百家上市櫃宣布提供季配息、半年配息,該怎麼挑?專家提醒要釐清三大關鍵
百家上市櫃宣布提供季配息、半年配息,該怎麼挑?專家提醒要釐清三大關鍵

編按:本文作者為鴻名企業發言人林冠宇,《數位時代》獲林冠宇授權轉載。

全體上市櫃公司都已經開完股東會,也決定了年度股利數字,並在第三季起陸續發出現金股息。台股近幾年來掀起高股息殖利率風潮,一方面企業獲利數字穩定增加,另一方面全球低息環境,投資人存錢不如存股。存股的目的不僅是帳面上張數價值增加,也希望公司長期穩定獲利配息,可以創造如租金般的被動式收入。

你喜歡每年配息?還是每季配息?

2018年公司法修法後賦與公司章程決定,可由董事會決定每季的獲利狀況現金水位來配發股息,不需再等待年終財報結算、董事會提配息案、股東會決議後發股息的一系列冗長過程。2019、2020年,陸續有公司完成修章,成為年配息外的另一種選擇。

目前全體1,735家上市櫃公司中,已修訂公司章程、可供每季配發股息條款的公司增加至32家,雖然占不到2%,但相較去年的27家,是有在增加中。另外一個族群,可供每半年配股息的公司增至68家,同樣也較去年增加。季配與半年配股利的公司,總數正式突破百家,將來,如果都有如實的分配股息,相信更多人、資金、金融商品或指數,會對這個配息議題的族群加以關注。

你喜歡每季配股息的概念,但你選到的公司有辦法每季賺錢,然後爽爽收股息嗎?可能要從三個漏斗一層一層過濾檢視:

公司「得以」每季發股息

去年完成修章可季配股息的公司有27家,但其中也有7家,因為產業特性、獲利能力、現金流等規畫,又修正章程調回年配息、半年配的股利政策。

像是營建類的興富發,原本去年是季季配息的模範生,但他的產業特性需要大筆資金投入購地、規畫建造、房屋銷售的週期通常以數年來計算,要每季支付股利的資金壓力可能讓公司反而失去競爭力,所以2020年股東會後又修改回年配息。

今年則新增12家可供季配股息,產業從傳產、電子、到文創皆有。經過第一層的過濾,整體上市櫃「得以」每季發股息的公司總數為32家。〔圖一左欄〕

圖一(點圖可放大)
圖/ 林冠宇Facebook

公司「能夠」每季發股息

然而在這32家中,是否皆具備每季配息的能力。我們先從最近六季(2019年以來各季)獲利來觀察,包含台積電、光寶、晶華等共15家〔圖二〕,接近一半,具備最近各季皆有獲利的實績,甚至包括今年在疫情影響下最辛苦的第一季,還能持續的賺錢,有獲利,才能分配盈餘給投資人。

股息
圖二
圖/ 林冠宇Facebook

公司「持續」每季發股息

最後,這15家每季持續獲利的公司,是否真的將每季獲利回饋給股東?結果只有台積電、尚凡這兩家公司,最近幾季持續的配息給股東〔圖三〕。部分獲利穩定的公司,光寶、昆盈、三福化,僅配了2019年第四季一次,今年上半年雖然獲利,依然沒有配任何現金股利,這樣的型式差不多是回到年配息了。其他像是晶華、上奇,獲利也雖然都是正數,但第一季景氣逆風讓公司選擇保守應對,暫時保留現金暫不分配股息,應該等下半年情況比較明朗,也會回復到季配息的腳步。

股息
圖三
圖/ 林冠宇Facebook

可以季配息的公司,就是好公司嗎?

往年所有公司只能一年一配,七八九月密集配息會帶來一波除權息行情,一年一期的集中配息,加權指數與期指等衍生性商品也有較大的追蹤誤差。甚至像台積電在2019年6月24日一口氣配了8元,超過2,000億台幣資金回到股東身上。以外資持有台積電近8成,就潛在有超過50億美元(約新台幣1,470億元)的股利匯出需求,也會造成短期匯市波動。

如果公司所處的行業是獲利、營運現金流穩定,我是支持公司可以逐季穩定的分配股息給股東,除了可展示公司有穩定的獲利模式、可靠的現金水位。另一方面,從股票需求面來看,有一部分投資族群喜歡存股票領股息,銀行也會相應推出鎖定穩健配息的基金商品,讓市場的投資人有更多的選擇,我們可以拭目以待。

責任編輯:林芳如、錢玉紘

本文授權轉載自:林冠宇Facebook

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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