遠距醫療推手!放棄北京高薪回台創業,Conzian協助骨科醫師掌握復健數據
遠距醫療推手!放棄北京高薪回台創業,Conzian協助骨科醫師掌握復健數據

2016年,專注打造骨科術後復健解決方案的 Conzian 康立安創辦人暨執行長王亮凱(Kai Wang)離開了美商企業的工作,同時也放棄於北京買房的計畫,舉家回台創業。

王亮凱回台創業除了為就近照看罹癌的母親之外,也看中台灣醫療產業在亞洲地區的優勢地位,「單就骨科來說,微創手術做得最好的是韓國和台灣,」Kai提到,過去於美商醫材公司任職的經驗,除了使他能獲取足夠且專業的醫療相關知識之外,與醫生、醫院以及通路端也都維持良好的關係,「醫生的知識很罕見,你的研發能力必須加上足夠的產業 Know-How,並搭配全球通路,才有可能成功。」

骨科術後復發率高達30%?原因在於復健無法落實!

直至目前,絕大多數的醫療創業皆集中在治療前檢測、監測,以及滿足治療期間的各項需求,相較之下,特別針對術後護理、復健而生的解決方案仍在少數。

王亮凱定居於北京時期,服務於全球運動醫學前三大骨科醫療器材公司之一,並負責整個大中華市場開發和營運,他發現,醫病關係的維護是骨科手術後的一大難題,醫師多半會很多術後保健知識要讓病患知道,但礙於現實僅能透過紙本、口頭傳遞,使得骨科傷患在術後因無法長時間落實復健,提高了傷處的復發機率。

Conzian康立安_Meet創業午餐會_2020-08-25_賀大新攝影_0502_Lr
左起:Conzian 康立安共同創辦人吳忠憲、產品設計師劉彥甫、軟體開發陳建霖、創辦人暨執行長王亮凱、早期成員方徐
圖/ 賀大新攝影

「想把專業知識有效傳遞給病患,需要透過科技的方法。」王亮凱分享 2016 年甫創業時的思考邏輯,他透過與亞洲地區多位醫生的討論得知,許多骨科醫生確實需要居家設備的輔助,搭配 SOP 化的流程來協助病患復健。

骨科手術包含極廣,包含膝關節置、十字韌帶斷裂等運動傷害皆屬於骨科範疇,「事實上,骨科的病症恢復,一半靠手術,一半靠復健,」執行長王亮凱指出,曾經歷運動傷害的病患再次復發的機率非常高,一年內再度損傷的機率高達 30%;一般職業球員皆會有專屬的防護員協助術後復健,為的是盡可能地降低舊傷復發的機率,但一般民眾卻很少有人能進行完整的復健程序。

而無法落實的原因在於復健過程的過程難以追蹤,「比較嚴謹的術後患者,會配合物理治療師、復健科醫生的協助做復健,但更多病患只拿了一張 A4 大小的衛教單,交代你接下來三到六個月該做哪些事,靠著僅僅三分鐘的衛教,根本很難達到好的成效。」王亮凱點出醫師痛點,復健是痛苦而漫長的過程,沒有人盯著容易變得怠惰;有鑑於此,Conzian 康立安希望透過開發足以搜集運動數據、協助患者自主復健的硬、軟體來解決問題。

團隊的形成:創辦人三顧茅廬,團隊成員是工研院研究員和金點獎設計新秀!

2016 年自北京回台後,王亮凱開始籌組創業團隊,他找上了原於工研院任職的吳忠憲以共同創辦人的身份加入公司。

吳忠憲提起往事,笑著說自己原先沒有想要全職投入,但後來發現兼職的工作方法很難做出好的成品,毅然決然地離職、選擇加入全心全意開發產品;同年(2016)底,王亮凱找上了以「KNEESUP 膝關節復健智能穿戴」榮獲「2016金點新秀年度最佳設計獎」的新銳設計師劉彥甫,並說服其加入團隊。

「我們速度其實蠻快的,2017 年團隊組成,第一個版本也問世,」王亮凱提到,當時許多參與測試的醫師皆認為,台灣的硬體(護膝)技術並不成熟,會有承重的問題,因此後來才衍伸出開發外掛式的感應器,可以裝置在主流不同大廠的護膝裝置上。

直接安裝在護膝上有幾個好處,包括裝置位置不會隨著每次穿戴而有所不同,基本上護膝調整完後結構是固定的,只要第一次設置完畢,接下來的量測都將是準確的,這也突破了綁帶式裝置因位置不固定而造成的不準確問題。

以 App 輔助輔具,能準確搜集患者復健數據的解決方案問世!

「任何骨科手術後,一定會需要輔具來支撐和保護,20 年前會用石膏,但因為石膏會衍生出關節沾黏的問題,因此現在多用輔具去固定,」王亮凱解釋;上輔具之後,患者仍需經歷一連串不同的訓練來恢復正常的行動力,從肌力恢復、角度全開、平衡感訓練到恢復內關節感覺,是非常冗長卻必要的訓練。

「一般人沒有這些概念,常常會在家裡待著,懶惰便會造成肌肉萎縮。」過去沒有科技方法的輔助,醫生沒辦法透過每次的回診確保患者復健的狀況是否正常,因此 Conzian 康立安推出搭配輔具的復健行動 App,提供患者完整的術後復健計畫。

App 裡頭共收錄 300 多種不同的動作,患者只要依據自身狀況,配合達成每個階段的目標;而醫生也能藉由後台追蹤每個患者的復健情況,協助降低或是提升復健強度。

App Screenshot Banner.png
App 裡頭共收錄 300 多種不同的動作,患者只要依據自身狀況,配合達成每個階段的目標;而醫生也能藉由後台追蹤每個患者的復健情況,協助降低或是提升復健強度。

這個產品已經於去年九月拿到 TFDA 醫療許可證,美國 FDA 從去年 12 月開始跑流程,而 CFDA 則會配合進入中國市場的時間,現在因為疫情的關係會暫緩計畫。」礙於新冠肺炎疫情的關係,所有海外市場擴張計畫都得在前三季暫緩下來,原本預計今(2020)年三月要去美國談的合作也因此延宕。因此,目前 Conzian 康立安加緊腳步佈局台灣市場,現已與台灣前三大醫療院所與其醫生合作,採用輔具販售的方式(B2B2C)切入市場。

「因為此次疫情的關係,我們反而有時間靜下來深化產品,把產業鏈做得更深、更豐富,我們預計在疫情結束後再把海外的網絡連結起來,」共同創辦人方徐提及,過去許多醫療產業的標準皆是由歐美強國訂定,此次針對骨科手術後的科技化復健解決方案,也許能透過台灣優秀的醫療網絡建立完整的數據庫,去定義過往無法定義的復健流程,確立成功復健的指標。

「我們想與全球同步競爭,由台灣來訂定這次的標準,像是怎樣的復健對病人能產生有更好的效果,做完膝關節手術多久可以回歸運動,過去因為數據很難收集而無法實踐,現在透過我們的設備便可以做全球的標準制定,我們想在這方面做出貢獻。」王亮凱表示。

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:
kai 在骨科領域有超過10年的經驗,長年為醫生舉辦醫材和手術相關培訓,創業的想法也來源於對市場的敏銳洞察。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:

  1. 大量與醫療人員溝通,迅速驗證市場
  2. 有非常棒的核心團隊成員
  3. 專注於小市場切入,資源精準投放

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
A:
我們希望能夠切實幫助到膝關節術後病患,使他們能夠更快更好的恢復;並且希望能賦能醫療人員,輔助他們更好的做決策,並且積累數據發表文獻,提高台灣該領域醫師的國際知名度。

團隊資訊

公司名稱:康立安智能醫療設備有限公司 Conzian Ltd.
成立時間:2017/2/6
產品名稱:KNEESUP Care 安膝智慧復健套組
上線時間:2019/10/1
官方網站Facebook粉絲專頁

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓