要不要進場Podcast業配?
要不要進場Podcast業配?

今年是台灣Podcast起飛年了,此話不虛。我在網紅發案中心這個業配力強的單位工作,客戶對於Podcast的詢問度開始攀高,代表這個市場即將邁入成熟的商業階段。

Apple Podcast這個原生App已經從2012年開始躺在iPhone裡面,許多人不知道這個紫色的是什麼東東,連點開的興趣都沒有,就算點開了裡面也是一堆英文節目。2017年的1月,主打人物科技專訪的「馬力歐陪你喝一杯」上傳了第一集,同年7月,主打解讀科技的「科技島讀」上傳了第一集,隔年4月主打國際時事的「轉角國際」,8月主打國際雙語新聞的「百靈果」和主打美食的「良人拾號」紛紛現身,然後在那兩年之間,穩定經營的中文節目就是十個手指頭數得出來,第一批聽眾多是本來就關注國際新聞和科技趨勢的「tech-savvy」(科技達人)。

延伸閱讀:廣告價位翻20倍!Podcast界最大「邪教」百靈果,憑什麼讓聽眾愛上冷門國際新聞?

集客式行銷(Inbound marketing)的最後一塊拼圖

這張圖早在2016年就大量出現,有許多重製版本,圖中提到的行銷方式幾乎這幾年都出現了,包含我現在網紅行銷所屬的「口碑行銷」(Word of Mouth)。裡面的Document Sharing很像是我們常用的即時行銷,像是懶人包。Online Video像是YouTube、Line TV等,而左下角Podcasting當時台灣很多數位行銷的專家都避而不談,甚至還翻譯做廣播(Radio)實在大錯特錯。

INBOUND MARKETING
圖/ 車庫一姊

Podcast是一種隨選音頻(Audio on Demand),中文翻為「播客」,是聲音版的YouTube,想聽就聽,聽一半停下來,聽不清楚再重聽也可以,可想而知,取代廣播是遲早的事,而目前許多廣播節目也陸續放上Podcast了。

名人爭相上車、Spotify打開市場

Podcast同時錄影成為YouTube節目有之,更多的是知名YouTuber也上車錄製Podcast。像是名貓皇阿瑪的飼主志銘與狸貓、丹妮婊姐、呱吉、M觀點等等,名人來說,立委林昶佐、歌手韋禮安、閻奕格也相繼開播。名人是因為用戶的需求而錄製,同時也因為原本影音的部分拆分出來整理,算是服務的延伸,可以享受邊際效益,但也同時將廣大的YouTube受眾帶往Podcast。

而在去年Spotify大動作收購三家Podcast新創公司,並在界面上大推Podcast之後,也開始有一批用戶從Spotify進場聽了。

「台通」、「股癌」小伙子們平地一聲雷

今年崛起的兩個節目:股癌以及台灣通勤第一品牌(以下稱「台通」),推出不久後,穩站排行榜一二名。股癌以之前的粉絲專頁經營為基礎,雖然以股市為主要討論,但多半是輕鬆幽默的市場觀察,以個人直白風格的看法做呈現,在上了「百靈果」節目之後,更是天時地利人和具備,成了當紅炸子雞。

延伸閱讀:Podcast當紅炸子雞!獨家專訪《股癌》謝孟恭,3個月暴紅幕後揭秘

台通更是後生可畏,兩位便當店起家的主持人,時事分析之中講幹話,平易的風格引起關注。如果說股癌帶起了聽的風潮,那台通這類容易聽、輕鬆聽的節目,最大貢獻就是把外行看熱鬧的大批無關乎金融、國際、科技的市井小民,都拉進他們的聲音節目裡了,在台灣Podcast上可說是功不可沒。

而他們的節目迅速開出業配價格,速度快的業者,已經在節目開始時做一波置入,甚至還做第二波,突然間,家居業者、金融業者陸續來詢問我們,在已有的網紅包裝之中,是不是也放進Podcast一起規劃?

Podcast業配值不值得?

市場剛熱起來,會有一個甜蜜期,這個甜蜜期是因為一開始競爭者少,所以價格訂得偏低。三年前我剛做網紅發案的時候,好幾組現在一線YouTuber開出會被其他頻道海K的低價,以至於檔期迅速被訂滿,但隨著竄紅之後,價格又突然高過行情,之後就會回到一個基本價格。

Facebook圖文業配最抓不到行情,幾萬人跟幾十萬人的粉絲專頁可能會開出差不多的價格,而受眾不同、主打情境不同,還有互動程度不同,也會影響定價。YouTube客製化影片的行情,大概娛樂型相對穩定,可以觀看數為基礎的CPV試算,一次觀看落在0.8到1.2元不等,但知識型網紅、大型團體網紅價格要怎麼訂,可能還要看製作成本和案量。

目前Podcast是以金融、語文之類為主的通勤市場,雖然回放次數超過幾萬次,就要三倍以上的報價,整體來說開車族、願意聽金融相關的都是月收入超過平均「含金量高」的受眾,節目剛開始定價都偏低,適合進場賭一把。而且置入的創意部分以及給聽眾的即時優惠,是很重要的一環。

不過如果同類型業配一直出現,新鮮感下降,可能就沒有預期效應,這一點要多注意。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #Apple #Podcast #KOL
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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