後疫情時代,企業主們掌握這波報復性消費的轉型時機了嗎?
後疫情時代,企業主們掌握這波報復性消費的轉型時機了嗎?
2020.08.11 | 新零售

2020年已經進入下半年,隨著5G來臨和跨境電商的普及,企業主迎接而來將會是全新的世代。然而,在後疫情時代企業是否應該轉型?筆者依照過往企業顧問輔導的經驗,提供企業主評量:

  1. 族群是否已經老齡化,想要接觸新族群。
  2. 商品供應鏈需要跨國合作操作,想用網路找尋合作。
  3. 環境已經有網路公司深入搶攻市場,擔心被淘汰。
  4. 面臨二代接班或找尋不到青年世代,人才碰上斷層。
  5. 需要搭配政府相關計畫拓展業務,需要拓展新市場。
  6. 覺得目前的營業額還沒到達極致,想賺取更多。
  7. 覺得目前的操作想藉由數位達到會員分析,希望有數據分析。
  8. 曾花費數位相關預算卻沒有如預期發展,還想再次進行者。

以上8點雖不是最完善的評量,但可以供企業主參考是否需要數位市場,迎向企業下一個發展階段。

推薦閱讀:企業轉型電商的第一道高牆!要學會哪些撇步才能跨越?

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圖/ Rawpixel.com via shutterstock

那該如何做呢?這裡提供「尚未數位化」和「曾經網路化」兩部分做參考。

尚未投入網路的店家

  1. 重商圈的推廣,加重實體體驗,目前網路市場搜尋的大宗為Google,從我的商家和評論,開始發展線下經營,絕對有幫助。
  2. 眼球關注最為重要,若已有會員者,建議規畫遊戲機制加重會員深度福利,串聯舊會員和新會員間的連結,或許可以減少消費者被競品吸引走的可能。
  3. 網路的廣宣和工具應用,重要的不是花費,重要的是如何與消費者溝通。
  4. 創造出一些產業共鳴議題,從中加深Focus(焦點事件)+ 商務(Online「FB分享」to offline「通路」)。
  5. 找尋封閉式社群合作(如:團媽、有分潤機制的通路),將會是最小的成本換取最大收益的方式。
  6. 別過於依賴數位工具,若是產品導向的,最終產品至上,做不好產品,網路可以幫忙擴散,負評亦如是。

已投入網路的店家

  1. 思考實體和網路的搭配,整合體驗路徑使消費者有完整購物流程體驗;善用快閃店和實體廣告曝光,增加現實生活中的記憶點和辨識度。
  2. 避免虛實踐踏,需有統一訂價,若需要區分價格,可以區分網路、App和實體,當成三個不同通路進行操作。
  3. 建議與數位聯盟式分潤通路合作,思考分潤下的導購,讓銷售極大化,雖然可能有抽成過高的可能,但在最初階段當成品牌和口碑行銷廣告曝光操作,就會是另一種商業經營思維。

如何找尋恰當的數位行銷合作夥伴或人才呢?以下三點供參考:

  1. 找尋懂跨界的單位進行配合,跨界不單是網路和實體,而是曾業界跨界並實際執行過,這種單位才懂企業主所擔憂的。
  2. 能明白個人化銷售 + 忠誠計畫 = 跨界娛樂(遊戲)化行為的人;這類人才能實際協助傳統產業企業主進行會員凝聚和數據累積。
  3. 別只相信數位廣告帶來的轉換率,數據雖然不會騙人,但數據解釋卻因人而異,要找尋懂媒體宣傳和文案操作的單位來進行網路和實體組群懂得話術操作,增加消費者共鳴。

最後請各位企業主思考「虛實整合」帶來的成長或衝擊,載具的普及造成了消費習性的變化。未必自身開發,但「載體」所創造出與消費者共融的路徑卻是現在進行式。

企業若沒有載具累積「數據」分析,可能將無法發現忽然消失的「收入(客群)」從何離開,而這中間產生的營業黑洞可能將無法填平。趁著後疫情時代的報復性消費,企業主們別錯過這個最佳虛實整合的機會。

責任編輯:陳建鈞

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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