momo營收年年漲20%!起步比PChome、東森晚,如何彎道超車成股王?
momo營收年年漲20%!起步比PChome、東森晚,如何彎道超車成股王?

大約在2017年前後,當時電商市場的熱門話題之一是,富邦媒體科技(以下稱momo)是否有機會以後進者之姿,問鼎產業龍頭寶座。時任總經理、現任董事長林啟峰,在接受本刊專訪時謙虛表示,momo晚了對手好多年,電視購物比東森購物晚5年、網路購物也比PChome慢5年,「只能拼拼湊湊,組成一台拼裝車,邊修邊衝。」

如今,拼裝車已脫胎換骨成了超跑。

在2016年,momo年營收約280億元,此後幾乎年年成長超過20%,2019 年來到518億3,000萬元。今年6月,股價盤中更突破700元歷史新高紀錄,坐穩百貨股王。

這些年間,momo做了哪些事,將公司推進到新的境地?

雙11大當機看見不足,快速修正,迎接下一波高峰

剛在6月就任momo總經理滿一年的谷元宏,將好成績歸因於momo一直以來積極發展的3大方向:商品夠多、到貨迅速、價格優惠。

不過,即使上述一切都持續優化,2018年雙11的系統當機危機,則是讓公司下定決心將所有面向都做到精準到位、絕不錯失商機的關鍵驅動力。

每年雙11是電商大節,年度營收是否更上一層樓取決於這一檔期。momo什麼準備都做了,包含貨量和運能,卻沒預料到平台系統超載,嚴重當機,逼使網站自11月11日中午關閉,整整4小時後才搶修成功。最後,momo單日業績雖然衝上12億元,已較2017年成長60%,但這失去的4小時,也代表他們損失了上億的業績。

經歷那次考驗,momo快速調整資訊系統,將承載量提升至往年的20倍,一整年穩扎穩打下來,2019年雙11,繳出一張漂亮的成績單,單日業績高達21億元。「沒有任何決策一次就能做到100分,過程必須修正再修正。」谷元宏說,從錯誤中看見自己的不足,公司就能一次比一次站得更穩。

想買找得到、下午訂晚上到,遞送超乎顧客期待的驚喜

儘管業績連年高成長,谷元宏認為,目前遠遠不到思考電商市場成長極限的時候。他引用國際市調公司歐睿國際(Euromonitor)2019年的調查指出,台灣電商占整個零售市場的滲透率僅11.1%,還有近9成的發展空間,他希望momo能從這一塊大餅中,搶到最大份額。

而為了讓顧客一想到網路購物,就直覺聯想到momo,從產品、價格到服務都必須持續改善,才能建立起強大的品牌力。

谷元宏認為,所謂的商品齊全,不是指店家所有商品都要賣,而是時下最熱門、顧客最想要的商品,momo都要有,「我很在乎消費者在我們家買不到他們現在想要的商品。」

每天有紀律地慢跑5公里的谷元宏,從自身經驗出發,有次想搜尋特定品牌的跑鞋,平台上卻找不到。加上從資料庫分析,消費者對於運動商品的需求日漸上升,除了大眾熟悉的品牌之外,小眾品牌也漸漸出頭。因此,谷元宏要求成員定期追蹤顧客「在搜尋欄找不到」的商品,一方面掌握消費趨勢,另一方面也能即時回應顧客期待。

商品配送要快到令消費者驚喜。」谷元宏說,要做到這點,基礎建設很重要,在電商就是物流系統,momo已經做到最快6小時就能到貨。他舉例說,有天晚上他和太太在家,突然有包裹寄到,發現老婆下午訂購的商品,晚上就到貨了。

目前,momo北中南遍布23座倉庫,包含8座主倉、15座衛星倉(分擔主倉貨品的小倉)。依照慣例,商品到港口後,會先進到主倉庫,再根據訂單,分配到各地的衛星倉。不過,今年初新冠病毒爆發,momo在春節開工當日,就注意到民生用品搜尋大幅上升,包括衛生紙、尿布等大體積商品。

非常時期,如果按照原有的出貨方式,肯定會占掉大部分的倉儲面積,影響倉庫動線,減緩其他商品的出貨速度。因此,momo先分析全台各地大體積日用品的銷量數據,貨一到港口,便跳過北區主倉,直送中南區衛星倉,一旦中南區顧客下單,就能就近快速出貨。

台灣新冠肺炎確診破百例當周,民生用品的貨量爆增為平日3~4倍。由於momo事先已分散主倉負擔,輔以自有車隊約10%的運能,疫情期間,出貨依舊順暢。

槓桿資源、提供有感服務,用高CP值提高客單價

至於價格實惠,谷元宏強調,重點在於讓顧客感覺在momo買很划算,CP值(cost-performance ratio,產品性能與價格的比例)最高,未必是市面上最低價。

momo提供優惠給顧客的方式,是引導會員集中消費,用回饋機制鼓勵消費者一次買多一點產品,顧客得到多一點折扣的同時,還能拉高每筆訂單金額。

2019年11月上線的momo富邦聯名卡,刷卡回饋可獲得5~20%不等的mo幣,一mo幣等同新台幣一元,下次消費時可全數折抵。假設顧客刷1萬元買氣泡水機,回饋500 mo幣,下次購買兩本250元的書,等於免費。消費者自然會將所有需要、想要的商品集中購買,極大化購物利益。目前momo卡的發卡量達25萬張,會員客單價平均成長13%。

與此同時,momo還槓桿富邦集團內的其他資源,借力使力。全台800家台灣大myfone門市已提供領貨服務,門市人員也會向電信用戶介紹momo,拓展新客源,截至今年4月,已帶進逾12萬新客數。momo子公司富立保代去年底取得保險代理人執照後,momo購物網也開始販售簡易保險,如車險、旅平險等。

「會員福利必須層層堆疊,才能讓消費者有感。」谷元宏說。

momo會員生態系

momo近兩年積極槓桿集團資源,包含台北富邦銀行、台灣大哥大、子公司富立保代,聯合做大生意。

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圖/ 經理人月刊 第 188 期

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #momo
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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