街口支付推「街口券」行銷功能助商家引流,艋舺夜市、東區商圈測試成績如何?
街口支付推「街口券」行銷功能助商家引流,艋舺夜市、東區商圈測試成績如何?

街口支付執行長胡亦嘉從不諱言,LINE一直是他心中最大的假想敵,不只是在支付的市佔率上互相較勁,就連行銷工具,也成為了最新的戰場。

商家若要下廣告,拓展新客源、經營熟客,最常見的方式,不外乎就是創立一個LINE官方帳號,或是在Facebook、Instagram上下廣告。不過,去年LINE宣布調整官方帳號的計費模式,不一定適合每個商家的經營型態。

街口於今年初,在沒有太多宣傳情況下,低調推出數據行銷工具——「街口券」,簡單來說,這就是一款電子折價券,讓用戶使用街口支付時,能在特定商家獲得優惠。

官方表示,街口券以用戶消費數據分析結果為基礎,搭配距離定位,號稱能比其他行銷工具更精準地發送電子優惠券給客戶。街口產品長范庭甄預告,明年(2021)將會是街口券,蓬勃發展的關鍵年,街口這一步,究竟想做什麼?

鎖定三大目標,把街頭「發傳單」數位化

「街口券的概念,就是在街口發傳單。」范庭甄說,街口一開始是從夜市攤販、商圈起家,從街頭攻佔連鎖通路,花了許多時間深耕在地市場。

產品團隊發現,小型傳統商家,並沒有太多預算做線上廣告,「像是巷弄裡的小麵攤,並沒有想吸引其他縣市的消費者遠到而來,只希望周遭生活圈的用戶,能多來光顧。」

這些業者,大多會印紙本傳單,請工讀生在街頭發送,缺點是成本高、效益也低,街口瞄準這塊痛點,要把「發傳單」的模式數位化。

范庭甄_街口支付產品長_2020_08_19_蔡仁譯攝-1.jpg
街口產品團隊發現,小型傳統商家,並沒有太多預算做線上廣告。
圖/ 攝影 / 高敬原

范庭甄說,街口券今年2月推出,目標有三個:「幫店家找到潛在客戶」、「找到回流客」、「經營熟客」,背後關鍵武器,就是數據。

街口券的運作邏輯,就是分析消費者數據,將電子優惠券發放給目標客群。街口指出,商家可以在街口後台,設定四大條件。

  1. 性別與年紀區間
  2. 發送範圍(系統會撈出設定範圍內的街口用戶發送,還可排除近半年內有來店消費過的用戶)
  3. 設定發送人數 & 系統試算發送費用(若覺得發送費用過高時,可自訂發送人數,再由系統隨機發送)
  4. 街口券使用規則,以及使用日期與優惠內容

范庭甄說:「相較於電商掌握的數據,大多是數位足跡,我們(街口)是有很精確的消費數據。」街口會利用這些數據,推測用戶的喜好,假設近期A用戶買了許多嬰幼兒產品,就可以推測他要不是新手爸媽,就是身邊親友有小孩,就能推薦他相關店家,替商家找到潛在客戶;同時,也能透過優惠券的發送,找回許多沒來消費的回流客,以及經營熟客。

商家可以自行設定想發送的街口券數量、內容,成本是一張0.1塊台幣,若消費者成功抵用,則須付給街口一張2塊台幣,范庭甄認為,這樣的成本,還是比請工讀生發傳單,成本更低效益更好。

艋舺夜市、東區商圈測試成績:交易金額成長2倍、來客數多10倍

范庭甄說,街口券二月上線至今,已經有約700家店家申請使用,每月以100~200店家申請加入的速度成長。

以大型連鎖通路合作成績來看,街口曾在四月份跟星巴克合作,針對常客發送街口券,折抵率超過3成,由於這檔活動僅針對近半年有消費的「熟客」,街口認為,在星巴克時常針對自家會員推出優惠活動的狀況下,折抵率能有三成的表現,算是不錯。

此外,也跟台北萬華艋舺夜市和東區商圈合作,做小規模測試。

以艋舺夜市案例來說,共聯合113家店家,針對中正、萬華、大同區生活圈的用戶,或曾在雙北小吃攤、飲料店、中式、日式、泰式、韓式類別消費過2次以上的用戶,發送15萬張9折優惠的街口券,官方表示,平均刺激攤商交易金額成長2倍。

東區則聯合百家商家,針對東區常客和生活圈在東區的用戶,發送88折優惠的街口券,官方表示,交易筆數和交易金額皆成長2倍。街口內部分析,因為電子優惠券能直接發送給目標客群,比起傳統受傳單吸引的來客數多10倍。

林世鵬_街口支付技術長_范庭甄_街口支付產品長_2020_08_19_蔡仁譯攝-1.jpg
街口產品長范庭甄說,街口券二月上線至今,已經有約700家店家申請使用,每月以100~200店家申請加入的速度成長。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

下一階段的目標,范庭甄說,希望能強化跟交通工具的連接,例如近期在洽談跟淡水輕軌合作,讓有乘車的民眾,在下車時,可以收到該站附近商家的優惠,活絡當地商圈。也將加速佈建中南部行動支付使用據點,計畫透過街口券聯合南部各大知名商圈,提升整體市場使用率。

街口發展數位行銷,挑戰有哪些?

街口從今年四月開始,電子支付的用戶數,就一路超越LINE Pay Money,在8月時整體月戶突破300萬,成為台灣使用者人數最高的電子支付品牌,不過要在數位行銷上超越LINE,街口仍有許多挑戰必須解決。

據記者觀察,街口券目前仍有許多缺點,例如:街口券並非真的「推播」到手機上,用戶必須自己到街口券的頁面,去尋找有哪些券可以用,操作上並不直覺,並沒有「發傳單」的觸擊感。

此外,截至目前街口券所公布的成效數據,仍無法看出對經營熟客、回流客的具體成效,相較於LINE官方帳號,街口券也無法做到與顧客的即時互動,僅能單方面的傳遞電子優惠券。

不過一大優點是,街口券與付款條碼整合,只要用戶領取的街口券,在消費時不必額外點選,系統會自動辨識可用優惠,相當便利。

范庭甄表示,今年街口券的發展,仍偏向測試性質,「我們也在觀察那些券成效比較好,」例如,范庭甄觀察到有一家早午餐店,跟街口合作發了兩周的街口券,交易額因此成長66%,「我們也希望分析背後原因,找出成功業者的模式,複製給每一個商戶。」

街口券是否真的如同范庭甄所說的蓬勃發展,就要看街口接下來,是否能體驗與系統優化協助商家真的做到「精準行銷」了。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #街口支付
往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓