在是3,000個,若不加快製作,對麵包的發酵品質會有影響。機器手臂一分鐘能捏20個餡,對比以往需使用人力來包餡,更省時省力;在麵種與技法也做調整,使用日本麵粉及獨特湯種製法,使產品無須添加保濕劑,也能天然延長吐司保濕口感。

全聯攜手吳寶春麥方店
在吐司上採用台南善化小農純黑芝麻。
圖/ 全聯

此外,讓吳寶春點頭的關鍵是,全聯也支持使用在地物產,採用台南善化小農純黑芝麻、台農57號地瓜,以及不經人工催熟的愛文芒果應用在麵包的材料上。

「吳寶春師傅麵包店全台只有8家,接下來一千家店全聯都能買得到世界冠軍的麵包!」蔡篤昌說,擴大銷售通路,能讓更多民眾吃到使用在地小農食材的麵包。

另外READ BREAD的品牌名,和吳寶春常言:「用麵包閱讀世界」,雙方在理念上十分相近。

看好麵包帶動咖啡銷售

近年全聯積極耕耘烘焙市場,2018年斥資7.92億元收購白木屋進軍麵包市場,接著2019年2月日本H2O集團合資成立「全聯阪急麵包公司」,引進阪急Bakery冷凍麵糰和烘焙技術。

目前全聯烘焙品項銷售占比:吐司22%、機製麵包(袋裝)21%、蛋糕57%;若扣除蛋糕品項,未來全聯期盼做到現烤50%,吐司與機製各占25%。而與吳寶春的合作,正是提升較弱的袋裝機製麵包品項,也有跟超商比拚搶市的意味,「麵包是不同年齡層都喜歡,而且麵包還能帶動咖啡的銷售,吃麵包口渴總會配咖啡吧!」蔡篤昌看好烘焙與黑金市場相輔相成。

全聯咖啡
全聯總經理蔡篤昌看好烘焙與黑金市場相輔相成。
圖/ 攝影/侯俊偉 © Shopping Design

全聯也觀察到年輕客群在高價麵包的購買力。從過去850克26片吐司,賣到單價貴一倍的4片生吐司依然賣爆,這次與吳寶春則是合作販售2片袋裝吐司,雖然初期規劃的量為1000~2000份、量不大,但蔡篤昌強調,未來會加大投入,並會持續與吳寶春麥方店依不同節令開發在地食材的麵包。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #全聯
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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