遠距醫療推手!放棄北京高薪回台創業,Conzian協助骨科醫師掌握復健數據
遠距醫療推手!放棄北京高薪回台創業,Conzian協助骨科醫師掌握復健數據

2016年,專注打造骨科術後復健解決方案的 Conzian 康立安創辦人暨執行長王亮凱(Kai Wang)離開了美商企業的工作,同時也放棄於北京買房的計畫,舉家回台創業。

王亮凱回台創業除了為就近照看罹癌的母親之外,也看中台灣醫療產業在亞洲地區的優勢地位,「單就骨科來說,微創手術做得最好的是韓國和台灣,」Kai提到,過去於美商醫材公司任職的經驗,除了使他能獲取足夠且專業的醫療相關知識之外,與醫生、醫院以及通路端也都維持良好的關係,「醫生的知識很罕見,你的研發能力必須加上足夠的產業 Know-How,並搭配全球通路,才有可能成功。」

骨科術後復發率高達30%?原因在於復健無法落實!

直至目前,絕大多數的醫療創業皆集中在治療前檢測、監測,以及滿足治療期間的各項需求,相較之下,特別針對術後護理、復健而生的解決方案仍在少數。

王亮凱定居於北京時期,服務於全球運動醫學前三大骨科醫療器材公司之一,並負責整個大中華市場開發和營運,他發現,醫病關係的維護是骨科手術後的一大難題,醫師多半會很多術後保健知識要讓病患知道,但礙於現實僅能透過紙本、口頭傳遞,使得骨科傷患在術後因無法長時間落實復健,提高了傷處的復發機率。

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左起:Conzian 康立安共同創辦人吳忠憲、產品設計師劉彥甫、軟體開發陳建霖、創辦人暨執行長王亮凱、早期成員方徐
圖/ 賀大新攝影

「想把專業知識有效傳遞給病患,需要透過科技的方法。」王亮凱分享 2016 年甫創業時的思考邏輯,他透過與亞洲地區多位醫生的討論得知,許多骨科醫生確實需要居家設備的輔助,搭配 SOP 化的流程來協助病患復健。

骨科手術包含極廣,包含膝關節置、十字韌帶斷裂等運動傷害皆屬於骨科範疇,「事實上,骨科的病症恢復,一半靠手術,一半靠復健,」執行長王亮凱指出,曾經歷運動傷害的病患再次復發的機率非常高,一年內再度損傷的機率高達 30%;一般職業球員皆會有專屬的防護員協助術後復健,為的是盡可能地降低舊傷復發的機率,但一般民眾卻很少有人能進行完整的復健程序。

而無法落實的原因在於復健過程的過程難以追蹤,「比較嚴謹的術後患者,會配合物理治療師、復健科醫生的協助做復健,但更多病患只拿了一張 A4 大小的衛教單,交代你接下來三到六個月該做哪些事,靠著僅僅三分鐘的衛教,根本很難達到好的成效。」王亮凱點出醫師痛點,復健是痛苦而漫長的過程,沒有人盯著容易變得怠惰;有鑑於此,Conzian 康立安希望透過開發足以搜集運動數據、協助患者自主復健的硬、軟體來解決問題。

團隊的形成:創辦人三顧茅廬,團隊成員是工研院研究員和金點獎設計新秀!

2016 年自北京回台後,王亮凱開始籌組創業團隊,他找上了原於工研院任職的吳忠憲以共同創辦人的身份加入公司。

吳忠憲提起往事,笑著說自己原先沒有想要全職投入,但後來發現兼職的工作方法很難做出好的成品,毅然決然地離職、選擇加入全心全意開發產品;同年(2016)底,王亮凱找上了以「KNEESUP 膝關節復健智能穿戴」榮獲「2016金點新秀年度最佳設計獎」的新銳設計師劉彥甫,並說服其加入團隊。

「我們速度其實蠻快的,2017 年團隊組成,第一個版本也問世,」王亮凱提到,當時許多參與測試的醫師皆認為,台灣的硬體(護膝)技術並不成熟,會有承重的問題,因此後來才衍伸出開發外掛式的感應器,可以裝置在主流不同大廠的護膝裝置上。

直接安裝在護膝上有幾個好處,包括裝置位置不會隨著每次穿戴而有所不同,基本上護膝調整完後結構是固定的,只要第一次設置完畢,接下來的量測都將是準確的,這也突破了綁帶式裝置因位置不固定而造成的不準確問題。

以 App 輔助輔具,能準確搜集患者復健數據的解決方案問世!

「任何骨科手術後,一定會需要輔具來支撐和保護,20 年前會用石膏,但因為石膏會衍生出關節沾黏的問題,因此現在多用輔具去固定,」王亮凱解釋;上輔具之後,患者仍需經歷一連串不同的訓練來恢復正常的行動力,從肌力恢復、角度全開、平衡感訓練到恢復內關節感覺,是非常冗長卻必要的訓練。

「一般人沒有這些概念,常常會在家裡待著,懶惰便會造成肌肉萎縮。」過去沒有科技方法的輔助,醫生沒辦法透過每次的回診確保患者復健的狀況是否正常,因此 Conzian 康立安推出搭配輔具的復健行動 App,提供患者完整的術後復健計畫。

App 裡頭共收錄 300 多種不同的動作,患者只要依據自身狀況,配合達成每個階段的目標;而醫生也能藉由後台追蹤每個患者的復健情況,協助降低或是提升復健強度。

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App 裡頭共收錄 300 多種不同的動作,患者只要依據自身狀況,配合達成每個階段的目標;而醫生也能藉由後台追蹤每個患者的復健情況,協助降低或是提升復健強度。

這個產品已經於去年九月拿到 TFDA 醫療許可證,美國 FDA 從去年 12 月開始跑流程,而 CFDA 則會配合進入中國市場的時間,現在因為疫情的關係會暫緩計畫。」礙於新冠肺炎疫情的關係,所有海外市場擴張計畫都得在前三季暫緩下來,原本預計今(2020)年三月要去美國談的合作也因此延宕。因此,目前 Conzian 康立安加緊腳步佈局台灣市場,現已與台灣前三大醫療院所與其醫生合作,採用輔具販售的方式(B2B2C)切入市場。

「因為此次疫情的關係,我們反而有時間靜下來深化產品,把產業鏈做得更深、更豐富,我們預計在疫情結束後再把海外的網絡連結起來,」共同創辦人方徐提及,過去許多醫療產業的標準皆是由歐美強國訂定,此次針對骨科手術後的科技化復健解決方案,也許能透過台灣優秀的醫療網絡建立完整的數據庫,去定義過往無法定義的復健流程,確立成功復健的指標。

「我們想與全球同步競爭,由台灣來訂定這次的標準,像是怎樣的復健對病人能產生有更好的效果,做完膝關節手術多久可以回歸運動,過去因為數據很難收集而無法實踐,現在透過我們的設備便可以做全球的標準制定,我們想在這方面做出貢獻。」王亮凱表示。

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:
kai 在骨科領域有超過10年的經驗,長年為醫生舉辦醫材和手術相關培訓,創業的想法也來源於對市場的敏銳洞察。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:

  1. 大量與醫療人員溝通,迅速驗證市場
  2. 有非常棒的核心團隊成員
  3. 專注於小市場切入,資源精準投放

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
A:
我們希望能夠切實幫助到膝關節術後病患,使他們能夠更快更好的恢復;並且希望能賦能醫療人員,輔助他們更好的做決策,並且積累數據發表文獻,提高台灣該領域醫師的國際知名度。

團隊資訊

公司名稱:康立安智能醫療設備有限公司 Conzian Ltd.
成立時間:2017/2/6
產品名稱:KNEESUP Care 安膝智慧復健套組
上線時間:2019/10/1
官方網站Facebook粉絲專頁

關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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