Asus ZenFone 7開賣，價格壓在2字頭的5G旗艦機！主打翻轉三鏡頭，但缺貨問題有解嗎？|數位時代 BusinessNext

ZenFone 7開賣，價格壓在2字頭的5G旗艦機！續用液態金屬做翻轉三鏡頭、缺貨問題怎解？

華碩ZenFone 7上市！連續第2年採用液態金屬打造翻轉鏡頭，甚至不顧疫情派工程師到中國代工廠，今年能否解決缺貨的問題？

翻轉鏡頭很狂但變現不易，今年為量產超前部屬

還記得華碩ZenFone 6在2019年推出，令人驚艷的雙鏡頭翻轉設計嗎？為了讓消費者不用擔心翻轉零件容易壞的疑慮，廣宣影片還找來頑皮小男孩，拿著螺絲起子敲打猛咬，相機依然正常使用，為的就是要說服消費者「翻轉鏡頭好拍更耐用」。

不過，隨後ZenFone 6的好評沒有辦法催生高額銷售數字。關鍵就在於產能不順，液態金屬雖強度高，耐用性好，但量產並不容易，「這幾乎是手工打磨！」華碩手機營運部門業務暨行銷處長張舜翔說，而為了改善造成困擾的製程，華碩在疫情中仍派研發工程師進駐中國代工廠，解決製程點，試圖拉高生產良率。

「大家都知道疫情期間，去中國要隔離14天，所以有事前跟同仁溝通過，一去至少有心理準備一個月以上。」華碩共同執行長許先越日前法說會透露，派駐不少工程師出差進駐工廠，為的就是替ROG Phone 3及ZenFone 7量產做準備。

「這是學習的一課！」張舜翔說，智慧手機市場沒人敢用（註：iPhone曾用過液態金屬生產小零件），但華碩2019年就用了，今年液態金屬預期生產會比去年順利。

台灣率先開始預購，價格壓在2字頭內

而除了提前量產準備，華碩也分拆新機上市國家順序，台灣26日先發表展開預購後，隨後下一個開賣點是歐洲，預計一個月內上市，至於歐亞其他國家也在規劃中。

「量都先給台灣！」華碩全球副總裁林宗樑說，華碩ZenFone 6在台灣銷量10萬支，居Android平台高通8系列機種銷售前兩名，今年ZenFone 7系列期望在5G高通8系列平台上挑戰50%成長，換算挑戰15萬支（單指台灣市場），電信通路會在9月1日起開賣。

目前5G手機選擇仍偏少，這是6月底中華電信5G開台以來，消費市場的痛點，8月宏達電、華碩等台廠相繼投入，新機定價競爭力均高，華碩兩款旗艦機規格也比先前市場預估的略高，包括ZenFone 7用高通865處理器及三星AMOLED 90Hz面板，售價2萬1990元起，ZenFone 7 Pro用856＋處理器，效能比ZF7增10%，並加入雙鏡頭OIS（光學防手振）功能，售價2.799萬元起。

華碩不僅ZenFone 6曾缺貨，ROG Phone2也曾交貨延後，去年的量產問題成了揮之不去的陰影。「我們檢討過，為何上一代供應不好，發現供應商零件工藝跟量產成熟度都還能改善，所以我們從設計手機的時候，就已派人前往供應商那邊小量試產，以1,000為單位試產，找出供應商可以成熟大量供應的工法。」許先越說。

而華碩延續ZenFone 6翻轉雙鏡頭設計，今年追加到3鏡頭，加入超廣角及望遠鏡頭，鎖定目標市場以攝影愛好者為主，同時支援全頻段。目前華碩手機業務仍處於虧損中，預計2021年要挑戰獲利。

「我們的翻轉三鏡頭做過耐度測驗，能承受20萬次翻轉考驗，每天就算翻轉鏡頭100次，也能用5年！」林宗樑說。今年華碩的兩系列新機至此已經全數推出，接下來交貨與市場供應能力，就將驗收智慧手機團隊準備功夫。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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