李容璟 Lee Yong-Kyung
李容璟 Lee Yong-Kyung
2004.01.15 |

他的確熱衷教學,身為韓國第一大固網業者KT的總裁兼CEO,李容璟要求4萬5000名員工儘快學會新本事,否則後果自行負責。

給我顧客滿意度和公司獲利率,其餘免談

自2002年中上任以來,這位看起來安安靜靜的CEO丟下好幾顆炸彈:他引進奇異電器(GE)六個標準差(Six Sigma)的考核標準,摒棄原本以年資和主管好惡為依據的管理文化,督促員工把顧客滿意度和公司獲利率放在第一位,薪水全跟著是否落實這些規矩走。這包括他自己——在KT的15席董事會中,外部獨立董事就佔了9位,高階經理人的獎酬完全由董事會視業績決定,沒有人能徇私自肥。這讓原本是國營事業韓國電信(Korea Telecom)的KT徹底改變,成為韓國大企業激進改革的成功典範,透明度之高,讓投資銀行高盛推崇為亞洲公司治理(Corporate Governance)的模範生,也讓全世界的電信業者前來取經。

高速寬頻,Wi-Fi連網用戶衝出全球第一

曾經是研發主管的李容璟在加州柏克萊大學獲得電子工程博士,但他了解技術絕非KT能倚靠的唯一關鍵,積極導入他稱為「價值管理」(Value Management)的觀念革命,鼓吹公司只有為客戶、股東和員工創造價值才有存在意義,讓向來只會照章辦事的員工經歷震撼教育。預見語音業務將衰退,加上缺乏高成長性的行動電話業務挹注,李容璟帶領員工衝刺寬頻與Wi-Fi服務,銳意將沉溺在電話服務的舊KT,轉型為明日網路經濟的新引擎。成果相當驚人:如今KT擁有超過600萬高速寬頻用戶,使用Wi-Fi連網服務的用戶也逼近90萬名,兩者都高居全球第一;此外,KT更積極實驗50M bps以上的下一世代VDSL寬頻服務,「要怎麼收穫,先那麼栽,」李容璟說。
但在播下的種子開花結果前,李容璟還必須動許多手術。2003年底,KT在兩週內火速實施5500名員工(佔員工總數12.6%)的優惠退休,單季一次提列高達8500億韓圜(約225億台幣)的支出,並計畫逐季繼續,直到薪資成本降至公司營業額20%的水準。這讓KT在2003年的財報不若預期亮眼,但即使在工會勢力強盛的韓國,李容璟依舊毫無退縮之意,他認為改革已經拖延太久,並寄望經歷陣痛改造後的KT能成為全球電信新星,藉由經營寬頻網路、Wi-Fi與多媒體服務的領先經驗,進軍亞洲與世界各國,爭霸21世紀的網路競局。在真正退休之前,他還有很多堂課要傳授。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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