祭出優惠就能養「鐵桿會員」嗎?全家、Pinkoi、Cama咖啡靠3招圈住核心粉絲
祭出優惠就能養「鐵桿會員」嗎?全家、Pinkoi、Cama咖啡靠3招圈住核心粉絲

你一天會用到幾個會員服務呢?在便利商店消費積點、透過App叫車、用串流影音平台追劇……仔細一想,會員服務不僅藏在各種零售場景中、包辦食衣住行的需求,且幾乎靠一支手機就能完成!為了建立顧客的消費習慣、開啟交易的循環,會員經營一直是業者所關心的議題,而當零售走向全通路(Omni-channel),虛實整合的經營模式更擴大了會員經營的想像。

《FC未來商務》日前舉辦了一場以「會員經濟」為題的產業沙龍,邀請到全家便利商店整合行銷暨企劃部長陳菀揚、cama咖啡創辦人何炳霖、Pinkoi事業發展經理鄭綺文等人分享會員經營的關鍵策略與心法。

以消費者為核心,找到你的「頭號粉絲」

關於如何擬定會員制度,三位講者不約而同地提到了「了解顧客」的重要性,也就是說,要知道自家品牌的「頭號粉絲」是誰?他們想要什麼?

全家便利商店整合行銷暨企劃部長陳菀揚指出:「盡可能擴大供需面的交集,交易才會發生,進而提升營業額。」會員服務的幾個基本原則為符合消費者需求、美好的體驗感、與高度便利性,因此顧客分析會是企業投入會員經濟的首要任務。

Pinkoi事業發展經理鄭綺文
Pinkoi事業發展經理鄭綺文分享經營會員的心得和瓶頸,強調讓會員對於回饋機制「有感」的重要性。
圖/ FC未來商務

Pinkoi事業發展經理鄭綺文分享,雖然Pinkoi的會員制度行之有年,也曾因為不夠了解顧客需求,而沒辦法真正拉近與顧客的關係,深入調查後才發現會員覺得回饋誘因不足、或是對於分級制度無感等等。Pinkoi因此在今年6月推出全新會員制,除了在分級制度上反應會員對品牌的黏著度,也跨界合作爭取更多會員專屬福利。

舊客拉新客,擴大社群影響力

一般來說,品牌經營會員通常有三大目的:提升回購、建立品牌認同,並透過口碑或社群來獲取新客。

而全家的「隨買跨店取」服務就是一個透過社群「人拉人」的絕佳案例,因為有許多全家會員會透過LINE或WhatsApp,將取貨期限快到期的寄杯咖啡、生活用品等轉贈給親朋好友,而那些原本沒有使用全家App的收禮者,也會為了取貨而下載全家App來使用。

全家整合行銷暨企劃部長陳菀揚
談到如何規劃會員服務,全家整合行銷暨企劃部長陳菀揚提醒,要盡可能擴大供需面的交集。
圖/ FC未來商務

此外,因為全家App的功能繁多,每種功能都有各自的客群,這也讓全家在會員招募上得以跳脫一般認知的「新、舊會員」框架。

全家App
全家App本來就以功能豐富見長,因應振興券上路,也隨即更新App功能提供相關服務。
圖/ FC未來商務

舉例來說,有蒐集全家點數的人,不一定用過全家的支付工具MyFamipay,也就是說一位全家點數的舊會員,可能是MyFamipay新會員。光是致力於讓既有會員使用更多功能,全家就能一石二鳥,同時達成招攬新會員,又能增加舊客黏著度的目標。

主客之間的長期承諾──訂閱制

會員經營還有另一項實際的考量:吸引新客的成本,通常遠多於留住舊客的成本。但要讓舊客一直專情於自家品牌也不容易!就如同交往多年的情侶,也需要花心思經營、時不時創造新鮮感,關係才能長久。

cama咖啡創辦人何炳霖認為,訂閱制代表的是長期的承諾。cama咖啡今年便推出咖啡豆訂閱方案,試著與會員培養更穩定的長期關係。

cama推出的訂閱制,不只發揮了自家品牌在選豆、烘豆上的專業性,推出的三種不同價格及商組的訂閱方案,更走出三種銷售策略:「買便利」、「買話題」、「買專業」,分別瞄準不同需求的消費族群,包括重視CP值的小資族、追求驚喜感的人,以及專業級咖啡玩家。

cama café創辦人何炳霖
cama café創辦人何炳霖認為,訂閱制是一種與顧客發展長期關係的方式。
圖/ FC未來商務

來到零售4.0時代,會員服務也要換上全通路體驗的思維。陳菀揚提醒,實體店剛開始向電商靠攏,很容易不小心落入實體店的窠臼,「就像是明明想做線上購,卻又擔心沒辦法刺激客人進店,但其實,不管發生在線上還是線下,能做到生意,就是好生意!」無論是開發App或推出訂閱制,只要創造出對的渠道,就能將對的東西賣給對的人。

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責任編輯:文潔琳

本文授權轉載自:FC未來商務,追蹤FC粉絲團:https://fc2020.pse.is/T6ULL

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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