什麼是新股申購?只要付20元就能抽籤,穩賺不賠嗎?牢記五大秘訣不踩雷
什麼是新股申購?只要付20元就能抽籤,穩賺不賠嗎?牢記五大秘訣不踩雷
2020.08.19 | 3C生活

相信大家都聽過「新股申購」 ,是股票市場中一種「類樂透」的投資工具。只要付20元手續費就可以進行新股抽籤,抽不到會損失手續費,但若幸運抽到,動輒都可能有雙位數以上的報酬率。和樂透相比,不僅價格較便宜,中籤率也更高,可以說是個風險低、獲利卻可能很高的投資方式。

不過!股票申購真的穩賺不賠嗎?以及有沒有哪些方式可以增加申購的成效?

今天就讓我們來介紹一下,並在這篇文章讓你了解:

  • 什麼是股票申購?
  • 申購真的穩賺不賠嗎?
  • 提高申購效率的五大秘訣

什麼是股票申購?

股票申購,就是去購買公司發行的新股票,而發行新股一般分成兩種:

  1. 新上市櫃公司發行新股
  2. 已上市櫃公司辦理現金增資

一般來說,新發行的股票為了要增加話題及吸引力,通常認購價都會定的比當時股價(興櫃價格或是已上市櫃的市價)低很多。而溢價差越大的股票,就越有利可圖,也就會吸引越多人參與認購。

當「欲認購股數」超過「可認購股數」時,就會造成超額認購,這時就會進行新股抽籤,以公平抽籤的方式決定哪些人能買到這些股票,而這個參與購買新發行股票的過程就是「新股申購」。

申購真的穩賺不賠嗎?

以歷史統計資料來看,申購中籤後,若在撥券日當天馬上賣掉,平均都能享有近100%的勝率,以及雙位數的報酬率。即使在2020上半年股市表現不佳的情況,平均也都有10~20%的報酬,其主要原因為當市場不好的時候,公司也會適時的調降申購價格,刺激申購率。

從下表也可知,申請初上市櫃股票的勝率和報酬率,都比上市櫃增資的還要高。(上市櫃增資中籤率普遍較高是因為未超額認購,造成中籤率超過100%,拉高了整體中籤率。)因此對想進一步提高勝率、降低風險的申購人,不妨可避開上市櫃增資的標的。

新股申購
新股申購回測
圖/ 理財果汁機

五個讓你大幅提高申購成效的秘訣

一、依自身收入評估,在帳戶留有約20-50萬元不等的現金,是緊急預備金、也是申購金

在台股市場中,基本上20-50萬元新台幣就足夠參與約8~9成的申購。因此平常存有一定的現金,除了能保有流動性,在標的出現吸引價格時投資外,還可以參加新股抽籤碰碰運氣,替自己加薪。

二、在撥券當天就賣出,不要長期持有

大部分投資人申購目的是為了賺價差,而不是看中公司價值的長期投資。因此如果幸運中籤,我們會建議在撥券日當天就賣出,不要抱著不確定、僥倖的想法長期持有。

因為以過去來看,長期持有非但不會比撥券日當天賣出有較高的報酬,還有可能錯過其他更好的投資機會。

三、避開價差太小、流動性太差的股票

從申請申購成功到實際中籤、撥券日(把股票放進你的集保帳戶的那一天),通常相隔有一段期間(約3-5天),而這段期間股價每天都會變化。因此如果申購的價差太小(例如5~15%),很有可能在撥券日前股價就跌破承銷價。這樣抽到的人不但沒獲利,甚至有機會賠錢。

除了避開價差小的申購外,也盡量避免成交量低、流動性較差的股票(例如開放新申購的張數約莫是過去5日平均成交張數的10倍),才不會在撥券後,面臨降價求售的窘境。

四、召集親朋好友一起抽,提高整體中籤率

申購是以身分證為基準,而非證券帳戶。注意囉!因此不管一個人有幾個證券戶,同一張身份證就只能在一家證券商申購同一檔股票一次,也就是說,你只能在一家證券商申購,如果在超過一家證券商申購的話,會自動變不合格件喔,務必注意!所以不妨召集親朋好友一起抽,增加整體的中籤率。如果獲利不錯,好友請吃個飯也是合理的吧(笑)!

五、萬一不小心申購到地雷股,使扣款失敗就可以使申購失敗

前面提過,從申購開始到扣款、撥券日間會有3-5天的間隔。而這段時間有可能因某些因素導致股價在撥券日前就跌破承銷價,但是申購送出後又無法取消,難道只能眼睜睜看著錢賠掉嗎?

這邊教大家一個小技巧,假如在申購後無法取消卻後悔了,我們只要在扣款日前將交割銀行的可動用餘額降到低於應付的交割金額,讓這筆申購扣款失敗,那麼這次的申購就會被自動取消了。

結論是,申購股票雖然中籤率不高,但只要幸運中籤就可以為自己加一筆不錯的報酬,而就算沒抽中,也只要付20元的手續費。不但比買一張樂透還便宜,中籤率也遠高於樂透。因此非常推薦手上有閒錢的投資人嘗試, 只要適當採用上述五大秘訣:保有一定現金、撥券日當天賣出、避開價差小、成交量低的、召集親朋好友抽籤、必要時讓扣款失敗的話,就可以進一步降低風險、增加申購的效率喔!

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:富果

關鍵字: #投資
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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