無畏疫情!三大科學園區上半年營收1.37兆刷新高,成長率12.24%破12年紀錄
無畏疫情!三大科學園區上半年營收1.37兆刷新高,成長率12.24%破12年紀錄

科技部於今(24)日公布三大科學園區(北、中、南)2020年上半年的營運狀況。科技部表示,科學園區2020年上半年的營業額、出口額以及就業人數都同步創下新高。

主要受惠於5G、人工智慧及高速運算等半導體產品需求持續暢旺,加上受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情帶來的在家工作及遠距教學需求,帶動園區2020年上半年營業額達到新台幣1.37兆元,較去年同期成長12.24%,也是自2008年以來的成長率新高。

科技部長吳政忠也提到:「我們要感謝台灣的防疫團隊,讓科學園區內的公司都不受影響,可以繼續上班、生產、製造,真的要對防疫團隊致上謝意。」

半導體、生技與電腦週邊成長,通訊、光電與精密機械下滑

三大科學園區分別的營業額與成長率為:竹科5,661億元、成長10.26%;中科4,331億元、成長17.02%;南科3,690億元,成長9.99%。

吳政忠表示:「受到疫情的影響,大家都很擔心科學園區的營運狀況,但總體來說是成長的,主要是因為5G、半導體、人工智慧的需求,並沒有因為疫情中斷,因此半導體的績效相當好。」

而科學園區上半年營收1.37兆元中,半導體占比就高達1兆元以上,強力帶動三大科學園區的營收成長。

科學園區2020年上半年營業額/科技部長吳政忠
科技部認為,華為禁令在短期內也許會影響台灣半導體產業,但長期來看不會造成太大的衝擊。圖為科技部長吳政忠。
圖/ 陳君毅攝

如果以科學園區的6大產業來看,半導體亦是成長相當多的產業,幅度達18.65%,主要受惠於全球對於高階製程產品的需求。六大產業分別為半導體產業、光電產業、電腦及週邊產業、通訊產業、精密機械產業、生物技術產業。

科技部也提到,華為禁令在短期內也許會影響台灣半導體產業,但長期來看需求會被其他台廠補上,不會造成太大的衝擊。

而電腦及週邊產業成長79.01%,是成長最多的產業。主要是因為智慧電視、音箱等產品逐漸普及,帶來無線網路模組成長新動能,路由器在家庭與企業聯網趨勢下,需求也相當穩定;生物技術產業則成長18.4%。

衰退的產業則有通訊產業,營收小幅下滑1.05%;光電產業衰退10.93%,主要是因為面板、太陽能等產業的產能過剩;最後則是下滑最多的精密機械產業,掉了17.15%,中美貿易與疫情的影響,讓全球建廠進度略為延緩,以及疫情邊境嚴管影響設備訂單出貨。

科學園區整體營收有望成長8%,吳政忠看好精準健康產業

2020年上半年科學園區營收年比成長12.24%,就業人口也增加到28.5萬人,年比成長2.8%。

展望下半年,吳政忠提到,因為半導體占了營業額中的大多數,下半年看來總體不會下滑太多。去年科學園區整年的營業額約為2.6兆元, 預估今年整年可達2.8兆,成長約8%

吳政忠也特別提及生物技術產業,「精準健康產業相關的公司中,營業額是最少的,上半年只有164億元左右,但仍然呈現成長的趨勢,從2020到2030年,精準醫療絕對是有機會的產業。」

吳政忠表示,精準健康產業的推動,將不只是科技部的事情,是經濟部、衛福部、科技部等部門都要共同努力,「台灣有最好的健保資料庫,再來生醫產業布局了10年以上,加上台灣對於疫情的掌控良好,對台灣於全球的名聲也有幫助。」

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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