在台灣強韌的生命力中體驗溫情與驚喜
在台灣強韌的生命力中體驗溫情與驚喜
2004.01.01 | 人物

他的事業在亞洲開始,也在這裡發展,他對亞洲有深厚的情感和瞭解,四個小孩更在這裡出生長大;在離台之際,他特別接受專訪,暢談他對台灣的觀察、他對台灣的期待,以及他眼中的台灣生命力與優勢,「台灣做的很好,你們應該更有自信,全世界能和台灣學習的地方,實在太多了,」且看這位身高超過200公分的金髮瑞典老外,到底怎麼說。

Q:當知道自己被拔擢,要回到瑞典擔任新職時,心理是什麼感覺?
A:這是一件困難的事。一方面,我在亞洲已經住了9年,家人都非常熟悉亞洲,待的非常自在;但另一方面,新的職位很有挑戰性,是個很好的工作。離開台灣是個損失,離開台灣易利信更是遺憾,我們的團隊真的很優秀,讓我很捨不得走。而且對我來說,現在瑞典其實很陌生,總部和瑞典這9年來都有很大的變化,回到斯德哥爾摩,我必須從新學習。
感覺真的複雜。你知道嗎,我在瑞典甚至沒有買任何房子!只有一間夏日度假的別墅。回國以後,一切都要重頭來過。我沒有感覺像要回國,反而覺得是要移民去新的國家。

Q:我知道你有四個小孩,他們想家嗎?
A:我的小孩全都是在亞洲出生長大的,兩個最小的尤其高興。我唯一可以說服他們離開台灣的,是瑞典的雪,他們四個因為很少看過雪,猜想瑞典應該很好玩!就像在熱帶長大的小朋友一樣,他們對雪有幻想,覺得很有異國情調。
但兩個比較大的,會比較感傷。天母的美國學校真的很好,老師和同學都很棒,他們問我的第一件事,是我能不能在瑞典找間講英文的學校讓他們上學!在台灣,他們的同學來自世界各地,很天都會有很多新鮮事,他們很怕回去,在學校裡面要講瑞典語。從小到大他們講最多的是英語,不是瑞典語。

Q:當初為什麼會想來亞洲工作?
A:80年代中期,我就開始接觸易利信亞洲區的工作了,但那時還不是長期駐留。1989年,公司接下來問我想選擇哪裡工作,要到美國、留在歐洲或到亞洲,我毫不考慮就選擇亞洲。我想我沒辦法適應美國那種牛仔式的文化(笑)!亞洲的文化、價值和發展前景都很吸引我,我很容易就做出決定,第一個長駐的國家是馬來西亞。
15年後,我在亞洲果然做出一些成績;如果不是在亞洲,我想我沒辦法做的那麼好,因為我能融入亞洲的工作文化,卻未必能習慣美國式的做事風格。

Q:但是在你工作的這段時間,亞洲也出現很劇烈的變化。
A:現在看起來,選擇亞洲似乎理所當然,但是你往回看,15年以前,易利信所賣的產品,在亞洲幾乎都是全新的領域,沒有人有多少經驗。而15年來亞洲發生了多大的變化!幾乎是天翻地覆。
我剛派任到台灣是1999年,那時台灣的行動電話普及率還只有25%,一年以後就成長到50%,現在是超過100%了。這樣的成長力道,在世界上其他地方是前所未見的,在我來台灣之前,根本無法想像這樣的快速成長力道。我很幸運,正好恭逢其時。

Q:剛到時,你對台灣的第一印象是什麼?
A:在1999年以前,因為商務旅行,我已經到台灣拜訪過二十多次,對台灣並非全然陌生。但當我開始住下來,還是每天都有很多驚奇。最讓我感到訝異的,是台灣人的熱情和友善,每個人都打從心理熱誠助人,這種文化是那些沒有真正定居在台灣的外國人,永遠都無法親身體驗的真實!台灣人的熱情,讓我感受到許多溫暖,這在亞洲各國其實很少見。
有些外國人說,台灣很像香港,我覺得一點都不像。台灣人,純粹是我個人的觀點,遠比香港人更熱情、更樂於助人,也比香港人更友善、更好相處。如果一個外國人沒有真正居住在這兩個地方一段時間,很容易會被表面上的相似所迷惑

Q:所以你在台灣住的很習慣?
A:越來越習慣了。在台北,你可以吃到一流的餐點,有中國菜、義大利菜、法國菜、日本菜,來自其它亞洲國家的美食,甚至還有印度料理和希臘菜,像台北這樣食物多樣化的天堂(Paradise of Food),在亞洲其實並不多見!1989年,當我第一次拜訪台灣時,講英文的人口還沒有現在這麼多;但現在,用英文和人溝通基本上都不是問題了,尤其是年輕的專業工作者,這是很棒的事。
15年來台北有很大的進步,包括交通和都市景觀,空氣污染也比以前少。更重要的是,1989年那時候,我想在台北喝咖啡和品酒,還不是很容易,現在到處都是絕佳的卡布奇諾咖啡和紅酒!台灣人進口全世界最好也最昂貴的酒,這對像我這樣的老外來說,實在太重要了。

Q:你和台灣人一起工作,也看到許多台灣社會的風貌,讓你感到最訝異的是什麼?
A:台灣人樂觀、永遠往前看的生命力。我來台灣的第一年,就發生921大地震,許多人在一夕之間失去家園,整個社會也感受到強烈的悲痛;那個時候,台灣易利信的很多同仁參與許多義工事務,我們也到災區去捐款、捐贈手機,每個人都動起來。
我本來以為,這對台灣是很沉重的打擊,包括經濟和民眾的情緒。但沒多久之後就發現,每個人都努力振作往前看,很少人沉溺在哀戚之中,這實在非常難得。台灣的經濟也沒有垮掉,很多公司在地震後不久,馬上就恢復生產,效率超高無比。在災難之後,台灣經濟上是受到影響,不過也沒有一厥不振。在1997年東亞金融風暴後,很多國家都有問題,只有台灣仍固若金湯,這絕非僥倖。
台灣的總體經濟基礎非常穩固,擁有大量的外匯存底,政府對金融的監管向來謹慎,加上人民樂觀勤奮,都是台灣經濟持續發展的原因。

Q:但是過去幾年,台灣的經濟成長率向下滑落,你還是樂觀看待嗎?
A:這是另一個讓我感到不可思議的地方。你知道嗎,什麼叫做經濟成長衰退?台灣從GDP年成長率10%、7%掉到5%、3%,就被認為是天大的災難。看看歐洲,許多國家的經濟成長率也會以7%做為指標──不是正7%,而是負7%。某些國家只要維持0%的成長水準,也就是不要比去年更差,基本上就謝天謝地了!台灣能成長3%,應該要被當成學習的典範才是,怎麼還會是衰退呢?
我感到最訝異的是,台灣民眾對政府在經濟事務上的標準和要求,實在非常高(High Demanding)。我覺得台灣的政黨其實沒有什麼不同,除了中國大陸政策可能有差異外,民眾不會因為是執政黨是誰,而放鬆對經濟表現的要求,政府只要讓經濟成長率低於5%,就會被民眾視為表現差勁。我覺得台灣民眾實在是全世界標準最高的一群人,其他國家的民眾真該來台灣學習,或許他們國家的政府表現,會因此進步不少(笑)。

Q:你認為這是很好的特質?
A:但從另一個角度來看,我會覺得台灣人對自己的自信不足。以台灣的經濟發展水準,在亞洲其實已經是排名前段班了;台灣的電子業舉世聞名,台灣人在製造管理方面的能耐讓人括目相看。
台灣其實應該把自己視為已開發國家,要有已開發國家的視野和胸襟,但很多時候,我覺得台灣人卻仍習慣把自己當成開發中國家。台灣人提到美國、歐洲、日本這些已開發國家時,總是用「仰望」(Looking up)的心情去看待,而不是「比較」(Compare);台灣人有時候也習慣說,我們有很多部分比東南亞國家好、比中國大陸好……但這是不對的,台灣應該要用先進國家的標準來督促自己,憑台灣堅強的經濟實力,沒有理由不把自己和前段班相提並論。
我覺得,台灣必須在心態(Mindset)上徹底改變,才會有真正的自信,做出正確的決策。

Q:有關產業發展,你會建議台灣做些什麼?
A:去做新的事情(Doing new things),不要只滿足於把現在會的事情做的更好(Doing existing things better)。最重要的關鍵,可能是品牌和軟體。
全世界的筆記型電腦都是台灣人製造的,但卻沒有多少人聽過台灣品牌的電腦。以行動通訊裝置為例,如果台灣還繼續停留在製造印刷電路板的層次,無法進階到附加價值最高的軟體設計,那通訊產業是無法升級的。這也是幾年來我在台灣努力推動的工作之一,我們成立了易利信創新中心,協助更多的台灣業者開發手機上的應用軟體。
但不管是品牌或軟體,需要的都不是台灣原來在製造上擅長的紀律(Discipline),而是創意(Creativity)。創意來自於哪裡?來自勇於嘗試,即使做一百件事,只有一件會成功。要怎麼樣才能勇於嘗試?必須要有不怕犯錯、鼓勵和容忍犯錯的社會氛圍。現在的產品,硬體越來越標準化,唯有與眾不同的軟體和設計,才能呈現差異化的個性,台灣想要從目前的階段繼續發展,一定要這樣做。

Q:這是台灣很難學習的部分?
A:或許要從教育制度改起。我覺得台灣的小孩太辛苦了,甚至連暑假,父母親都安排小朋友上才藝班,他們怎麼可能會有時間玩呢?鼓勵苦讀和背誦,或許這仍是孔子思想的深刻影響吧!但是創意卻來自於從小到大的遊戲,如果你不懂得遊戲和玩樂,你不可能會有自由自在的創意。
在瑞典,如果一個年輕工程師被工程師老闆要求做這個做那個,而且要照老闆的指示,他會覺得煩透了。但在台灣,我卻發現年輕工程師習慣聽從指示,而且如果沒有具體的指示,就會覺得不自在,他們仍習慣於紀律。創意來自於目標導向,而不是過程導向,你可以有一個大家認同的目標,但是應該允許、也鼓勵過程中的各種奇想創意。

Q:你在台灣工作這段時間,有同事的創意表現讓你驚訝嗎?
A:有一點我一定要說,這是另一個讓我驚喜的大發現:台灣的女性工作者太優秀了。真的,我認為台灣女性工作者的能力和表現,在亞洲國家應該是排名第一,比日本、韓國都還要好。她們做事敏捷,很有彈性,但也很有創意,而且大多時候不像男性工作者那樣拘泥於傳統,她們勇於擁抱變革;她們對工作的具體內涵與職場挑戰的興趣,勝過是否有足夠響亮的職稱或公司配車。
台灣易利信直接向我報告的高階主管,有一半都是女性。我甚至認為,有許多女性工作者的潛力和她們目前的位置,仍然並不相符,她們有潛力做得更好。

Q:最後一個問題,下次你再來台灣,如果不是為了工作,你最想做什麼?
A:看看老朋友,每天吃好吃的料理。這幾年下來,我結交了很多好朋友在台灣,有台灣人,也有外國人,我一定會找他們敘舊。此外,我會放寬胸懷吃很多很多東西,從歐洲美食到中國美食,這真是在台北最大的享受(笑)!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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