TikTok執行長閃辭！任職不到3個月、不敵川普封殺，前迪士尼老將請辭|數位時代 BusinessNext

未料川普下狠手！迪士尼老將跳槽TikTok不到3個月，閃辭執行長職務

凱文．梅爾5月才宣佈從迪士尼跳槽TikTok擔任執行長與字節跳動營運長，然而近來TikTok與美國政府漸趨惡化的關係，令他決定辭去職務。

政治環境太動盪，TikTok執行長上任未滿3個月請辭

今年5月，梅爾才宣佈了從迪士尼跳槽，擔任TikTok執行長及字節跳動營運長的消息。他曾協助迪士尼開發以Disney+為首的多款網路產品。Diseny+從去年11月推出迄今，已經擁有超過6,000萬訂閱用戶。

除了仰仗他在經營數位服務的深厚經驗外，TikTok也希望他能夠成為這間中國公司與美國政府的對話橋樑，並降低歐美民眾對於資安的疑慮。除了聘請梅爾擔任執行長外，7月時TikTok還宣佈要新聘1萬名美國員工，為當地創造就業機會。

然而事與願違，與美國的緊張關係沒有因聘來美國高管，或宣佈大舉僱用美國員工而有趨緩，反倒在近幾個月急轉直下。

當時他跳槽至TikTok的理由之一，便在於領導團隊開拓全球市場的挑戰，但隨著近期的政治動盪，印度、美國接連將之列為拒絕往來戶，梅爾知道他心繫的「全球市場」已經變了樣，最終選擇離開。

對於梅爾離開的震撼彈，TikTok方面表示，「完全尊重他的決定。我們很感謝他對公司的付出，並祝他未來一路順風。」而TikTok美國總經理凡妮莎．巴巴斯（Vanessa Pappas）將暫時接替他的職務。

字節跳動執行長張一鳴則回應，梅爾無疑是在TikTok最艱難的時期加入公司，並能理解他作為一名美國人，未來的角色會產生何種變化，聲稱「我們正在努力尋找解決全球爭議的辦法，尤其是在印度及美國。」

宣佈起訴美國政府，TikTok與美正式撕破臉

自8月川普祭出封殺令，要求TikTok在45天內出售美國業務否則封殺後，越來越多科技巨頭透露收購意欲，除了原先就已在商談收購其美加紐澳業務的微軟以外，推特、Oracle等巨頭也紛紛加入收購戰局，雖然至今為止仍沒有顯著的進展。

如今TikTok更與美國政府完全撕破臉，在本週提起行政訴訟指控禁令不合法，聲稱川普以國安為由封殺TikTok只是藉口，實際是為了政治性目的服務，違反正當的法律程序。

「我們不會輕易起訴政府，但我們別無選擇，不得不採取行動捍衛我們的權利，以及我們社群及員工的權利。」TikTok表示。

在宣佈起訴美國政府時，TikTok還透露了美國的用戶狀況，聲稱目前擁有超過1億名月活躍用戶，已較2018年成長8倍，且每日美國用戶高達5,000萬人，並在全球突破20億次下載。

縱然梅爾宣佈離去，他依舊強調TikTok未來一片光明，「雖然就像這個領域的其他企業一樣，我們也面臨著挑戰，但我對我們的團隊充滿信心，我們有世界一流的資安團隊保證用戶安全無虞，以及一支驚人的全球化團隊，建立這獨特、充滿創造力、包容性的平台。」

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。