AI看X光片提升核保效能!國泰金攜新創做金融實驗,鎖定四大應用拚落地
AI看X光片提升核保效能!國泰金攜新創做金融實驗,鎖定四大應用拚落地

為了加速金融服務的創新,國泰金的「金融創新實驗室」,去年(2019)開始向全球新創廣發英雄帖,從400多家新創中海選出9家,並與人壽、銀行、產險等子公司合作,在過去一年,共同完成了6大創新金融服務概念驗證(Proof of Concepts, POC),其中已經有四家新創被國泰鎖定,未來有可能落地導入服務中。

小百科:概念驗證

簡稱POC,是對某些想法的一個較短而不完整的實現,以證明其可行性,示範其原理,其目的是為了驗證一些概念或理論。概念驗證通常被認為是一個有里程碑意義的實作的原型 。

驗證成功率達7成,鎖定四大應用拚落地

六大概念性驗證分別為「資本市場情緒自然語意處理(NLP)分析」、「生物辨識安全防護」、「車損部位辨識」、「AI洗錢防制偵測」、「不動產鑑價商業化」、「AI輔助檢驗醫療數位影像胸部X光」,國泰金控資深副總經理孫至德透露,當中有四大應用,最有機會能落地。

孫至德表示,找新創合作的目的是希望國泰的金融服務,能與國際趨勢做接軌,值得一提的是,這一次海選出9家新創中,完成概念性驗證的比例接近七成,遠高於一般市面上企業籌辦的加速器(概念性驗證完成度平均20%~30%)。

國泰金
國泰金控資深副總經理孫至德透露,這一次海選出9家新創中,完成概念性驗證的比例接近七成,高於業界標準。
圖/ 國泰金

應用一:提升核保效能!AI看X光片節省醫生90%時間

第一項有可能落地的應用,是國泰人壽與韓國新創Lunit的合作,Lunit是一家擅長乳房影像判讀的新創,透過AI深度學習技術來檢測肺部異常疾病,準確率高達97%以上,可以輔助檢驗醫療數位影像胸部X光。

國泰人壽審查部柯子鈴協理表示,一般核保流程,會參考客戶基本資料、財務、身體狀況三大面向,有很大的比例,會參考到胸部X光片。目前,國泰人壽每年新契約保險的體檢上,有3萬件醫療影像胸部X光審閱需求,因此規劃導入AI技術,輔助醫師醫務的判讀,加快效率。

這次的合作,以國泰人壽醫師內部審閱資料,將近200件醫療數位影像胸部X光片做為驗證樣本,實驗結果發現,陽性命中率為83%、陰性命中率為92%,整體準確性達到90%。柯子鈴指出,未來透過這項技術,有望節省醫生90%的閱片時間,提升核保效能。

應用二:只需一張照片,車體細微穿孔都能辨識

第二項則是與印度新創ClearQuote合作,只需要一張車損理賠照片,就能透過影像辨識技術,辨識出車輛外觀損傷程度及部位,作為理賠依據。

ClearQuote能將一台汽車照片,切割成不同部位做辨識,像是車體部位(車頭、車尾、保險桿),以及車損程度(穿孔、皺褶、凹陷),都能辨識出來。

在印度,ClearQuote可以做到馬上提供需更換零件、維修報價,但因為各國車種不同,如果要落地台灣,必須建構台灣的車種、零件、人工成本等模型資料,才有辦法進行車險理賠報價。

應用三:揪出大老闆是否說反話,作為投資判斷依據

第三家則是新創Amenity,能夠利用自然語意處理(NLP)技術,分析國外軟體、半導體及非民生必需消費品的公司,驗證公司經營者在法說會上,與法人之間的問答,是否用正面的語句,包裝負面資訊的潛藏訊號。

國泰表示,這項功能,可以作為國壽海外投資的投資後管理或預警機制,孫至德表示,這項技術目前只能偵測英語,因為中文跟英文語句表達的邏輯不同,若真要落地到台灣應用,還需要進一步測試。

應用四:用你打字的習慣,判斷是否是本人登入

最後一項,是國泰世華銀的數位銀行KOKO與BehavioSec的合作,許多人都喜歡用生物辨識登入網銀,但又擔心身分被盜用。

BehavioSec技術厲害之處在於,會蒐集使用者登入的行為模式(例如打字的速度與節奏),並建構出一套模型,作為登入保護機制,判斷是否是本人登入,在經過實驗後,這套模式具有8成以上準確率,未來可評估用於APP使用場景,保障用戶帳戶安全。

國泰金
與新創合作做POC,將會是國泰長期的計劃,孫至德表示,國泰在海外皆有合作的加速器夥伴,協助挖掘有潛力的新創團隊。
圖/ 國泰金

深化與新創合作,第四季啟動二階段POC

「國泰金融創新實驗室」為國泰金控創新計畫,透過數數發中心與集團子公司盤點科技創新需求、全球招募篩選、概念性驗證,透過實作導入全球創新科技。

與新創合作做POC,將會是國泰長期的計劃,孫至德表示,國泰在海外皆有合作的加速器夥伴,協助挖掘有潛力的新創團隊,也希望透過第一階段的POC,做出市場口碑,吸引更多團隊加入合作。

孫至德認為,新創團隊有非常好的技術,卻缺乏場景,這就是跟金融機構合作的好處,此外,許多海外新創,都希望往亞洲市場發展,國泰則能提供協助。

目前,國泰跟新創都是以合作夥伴的方式合作,孫至德表示,未來若要深化合作,也不排除採用入股方式。國泰預計於今年第4季啟動第二期「國泰金融創新實驗室」計畫,持續提升國泰在數位數據與技術的全球視野。

責任編輯:蕭閔云

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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