5G上路一個半月,僅4成5願意換!民眾可接受價格700元,盼電信資費能砍半
5G上路一個半月,僅4成5願意換!民眾可接受價格700元,盼電信資費能砍半
2020.08.20 | 5G通訊

台灣在今年7月1日開始正式邁入「5G時代」,如今過去將近兩個月了,民眾對於5G的觀感是如何?真的夠了解什麼是5G嗎?1111人力銀行就做了一份調查,在1,568份樣本中,受試者自己評估對5G了解的程度平均只有4.6分(滿分10分)。

受試者以1到10分來評估「自認對5G的認識有多了解」,分數落點相對分散,平均分數只有4.6分,但自認對5G的了解有9分、10分的人數也有34.6%,超過三分之一。

民眾自認對5G的了解度(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

-延伸閱讀:有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級

平均了解程度不及格,實際應用層面也並不普遍,88.1%的受試者指出,自己目前任職的企業並沒有5G人才的需求,而在有需求的企業中,主要的五大類型有:電子通訊(44.2%)、資訊工程(43.7%)、資安加密(43.1%)、數據分析(41.9%)及電腦硬體(38.7%)。

在「是否想投入5G相關產業或職務」的問題中,共有84.6%的人選擇「想從事但自身職能不符合」或「完全不想從事」,顯示目前5G在職場上實際應用的廣泛度還非常低。

任職企業是否有5G人才需求?(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

不過,應用的範圍在未來還有很大的成長空間。1111人力銀行發言人黃若薇則指出,自今年7月正式開台後,分析1111人力銀行的職缺資料庫,以5G作為關鍵字的工作機會數已迅速成長2成;從求職面觀察,以5G作為關鍵字搜尋工作的比例也明顯增加3成。

電信業者推1,399吃到飽,民眾平均只願花703元買單

在價格方面,電信三雄皆推出5G吃到飽資費,月租1,399元,不過這似乎大幅超出了民眾的預期,選擇願意「月付1,299以上」的受試者僅有1.4%(1,299元為調查中金額最高之選項)。

對5G吃到飽的價格接受範圍(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

4成5的受試者認為599元以下才是可接受的價格,所有人認同的平均價格為703元,是電信業者提出的方案直接砍半,看來雙方的認知有頗大落差。

由於多數人認為價格不符預期,也影響到更換意願,52.8%的受試者在半年內不會更換5G,不過另外47.2%的人覺得會換或者已經在使用,幾乎是五五波。

雖然對價格的接受度不高,但民眾對5G還是抱很有期待的,最期待的應用範圍前三名為智慧家庭運用、串流觀看影片以及工作方面應用。

費用、網路覆蓋率是最大考量

那麼是什麼原因讓受試者想辦或不想辦呢?大家最在意5G應該具備的條件前三名為「資費調降/價格親民」、「速度頻寬超優」、「網路覆蓋率廣」。

5G大調查-半年內會換5G嗎?
半年內會換5G嗎?(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

至於不考慮申辦5G的原因前三名為「5G資費太高」(31.9%)、「4G已符合需求」(24.9)以及「擔心基地台覆蓋率低」(21.0%)。可以看出民眾對於5G的想像和要求大同小異。

黃若薇指出,5G其實影響了大部分的行業,因此業界流行的一句話「4G改變生活,5G改變社會」。5G產業供應鏈從上游的晶圓代工、晶片製造、系統組裝到中游的小型基地台、網路交換器,延伸到下游的物聯網、智慧機械、遠距醫療、無人車、智慧型手機、VR/AR應用等多元產業,新冠肺炎疫情更催化產業因應危機加速轉型,正式邁入5G時代。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #5G
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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