康全電訊中籤率0.27%超難!這家網通廠如何賣出下水道也能通訊的獨門生意?
康全電訊中籤率0.27%超難!這家網通廠如何賣出下水道也能通訊的獨門生意?
2020.09.16 | 5G通訊

編按:9月16日
近期新股上市櫃抽籤掀熱潮,康全電訊17日將公開抽籤,證交所累計到15日申購截止日,累計接獲63萬筆單,超越亞洲藏壽司,中籤率僅0.27%,再創今年新低,要抽中難上加難。

9月14日更新

受到準上櫃股亞洲藏壽司抽籤踴躍帶動,預計9月23日掛牌的康全電訊(8089)承銷價因為設定45.24元,相對14日盤中最高價113.5元,換算價差達6.8萬元,吸引眾多股民抽籤,市場預期中籤率不到1%。康全電訊預計15日截止抽籤報名,17日公開抽籤。

原文發佈8月26日

台灣都市建築密集,寬頻到府普及度高,很難想像歐美地區有許多地廣人稀區域怎麼布建寬頻到府,若遇到石磚興建的古堡或獨棟宅院,電信業或第四台業者如何進行寬頻網路建設?打穿百年石牆去拉光纖纜線嗎?

康全電訊就是解決電信商或第四台業者這類頭痛難題方案的網通業者,在網通界走不一樣的路,不僅純品牌設計,無工廠,甚至也放棄了寬頻產業裡80%的光纖到府標準品生意,「我們很少做客人拿著開發好的產品要我們做的生意,我們專做幫客戶想好解決方案,問客戶要不要的生意。」康全電信總經理邱裕昌說。

康全電訊
康全電訊現在是台灣最大光纖中繼接取設備DPU供應商,圖為總經理邱裕昌。
圖/ 王郁倫攝影

邱裕昌的意思是,寬頻到府是全球用戶需要,可能有80%建設都很便利,電信業者布建光纖纜線到大樓前,跟社區內寬頻網路設備串接,就能讓大廈內各住戶取得寬頻上網服務,這類生意採購是大量網通標準品,但剩下20%住戶可能住在偏遠區域,可能獨棟宅院前有廣闊花園,電信業者要怎把寬頻服務送到住家內,就不可能用標準網通產品解決。

也因此,康全電訊開發了光通訊中繼站設備DPU(Distribution point unit),這個中繼站可以放在住戶下水道內,耐受高濕及惡劣環境,將戶外的光纖訊號轉透過住家原有的電話線或電源線提供Gbit等級的傳輸速度,幫電信業者解決痛點,其次,由於這個地點可能缺乏電力讓中繼站設備運作,康全也設計反餽電技術,讓住家電線或電話線反送電力給中繼站持續運作。

目前康全已是最大的中繼站DPU供應商,台灣沒有同業對手。

康全電訊
康全電訊開家庭網路設備,利用電力線做家庭寬頻訊號傳輸。
圖/ 王郁倫攝影

提供歐美住家寬頻到府最後一哩路:透過電話線或電力線

「百年來住家一定有的就是電話線跟電力線。」邱裕昌表示,透過訊號轉換,讓寬頻技術能普及20%住戶家中,是康全發展客製化利基產品的出發點。

2011年網通廠商訊舟入股康全,當時康全是做網通標準品業者,面臨網通產業激烈競爭,出現大幅虧損,原擔任訊舟總經理的邱裕昌臨危授命,接下康全電訊總經理,當時他就決定營運轉向,朝利基產品發展。

康全電訊
康全電信經營團隊。
圖/ 王郁倫攝影

目前康全委託訊舟代工比例36%,除20%美國市場客戶產品在台灣生產,其餘8成產品仍在中國製造。

後來康全以「COMTREND」品牌行銷,主打B2B市場服務電信或第四台業者,三大產品線包括光通訊中繼設備、寬頻用戶端設備及家庭網路設備PLC(電力通訊設備),在拿下亞太某國國家級電信商獨家供貨資格,又取得美國市場以外最大寬頻網路服務商的PLC(電力線通訊)設備獨家供應商資格,營運逐漸成長。

PLC也是一種很方便的網路設備,一組兩顆,一顆插在牆面的電源插頭上,連上最近的寬頻網路,利用電源線將寬頻訊號傳到住家另一頭,另一個對應PLC插在插頭上取得寬頻訊號,就能當作基地台發送WiFi或連有線網路線讓住家其他樓層或都能使用到寬頻服務。

康全電訊
康全電信總經理邱裕昌上任後主打利基市場。
圖/ 王郁倫攝影

好處就是住家若太大,不必把網路線拉得到處都是才能讓住戶在任一房間都能收到網路訊號。對第四台業者來說,若家裡客廳太大,寬頻網路裝在A處,B處放置電視要加裝MOD機上盒,也不必拉網路線來連結,只要AB各放一個PLC裝置就能收發訊號了。

「電信業者正在轉型,從被動轉向主動。」邱裕昌觀察,過去電信業者等用戶要求服務才上門,如今智慧家庭應用廣泛,許多消費者從零售市場買智慧聯網裝置回家後,連不上網,都打到電信公司要求排除障礙,讓電信業者決定乾脆自己銷售家庭寬頻裝置,康全也跟系統解決方案商合作,打造軟體控制橋接器,讓電信業者能遠端監控協助住家排除問題。

「5G發展,固網也不會消失,」康全主管分析,由於5G基地台與基地台之間,仍須光纖網路串連回核心網,隨在家上班需求趨勢影響,頻寬需求只會增高,電信業者將不斷升級布建網路,康全上櫃後也計畫開發光纖接取設備,讓固網產品更加完整。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #5G
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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