祭出優惠就能養「鐵桿會員」嗎?全家、Pinkoi、Cama咖啡靠3招圈住核心粉絲
祭出優惠就能養「鐵桿會員」嗎?全家、Pinkoi、Cama咖啡靠3招圈住核心粉絲

你一天會用到幾個會員服務呢?在便利商店消費積點、透過App叫車、用串流影音平台追劇……仔細一想,會員服務不僅藏在各種零售場景中、包辦食衣住行的需求,且幾乎靠一支手機就能完成!為了建立顧客的消費習慣、開啟交易的循環,會員經營一直是業者所關心的議題,而當零售走向全通路(Omni-channel),虛實整合的經營模式更擴大了會員經營的想像。

《FC未來商務》日前舉辦了一場以「會員經濟」為題的產業沙龍,邀請到全家便利商店整合行銷暨企劃部長陳菀揚、cama咖啡創辦人何炳霖、Pinkoi事業發展經理鄭綺文等人分享會員經營的關鍵策略與心法。

以消費者為核心,找到你的「頭號粉絲」

關於如何擬定會員制度,三位講者不約而同地提到了「了解顧客」的重要性,也就是說,要知道自家品牌的「頭號粉絲」是誰?他們想要什麼?

全家便利商店整合行銷暨企劃部長陳菀揚指出:「盡可能擴大供需面的交集,交易才會發生,進而提升營業額。」會員服務的幾個基本原則為符合消費者需求、美好的體驗感、與高度便利性,因此顧客分析會是企業投入會員經濟的首要任務。

Pinkoi事業發展經理鄭綺文
Pinkoi事業發展經理鄭綺文分享經營會員的心得和瓶頸,強調讓會員對於回饋機制「有感」的重要性。
圖/ FC未來商務

Pinkoi事業發展經理鄭綺文分享,雖然Pinkoi的會員制度行之有年,也曾因為不夠了解顧客需求,而沒辦法真正拉近與顧客的關係,深入調查後才發現會員覺得回饋誘因不足、或是對於分級制度無感等等。Pinkoi因此在今年6月推出全新會員制,除了在分級制度上反應會員對品牌的黏著度,也跨界合作爭取更多會員專屬福利。

舊客拉新客,擴大社群影響力

一般來說,品牌經營會員通常有三大目的:提升回購、建立品牌認同,並透過口碑或社群來獲取新客。

而全家的「隨買跨店取」服務就是一個透過社群「人拉人」的絕佳案例,因為有許多全家會員會透過LINE或WhatsApp,將取貨期限快到期的寄杯咖啡、生活用品等轉贈給親朋好友,而那些原本沒有使用全家App的收禮者,也會為了取貨而下載全家App來使用。

全家整合行銷暨企劃部長陳菀揚
談到如何規劃會員服務,全家整合行銷暨企劃部長陳菀揚提醒,要盡可能擴大供需面的交集。
圖/ FC未來商務

此外,因為全家App的功能繁多,每種功能都有各自的客群,這也讓全家在會員招募上得以跳脫一般認知的「新、舊會員」框架。

全家App
全家App本來就以功能豐富見長,因應振興券上路,也隨即更新App功能提供相關服務。
圖/ FC未來商務

舉例來說,有蒐集全家點數的人,不一定用過全家的支付工具MyFamipay,也就是說一位全家點數的舊會員,可能是MyFamipay新會員。光是致力於讓既有會員使用更多功能,全家就能一石二鳥,同時達成招攬新會員,又能增加舊客黏著度的目標。

主客之間的長期承諾──訂閱制

會員經營還有另一項實際的考量:吸引新客的成本,通常遠多於留住舊客的成本。但要讓舊客一直專情於自家品牌也不容易!就如同交往多年的情侶,也需要花心思經營、時不時創造新鮮感,關係才能長久。

cama咖啡創辦人何炳霖認為,訂閱制代表的是長期的承諾。cama咖啡今年便推出咖啡豆訂閱方案,試著與會員培養更穩定的長期關係。

cama推出的訂閱制,不只發揮了自家品牌在選豆、烘豆上的專業性,推出的三種不同價格及商組的訂閱方案,更走出三種銷售策略:「買便利」、「買話題」、「買專業」,分別瞄準不同需求的消費族群,包括重視CP值的小資族、追求驚喜感的人,以及專業級咖啡玩家。

cama café創辦人何炳霖
cama café創辦人何炳霖認為,訂閱制是一種與顧客發展長期關係的方式。
圖/ FC未來商務

來到零售4.0時代,會員服務也要換上全通路體驗的思維。陳菀揚提醒,實體店剛開始向電商靠攏,很容易不小心落入實體店的窠臼,「就像是明明想做線上購,卻又擔心沒辦法刺激客人進店,但其實,不管發生在線上還是線下,能做到生意,就是好生意!」無論是開發App或推出訂閱制,只要創造出對的渠道,就能將對的東西賣給對的人。

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責任編輯:文潔琳

本文授權轉載自:FC未來商務,追蹤FC粉絲團:https://fc2020.pse.is/T6ULL

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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