後疫情時代,企業主們掌握這波報復性消費的轉型時機了嗎?
後疫情時代,企業主們掌握這波報復性消費的轉型時機了嗎?
2020.08.11 | 新零售

2020年已經進入下半年,隨著5G來臨和跨境電商的普及,企業主迎接而來將會是全新的世代。然而,在後疫情時代企業是否應該轉型?筆者依照過往企業顧問輔導的經驗,提供企業主評量:

  1. 族群是否已經老齡化,想要接觸新族群。
  2. 商品供應鏈需要跨國合作操作,想用網路找尋合作。
  3. 環境已經有網路公司深入搶攻市場,擔心被淘汰。
  4. 面臨二代接班或找尋不到青年世代,人才碰上斷層。
  5. 需要搭配政府相關計畫拓展業務,需要拓展新市場。
  6. 覺得目前的營業額還沒到達極致,想賺取更多。
  7. 覺得目前的操作想藉由數位達到會員分析,希望有數據分析。
  8. 曾花費數位相關預算卻沒有如預期發展,還想再次進行者。

以上8點雖不是最完善的評量,但可以供企業主參考是否需要數位市場,迎向企業下一個發展階段。

推薦閱讀:企業轉型電商的第一道高牆!要學會哪些撇步才能跨越?

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圖/ Rawpixel.com via shutterstock

那該如何做呢?這裡提供「尚未數位化」和「曾經網路化」兩部分做參考。

尚未投入網路的店家

  1. 重商圈的推廣,加重實體體驗,目前網路市場搜尋的大宗為Google,從我的商家和評論,開始發展線下經營,絕對有幫助。
  2. 眼球關注最為重要,若已有會員者,建議規畫遊戲機制加重會員深度福利,串聯舊會員和新會員間的連結,或許可以減少消費者被競品吸引走的可能。
  3. 網路的廣宣和工具應用,重要的不是花費,重要的是如何與消費者溝通。
  4. 創造出一些產業共鳴議題,從中加深Focus(焦點事件)+ 商務(Online「FB分享」to offline「通路」)。
  5. 找尋封閉式社群合作(如:團媽、有分潤機制的通路),將會是最小的成本換取最大收益的方式。
  6. 別過於依賴數位工具,若是產品導向的,最終產品至上,做不好產品,網路可以幫忙擴散,負評亦如是。

已投入網路的店家

  1. 思考實體和網路的搭配,整合體驗路徑使消費者有完整購物流程體驗;善用快閃店和實體廣告曝光,增加現實生活中的記憶點和辨識度。
  2. 避免虛實踐踏,需有統一訂價,若需要區分價格,可以區分網路、App和實體,當成三個不同通路進行操作。
  3. 建議與數位聯盟式分潤通路合作,思考分潤下的導購,讓銷售極大化,雖然可能有抽成過高的可能,但在最初階段當成品牌和口碑行銷廣告曝光操作,就會是另一種商業經營思維。

如何找尋恰當的數位行銷合作夥伴或人才呢?以下三點供參考:

  1. 找尋懂跨界的單位進行配合,跨界不單是網路和實體,而是曾業界跨界並實際執行過,這種單位才懂企業主所擔憂的。
  2. 能明白個人化銷售 + 忠誠計畫 = 跨界娛樂(遊戲)化行為的人;這類人才能實際協助傳統產業企業主進行會員凝聚和數據累積。
  3. 別只相信數位廣告帶來的轉換率,數據雖然不會騙人,但數據解釋卻因人而異,要找尋懂媒體宣傳和文案操作的單位來進行網路和實體組群懂得話術操作,增加消費者共鳴。

最後請各位企業主思考「虛實整合」帶來的成長或衝擊,載具的普及造成了消費習性的變化。未必自身開發,但「載體」所創造出與消費者共融的路徑卻是現在進行式。

企業若沒有載具累積「數據」分析,可能將無法發現忽然消失的「收入(客群)」從何離開,而這中間產生的營業黑洞可能將無法填平。趁著後疫情時代的報復性消費,企業主們別錯過這個最佳虛實整合的機會。

責任編輯:陳建鈞

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

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面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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