創投的強硬風不再吃香?擺脫「先做再說」,⼀個意想不到的新趨勢席捲矽谷
創投的強硬風不再吃香?擺脫「先做再說」,⼀個意想不到的新趨勢席捲矽谷

⼀直以來,矽⾕的新創公司對於產品及市場都是先做再說。過去⼗年來,這樣的破壞式創新 也的確造就了許多稱霸⼀⽅的獨⾓獸。舉凡Airbnb、Uber等都是估值好幾⼗億的代表。然⽽,這樣的模式卻在過去幾年來遭受到極⼤的挑戰。

資⾦,⼈脈,公司治理?創投 2.0 還需要了解政府關係及法規

Airbnb 在過去幾年來雖然成長⾶快,卻也不斷在拓展美國及海外市場上,因為地⽅法規的限制⽽受挫。光去年年初就因為和波⼠頓市政府的談判失敗,⽽被迫在去年年初下架上千個房源,每年營收損失估計達兩三千萬美⾦。

Uber更是不⽤說,這個徹底改變⼈們叫⾞習慣的 app,不僅不斷在各個新市場受挫,現在還正因為加州去年通過的法案中,規定Uber須將司機歸類為員⼯⽽非承攬⼈員,⽽可能⾯臨退出⾃⼰主市場的命運。

Uber Elevate
Uber因法規問題引起各種爭議。

新創產業過去在⾯對法規時,往往抱持著⼀種能避就避,先做再說的態度。⽽這樣硬幹的⽅式,最後卻往往造成了新創公司夭折,甚⾄是搞到雙⽅律師攻防並浪費數百⼩時的成本與當地政府來回溝通。

隨著創新模式的愈趨成熟及政府愈發積極的介入,這幾年「如何與主管機關有效合作」成為了⼀項新顯學。越來越多的⼤型創投積極投入這塊以降低未來營運風險 (de-risk)。

例如,矽⾕知名創投Addressen Horowitz近幾年來開始勤跑國會⼭莊與政府建立正向關係。General Catalyst,另⼀家⼤型的創投(管理基⾦規模:37億美元),也開始將「政府關係」視為資⾦,⼈脈及公司治理之外的另⼀項創投資源,積極協助新創了解法規,甚⾄協助投資的新創與主管機關溝通。

法規不再是⼀件枯燥乏味的⼯作,⽽是⼀項創投與新創必須共同了解、管理,並積極⾯對的領域,是⼀件確保新創公司能贏在起跑點,並且跑得長長久久的重點開發。

Chariot: 積極的政府溝通成為公司持續成長的關鍵

總部在舊⾦⼭的Urban Innovation Fund(都市創新基⾦,後稱UIF)是⼀家專投早期「都市科技」(urban tech)的創投,舉凡交通,居住,能源,地⽅教育等等與都市創新,智慧城市息息相關的領域,都是UIF投資的範圍。也因為投資範圍與城市發展息息相關,相較傳統創投比起來,UIF從早期即積極參與新創與主管機關溝通的過程。

舊金山的交通新創Chariot
舊金山的交通新創Chariot
圖/ 維基百科

UIF過去投資的Chariot便是⼀個典型的例⼦。舊⾦⼭特殊的地理特徵所造就的「通勤惡夢」早已惡名昭彰,也因此催⽣了許許多多解決交通問題的替代⽅案。Chariot就是在這樣的背景下,提供比城市公共巴⼠更友善更快速的⼩型接送。類似這樣的新創因為直接衝擊的就是市府營運的公⾞,因此如何在初期即做好與當地政府的溝通便成為營運的關鍵。⾝為 Chariot的早期投資⼈,UIF⾃⼀開始便積極參與Chariot的營運策略並介紹市府的相關單位,讓兩⽅能在新創營運初期就能直接協調溝通,以真正達到公部⾨及私部⾨雙贏的解決⽅案。

有別於⼤部分新創在⼀開始多以派遣及兼職員⼯為主,UIF建議Chariot在⼀開始即雇⽤正職員⼯,利⽤實際提供⼯作機會來向市府證明Chariot在城市交通及經濟發展上所提供的正向提升。由於UIF的建議,這些從初期即積極建立的政府關係及法規的規劃,讓Chariot在舊⾦⼭營運⼀直沒有受到公部⾨的刁難。

Chariot的創辦⼈Ali Vahabzadeh在與華爾街⽇報的訪談中提到,UIF積極幫助他們建立的政府關係及法規的規劃,讓Chariot在舊⾦⼭營運⼀直沒有受到公部⾨的刁難。⽽公司也成立兩年後,被福特汽⾞以6500萬美元收購

矽⾕新趨勢,主管機關樂觀其成

相較於過去的對立,對於新創公司開始嘗試更積極的主動溝通,主管機關們也都樂觀其成。這樣正向的合作也推動其他⼀向消極處理法規的創投,重新檢視並調整過往的投資策略及態度。這個在矽⾕創投間漸漸萌芽的新趨勢,或許讓各個經過破壞式創新的產業,能更穩定的持續成長。

  • 本文獲作者Sophia Lin授權轉載,[原文請點此]。5

責任編輯:錢玉紘

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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