5G上路一個半月,僅4成5願意換!民眾可接受價格700元,盼電信資費能砍半
5G上路一個半月,僅4成5願意換!民眾可接受價格700元,盼電信資費能砍半
2020.08.20 | 5G通訊

台灣在今年7月1日開始正式邁入「5G時代」,如今過去將近兩個月了,民眾對於5G的觀感是如何?真的夠了解什麼是5G嗎?1111人力銀行就做了一份調查,在1,568份樣本中,受試者自己評估對5G了解的程度平均只有4.6分(滿分10分)。

受試者以1到10分來評估「自認對5G的認識有多了解」,分數落點相對分散,平均分數只有4.6分,但自認對5G的了解有9分、10分的人數也有34.6%,超過三分之一。

民眾自認對5G的了解度(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

-延伸閱讀:有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級

平均了解程度不及格,實際應用層面也並不普遍,88.1%的受試者指出,自己目前任職的企業並沒有5G人才的需求,而在有需求的企業中,主要的五大類型有:電子通訊(44.2%)、資訊工程(43.7%)、資安加密(43.1%)、數據分析(41.9%)及電腦硬體(38.7%)。

在「是否想投入5G相關產業或職務」的問題中,共有84.6%的人選擇「想從事但自身職能不符合」或「完全不想從事」,顯示目前5G在職場上實際應用的廣泛度還非常低。

任職企業是否有5G人才需求?(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

不過,應用的範圍在未來還有很大的成長空間。1111人力銀行發言人黃若薇則指出,自今年7月正式開台後,分析1111人力銀行的職缺資料庫,以5G作為關鍵字的工作機會數已迅速成長2成;從求職面觀察,以5G作為關鍵字搜尋工作的比例也明顯增加3成。

電信業者推1,399吃到飽,民眾平均只願花703元買單

在價格方面,電信三雄皆推出5G吃到飽資費,月租1,399元,不過這似乎大幅超出了民眾的預期,選擇願意「月付1,299以上」的受試者僅有1.4%(1,299元為調查中金額最高之選項)。

對5G吃到飽的價格接受範圍(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

4成5的受試者認為599元以下才是可接受的價格,所有人認同的平均價格為703元,是電信業者提出的方案直接砍半,看來雙方的認知有頗大落差。

由於多數人認為價格不符預期,也影響到更換意願,52.8%的受試者在半年內不會更換5G,不過另外47.2%的人覺得會換或者已經在使用,幾乎是五五波。

雖然對價格的接受度不高,但民眾對5G還是抱很有期待的,最期待的應用範圍前三名為智慧家庭運用、串流觀看影片以及工作方面應用。

費用、網路覆蓋率是最大考量

那麼是什麼原因讓受試者想辦或不想辦呢?大家最在意5G應該具備的條件前三名為「資費調降/價格親民」、「速度頻寬超優」、「網路覆蓋率廣」。

5G大調查-半年內會換5G嗎?
半年內會換5G嗎?(點圖可放大)
圖/ 1111人力銀行

至於不考慮申辦5G的原因前三名為「5G資費太高」(31.9%)、「4G已符合需求」(24.9)以及「擔心基地台覆蓋率低」(21.0%)。可以看出民眾對於5G的想像和要求大同小異。

黃若薇指出,5G其實影響了大部分的行業,因此業界流行的一句話「4G改變生活,5G改變社會」。5G產業供應鏈從上游的晶圓代工、晶片製造、系統組裝到中游的小型基地台、網路交換器,延伸到下游的物聯網、智慧機械、遠距醫療、無人車、智慧型手機、VR/AR應用等多元產業,新冠肺炎疫情更催化產業因應危機加速轉型,正式邁入5G時代。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #5G
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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