5G上路一個半月,僅4成5願意換!民眾可接受價格700元,盼電信資費能砍半
5G上路一個半月,僅4成5願意換!民眾可接受價格700元,盼電信資費能砍半
2020.08.20 | 5G通訊

台灣在今年7月1日開始正式邁入「5G時代」,如今過去將近兩個月了,民眾對於5G的觀感是如何?真的夠了解什麼是5G嗎?1111人力銀行就做了一份調查,在1,568份樣本中,受試者自己評估對5G了解的程度平均只有4.6分(滿分10分)。

受試者以1到10分來評估「自認對5G的認識有多了解」,分數落點相對分散,平均分數只有4.6分,但自認對5G的了解有9分、10分的人數也有34.6%,超過三分之一。

民眾自認對5G的了解度(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

-延伸閱讀:有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級

平均了解程度不及格,實際應用層面也並不普遍,88.1%的受試者指出,自己目前任職的企業並沒有5G人才的需求,而在有需求的企業中,主要的五大類型有:電子通訊(44.2%)、資訊工程(43.7%)、資安加密(43.1%)、數據分析(41.9%)及電腦硬體(38.7%)。

在「是否想投入5G相關產業或職務」的問題中,共有84.6%的人選擇「想從事但自身職能不符合」或「完全不想從事」,顯示目前5G在職場上實際應用的廣泛度還非常低。

任職企業是否有5G人才需求?(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

不過,應用的範圍在未來還有很大的成長空間。1111人力銀行發言人黃若薇則指出,自今年7月正式開台後,分析1111人力銀行的職缺資料庫,以5G作為關鍵字的工作機會數已迅速成長2成;從求職面觀察,以5G作為關鍵字搜尋工作的比例也明顯增加3成。

電信業者推1,399吃到飽,民眾平均只願花703元買單

在價格方面,電信三雄皆推出5G吃到飽資費,月租1,399元,不過這似乎大幅超出了民眾的預期,選擇願意「月付1,299以上」的受試者僅有1.4%(1,299元為調查中金額最高之選項)。

對5G吃到飽的價格接受範圍(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

4成5的受試者認為599元以下才是可接受的價格,所有人認同的平均價格為703元,是電信業者提出的方案直接砍半,看來雙方的認知有頗大落差。

由於多數人認為價格不符預期,也影響到更換意願,52.8%的受試者在半年內不會更換5G,不過另外47.2%的人覺得會換或者已經在使用,幾乎是五五波。

雖然對價格的接受度不高,但民眾對5G還是抱很有期待的,最期待的應用範圍前三名為智慧家庭運用、串流觀看影片以及工作方面應用。

費用、網路覆蓋率是最大考量

那麼是什麼原因讓受試者想辦或不想辦呢?大家最在意5G應該具備的條件前三名為「資費調降/價格親民」、「速度頻寬超優」、「網路覆蓋率廣」。

5G大調查-半年內會換5G嗎?
半年內會換5G嗎?(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

至於不考慮申辦5G的原因前三名為「5G資費太高」(31.9%)、「4G已符合需求」(24.9)以及「擔心基地台覆蓋率低」(21.0%)。可以看出民眾對於5G的想像和要求大同小異。

黃若薇指出,5G其實影響了大部分的行業,因此業界流行的一句話「4G改變生活,5G改變社會」。5G產業供應鏈從上游的晶圓代工、晶片製造、系統組裝到中游的小型基地台、網路交換器,延伸到下游的物聯網、智慧機械、遠距醫療、無人車、智慧型手機、VR/AR應用等多元產業,新冠肺炎疫情更催化產業因應危機加速轉型,正式邁入5G時代。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #5G
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓