要做團購界的誠品!「飯團媽」構築台灣團購生態圈,年底可集滿九千位團購主
要做團購界的誠品!「飯團媽」構築台灣團購生態圈,年底可集滿九千位團購主

主打嚴格選物的團購平台「飯團媽」,乘著懶人經濟熱潮加上社群媒體的催化,成功構築團購生態圈,更協助孕婦或是全職媽媽不用出門,也能創造收入,賺取外快。

團購的核心在於「以量制價」的消費模式,最早可以追溯至過去地方煮夫煮婦,透過和鄰居大量合購柴米油鹽等必需品,並向店家爭取優惠價格,而後合購的商品品項越發多元。

隨著網路興起,招集群眾共同消費更加容易,透過網路平台自發性組團,發布購物資訊再匯集有需求的群眾一起下單,取得低於一般市價的商品甚至是服務,加上宅配到府功能,下單到取貨甚至不需踏出家門一步。

此外,因團購受惠的,不只侷限在消費者本身,對供應商而言,得以降低行銷成本,也能掌握庫存量,因此團購能夠達到讓買賣雙方皆雙贏的局面。

始終嚮往自己當老闆,創辦人結合自身虛實經驗開啟創業路

事實上,飯團媽創辦人楊智鈞並非食品業出身,他過去曾任職於聯合報系以及旺中集團,皆負責檔期性的實體策展工作。

離開媒體產業之後,楊智鈞轉職到開發兒童線上遊戲的台灣淘米,負責 ip 授權,作為他接觸網路生態的開端。緊接著短暫任職麗寶樂園後,認為這些待過的大公司體制內能動性過低,終究不適合自己,因此決定離開並開啟創業之路。

楊智鈞首次創業結合過去線下及線上經驗,開發專為「贈送二手物」設計的 App。當時為研究 Facebook 使用狀況,加入許多在地社團,發現二手物贈送難以在社團內進行,因此決定投入資金開發 App。

雖然,此款 App 上架第二週便登上 Apple Store 精選,但用戶流失率極高,且在應用上侷限於地區性,沒能尋得可行商模,最後燒光資金宣告失敗。

提案做快閃店將即期品庫存變現,兩個月營業額破300萬

由於創業持續燒錢,楊智鈞同時兼職於一間網路行銷公司擔任顧問。過去的策展經驗,讓他深知華山文創園區在不用宣傳前提下,每個月至少有百萬人流量;因此,他構想做貨櫃屋快閃店,並向超商隨處可見的日本知名巧克力棒公司提案,意外的是提案順利通過。

起初巧克力棒公司抱持測試心態,只求達到品牌曝光,沒想到當次快閃店兩個月內營業額高達300多萬,成功把對食品代理商而言,有效期限僅剩半年的即期品庫存變黃金,甚至能以正價銷售。

此次經驗讓楊智鈞洞悉到食品代理商處理庫存和即期品的痛點,在做快閃店的過程中,「飯團媽」就此成立,其 主要訴求在於成為食品品牌和團購主的橋樑

過去,食品代理商要想切貨往下分銷給團購主,時間成本極高,且貨量不同的售價也會跟著波動,導致售價凌亂,難以控管成本。此外,就管控庫存而言,也沒有系統化銷售的作法。飯團媽的存在,整合了團媽,讓代理商在聯繫溝通上有統一的管道,提升整體效率。較特別的是,飯團媽也能協助新食品品牌提升知名度,在團媽社群間增加曝光,層層向下傳散,效果驚人。

飯團媽的選品機制嚴格,除了經過內部初審外,還會邀請核心團媽試吃,且會過濾原物料不明及負評高的產品,也會避免挑選保健品、保養品。

對團購主而言,飯團媽有「團購界的誠品之稱」,商譽建立在相互信任之上,才能長久配合下去。

究竟有誰是「團媽」?其實就在你我身邊!

至於團媽組成多元,有孕婦、新手媽咪、辦公室職員、早餐店老闆等,皆為熱心且樂於分享的人,也須具備十足的人情味和值得信任的特質。飯團媽主要透過 FB 廣告社群接觸團媽,再經由網站 chatbot 篩選。新手團媽加入後,會由飯團媽以及資深團媽輔導其經營自身網絡,加深團媽間的連結。

在運作流程上,飯團媽先和上游品牌接洽選品完畢,由飯團媽拍攝照片和影片,搭配行銷文案,再將完整素材及定價傳給團媽。團媽在自身社群散佈資訊,確認完訂購數量及總價,向消費者收取款項後,再將訂單及總額轉給飯團媽,飯團媽統整所有數量後便能向上游廠商下訂。全程採先付款及匯款制,C端的金流掌握在團媽手上,對於買賣三方都有一定保障,也能避免跑單問題。貨運採行直送模式,由品牌端直接送至團媽手上。

楊智鈞表示,台灣保守估計潛在的團購主有20萬人,目前飯團媽擁有3500為團媽, 「期望今年年底擴張至9000位!」

如今飯團媽也正在擴大業務,結合台灣在地小農,力推 團媽旅行團 ,直接帶領團媽至農產品產地,體驗式的作法對消費者而言更具說服力,也能支持在地小農, 「透過消費改變生產。」

至於下階段的目標,楊智鈞表示,由於天使輪募資剛結束,目前團隊也正在研擬下階段募資計畫,希望能藉此擴大飯團媽規模。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
A:
1. Q:一檔能賣多少個?能賣多少錢? A:最高單檔10天,$50萬,因為我們集合的都是中小型團購主,銷售不像大團購主動輒一檔百萬,但是我們走的非常在地團購,所以並不會像大團購主一樣,公開宣傳。也就不會讓品牌的商品或服務,團購價格曝光在外。
2. Q:什麼時候獲利? A:第一年,股東(共4位),不領薪,在2020年2月達成第一次不含股東薪資單月獲利。且,團購生意,為先收款後訂貨,所以現金流健康。第一年花費的營運資金,僅花費$48萬,即測試出一個可行模式。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
A:
1. 擁有最多團購主的平台
2. 目前已合作的3,000位團購主中,有12%左右,擁有實體小店,串連他們的店面,作為團購服務據點,想辦法比便利商店更有人情味、更靠近你家
3. 融資、聲量、打造平台系統、整合後勤(出貨、物流),目前已融資天使輪$400萬,3位投資人各有上述成功經驗,Gomaji、ift/Ecfit、顯立。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:
1. 2015年,第一次app創業心得:https://lihi1.com/NMf4e
2. 2015年第一次創業,失敗收場,學習到的經驗如上述連結,後續再經歷了三個創業項目,其中一個在14個月,營業額從$0到$1億,學習到更多:要踩趨勢、佈局、營運管理,並且歷經快速擴張的混亂,從中學習到平衡混亂與發展。
3. 這次集合團購通路-「飯團媽」,學習到資源與人脈的重要與累積。

團隊資訊

公司名稱:本圓易購股份有限公司
成立時間:2019/4/25
產品名稱:集合式團媽通路
上線時間:2019/6/1
官方網站新創資料庫Facebook粉絲專頁

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓