新材料事業年增508%!上緯搶搭風機大型化趨勢,押寶明日之星碳纖維
新材料事業年增508%!上緯搶搭風機大型化趨勢,押寶明日之星碳纖維

隨著上緯淡出離岸風場開發後,今年第二季營收23.5億元,淨利2.5億元,較上季成長快5倍,布局許久的碳纖維複材事業交出3.65億元成績,較去年同期成長5倍,上緯發言人蔡澤明表示,公司自2015年開始布局的碳纖維事業,現在「量終於要起來了」。

上緯過去有三大事業:新材料事業、碳纖維複材、離岸風電。但在2019年7月上緯賣掉開發離岸風場的子公司上緯新能源95%股權給美國能源開發公司Stonepeak,預估處分利益上看8,547萬美元(約新台幣26.4億元),並分三階段認列,已於去年10月24日完成交割。

過去離岸風電占營收4%,去年第二季約貢獻6,400萬元,今年第二季即便少掉離岸風電事業,上緯仍繳出23.5億元營收、年增57%,比去年更成長,關鍵在兩大產品動能:新材料事業年增38%、碳纖維複材年增508%,來自風電產業的需求。

因應風機大型化趨勢,碳纖材料強度高、重量輕

新材料事業的成長,來自風電葉片樹脂,第二季營收13.29億元、年增77%,主要是中國風電客戶需求增加。上緯也看好碳纖維複材將成為「明星材料」,伴隨風機大型化趨勢,2020年已進化至10MW風機,葉片長度在80米以上,碳纖維將取代玻璃纖維製作風電葉片,碳纖維的強度是玻纖的1.8倍、彈性是3.5倍,重量是80%較輕,目前也已打入風機系統商MHI Vestas供應鏈。

相較於國際競爭對手,上緯在風電產業有何優勢?它是唯一可供應風電葉片樹脂、膠黏劑與碳纖維複合材料的風電材料供應商。蔡澤明提到,風電葉片材料進入障礙高,一旦打入就是規格品,而且上緯能一次滿足客戶購買樹脂、碳纖維的需求。

根據上緯估算,2023年將有過半風機導入碳纖維,產值上看220億~270億元;2023年葉片樹脂市場(不含黏著劑),產值約在280億~340億元,市場前景看好。

離岸風機
因應風機走向10MW以上的趨勢,使用碳纖維製作風電葉片將成為產業趨勢。
圖/ shutterstock

提升碳纖維產能,打入國際風機供應鏈

看準碳纖維的成長性,上緯提前佈局產能。在中國江蘇廠已布14條產線,下半年將擴產12~15條,年底產能將翻倍,主要供應中國及國際大廠。在台灣廠,已建2條產線,預計今年完成認證及試做、明年開始出貨,之後還會再增加5條生產線,滿足國內離岸風電需求。

上緯
上緯目標明年碳纖材料打入GE國際大廠客戶。
圖/ 上緯

目前世界10大風機製造商,上緯已打入4家,包括西門子歌美颯、金風、GE、Nordex。短期目標,在風電葉片樹脂新增MHI Vestas、遠景等國際大廠客戶;碳纖維複材新增GE、上海電氣等客戶,其中遠景、上海電氣是中國前五大風機製造商,主要是中國風電國家補貼將退場,上緯看好明(2021)年中國海上風電將掀裝機潮,正積極與中國主要風機廠確立合作項目。

從市占率來看,在風電葉片樹脂,上緯在中國市占率15%,全球市占率仍低;碳纖維上還是新進者,但經過前兩年的產品開發和市場推廣,產品已經在中國獲得認可,國際主要客戶也主動需求產品供應,已打入風機系統商MHI Vestas供應鏈。

中長期目標,2025年風電葉片樹脂全球市占率大於25%、風電碳纖材料全球市占率30%,蔡澤明解釋,通常風機製造商會有2~3家供應商,不會一家獨占,因此25~30%市佔率目前,已是全球領先。

未來上緯要如何提升品牌知名度、產品競爭力,擴大國際市場占有率,將成為觀察重點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #離岸風電
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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