台哥大攜手NVIDIA推雲端遊戲平台,首波上線逾百款遊戲!5G會如何助攻?
台哥大攜手NVIDIA推雲端遊戲平台,首波上線逾百款遊戲!5G會如何助攻?

積極尋找5G應用的電信業者台灣大哥大在今(24)日宣佈與晶片廠商NVIDIA合作,共同打造「GeForce NOW 聯盟 Taiwan Mobile」雲端遊戲平台。台哥大喊出要在10年內突破500萬用戶、目標更上看1000萬,也希望這次與NVIDIA合作佈局雲端遊戲,能為台灣大哥大集團打造出電信、電商以外的第三個成長引擎。

在5G基礎上發芽:雲端遊戲要成為下一個成長引擎

根據Markets and Markets的統計,到了2024年,全球雲端串流遊戲(Streaming Game)市場上看31.07億美元(約台幣932.1億元),年複合成長率達59%。由於雲端遊戲對玩家而言更強調遊戲體驗,5G的大頻寬、低延遲等特性更能使雲端遊戲流暢地在手機、筆電等終端裝置運行,有了5G的加持,更能加速雲端遊戲發展。

NVIDIA 全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟  台灣大哥大總經理林之晨
台哥大宣佈與NVIDIA合作打造雲端遊戲平台,不僅要讓PC玩家能在不同裝置上體驗遊戲,林之晨也喊出要讓雲端遊戲成為集團第三個成長引擎。
圖/ 台灣大哥大提供

對此,台灣大哥大總經理林之晨表示,他不會認為這樣的合作是歸屬於電信商的加值服務,「我們應該把這個觀念拋掉」。林之晨認為,今年台哥大就要力拼非電信收入過半的營收表現,電信其實更像是肥沃的土壤,播種發芽種子們的表現和價值已經遠超過電信,電信更像是配角,接下來會利用5G的特性滿足各種新的應用並加速其發展。

跟電信商合作,NVIDIA讓PC遊戲能「帶著走」

NVIDIA向來跟PC遊戲開發商都保持良好關係,在全球不同區域都會選擇跟不同的電信商進行合作。NVIDIA全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟表示,這次之所以會選中台灣大哥大,就是看上林之晨對雲端遊戲的看法跟遠見,以及台哥大在5G的佈局,而這次所花費的溝通時間不到一年,可見雙方對於發展雲端遊戲都相當有共識。

NVIDIA 全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟
邱麗孟表示,與台哥大僅花了不到一年的時間就談成這次的合作,不僅是看上台哥的在5G上的基礎建設,同時林之晨總經理對於雲端遊戲的看法跟遠見,也是很有共識。
圖/ 台灣大哥大提供

邱麗孟解釋,過去有不少PC遊戲玩家希望玩遊戲時能不受空間限制、到處都能玩,但PC遊戲講求的是最佳的遊戲體驗,包括畫質、設備效能表現等,讓「隨處玩」這件事情變得困難。

藉由跟台哥大共同打造GeForce NOW這個雲端遊戲平台,直接在雲端上導入NVIDIA的GPU,讓所有遊戲畫面的運算表現都在台哥大的雲端上進行處理,不僅解決了不能到處玩的痛點,對於玩家來說,即便是用非電競筆電規格的任何裝置,例如MacBook、智慧型手機等,也都能享受像光影追蹤等遊戲體驗。

逾百款遊戲上線,靠開發商克服裝置轉換的體驗問題

首波上線的公開測試版PC遊戲有超過百款,包括《天命2》、《戰艦世界》、《機甲爭霸戰5:傭兵》等。但目前為了推廣5G的業務,僅有加入台哥大5G的用戶才能進行體驗,待正式版上線後,會規劃把雲端遊戲服務擴及到4G用戶。

林之晨也建議,雖然雲端遊戲以5G的方式更能展現出低延遲的特性,「但4G用戶如果要體驗,以WiFi的方式會比較好」。

「GeForce NOW 聯盟 Taiwan Mobile」
透過雲端遊戲平台的建造,讓PC遊戲可以在5G的協助下,順暢的於不同的裝置中進行,不再受到設備規格、空間等限制。
圖/ 台灣大哥大提供

至於目前雲端遊戲容易遇到不同裝置轉換上,體驗一致性較難延續的問題,是否能夠克服?邱麗孟認為,這應該是遊戲開發商的責任,NVIDIA提供的除了是GPU、光影追蹤等技術外,就是平台的串接,但是遊戲玩家的體驗問題仍必須回歸到遊戲開發商,必須要去確實優化同一款遊戲如何在PC、筆電、行動裝置等不同載具上進行轉換、又能同時保有良好的遊戲體驗。她也認為,如果需要外接搖桿,玩家們應該也不會排斥。

跨足另一個產業且跟有實力的合作夥伴聯手,林之晨不僅希望雲端遊戲能成為集團的第三個成長引擎,也要成為玩家眼中最佳的雲端遊戲平台,期盼台哥大能在未來成為雲端遊戲的龍頭。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Nvidia #林之晨
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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