三個五年級生以手機遊戲敲開成功大門
三個五年級生以手機遊戲敲開成功大門
2004.01.01 | 人物

2003年11月24日早上,一通電話打到方寸數位科技(FunStream Studio)的辦公室,「感覺自己的命運從此被改變了,」製作總監莊秀貞形容當時的感受。
這通電話來自世界第一大手機品牌諾基亞(Nokia),通知方寸科技從亞洲324件作品、244家廠商中脫穎而出,奪得諾基亞2003年亞洲區手機軟體競賽商業應用類首獎。「這是對我們技術的一大認證,」方寸數位執行長林曼鈴掩不住臉上的喜悅。

**昔日同窗
今日成創業夥伴

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對2003年7月才正式營運的方寸科技來說,諾基亞的「禮物」的確是雪中送炭。方寸科技的執行長林曼鈴、技術長李錦信以及製作總監莊秀貞三位,同樣都是56年次、淡江電算系的大學同學,他們共同創辦的這家手機軟體公司,目前以遊戲開發為主要業務。其中李錦信和莊秀貞還是夫妻檔,之前李錦信在一家遊戲軟體公司開發3D遊戲,莊秀貞則是自由的SOHO族,主要接教學軟體的案子回家做,而林曼鈴原本任職於宏碁。
兩年前,林曼鈴看好手機遊戲軟體市場的發展,曾跟李錦信夫妻提起創業的想法,但未能引起他們的興趣。但兩年之後,李錦信的公司因為投資者與經營者理念不合而產生衝突,於是他拉著莊秀貞,跑回去問林曼鈴願不願意一起創辦新公司,方寸數位因此誕生。
林曼鈴在2003年7月離開宏碁時,正是宏碁由黑翻紅、飛速成長的階段,幾乎所有同事都反對她辭職創業,主管也苦勸她留下來,「這位主管把宏碁比喻成航空母艦,他不能眼睜睜看著我只帶著一個游泳圈就想跳到海裡,一定要丟一根繩子把我拉住,」林曼鈴回憶。

**受寵若驚
施振榮親傳心法

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林曼鈴在困惑之餘,決定寫封信給素不相識,但當年也是自行創業的大老闆施振榮。「我寫了好長的一封信給他,結果他只回我一句─—請問你的電話幾號?」之後施振榮便親自打電話給林曼鈴,並熱心提供建議,除了建議她一定要先準備充足資金,也傳授給她領先同業的秘訣──創新,「施先生第一次沒找到我,還打了好幾次電話來,」林曼鈴不好意思的說。
順著施振榮的建議,加上李錦信豐富的3D遊戲軟體開發經驗,方寸科技創新的秘訣就是技術。「我們的產品會以3D手機遊戲為主,盡量在技術門檻上拉大與其他同業的差距,」林曼鈴表示。
為了證明自己的技術,當初一知道諾基亞要舉辦手機軟體競賽,方寸科技就決定參賽,「我們對得獎很有信心,」製作總監莊秀貞篤定的說。在匆匆一個月內,技術長李錦信火速寫出一款手機應用軟體─—3D WorldTime參賽,這是一款藉著3D地球動畫,展現全球各地時間與電話國碼的應用軟體。在看了上百件亞洲地區參賽者的作品後,台灣諾基亞行動電話事業部產品技術經理李建志對方寸的作品印象深刻,「3D效果讓這顆地球顯的非常動態、非常立體,」除了畫面美觀之外,3D WorldTime軟體也讓使用者在手機上輸入每個地區的名字,方便查詢電話國碼,讓李建志覺得非常方便。

衝出逆境
諾基亞光環加持

方寸科技目前將主要客戶鎖定在電信公司與手機廠商。一開始,由於公司小、知名度低,業務開拓屢屢受挫,「曾經寫信給一家企業,結果他們回信的內容裡卻說『通常我們是跟大公司合作的……』」林曼鈴回想一路走來的艱辛。但憑著屢敗屢戰、堅忍不屈的毅力,加上得獎的肯定,最後林曼鈴仍然成功簽下客戶。在諾基亞的「得獎加持」後,林曼鈴對於方寸的技術能力更有信心,「未來除了發展3D遊戲之外,還要開發手機多人連線遊戲,繼續拉大技術門檻。」
走過近半年的創業生活,林曼鈴除了建議想創業的人一定要知道自己想做什麼、有沒有足夠的資金等考量外,「最重要的是要準備足夠的能量,做好心理建設,才能面對迎面而來的種種挑戰,」儘管一路上難免遇到挫折,林曼鈴仍然肯定當初創業的抉擇。
「我一直以來就不能理解,為什麼12點到了一定要吃飯,1點半就得回來工作?」在創業之後,林曼鈴更能體會到掌握生活的充實感。毅然從航空母艦跳進商業大海,一開始可能是勇氣;但這群五年級的創業家要以行動顯示,想在大海裡生存,他們將以高明的游泳技巧證明自己的本事。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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