獲12億元C輪融資!Vpon如何打造日港韓爭搶的數據技術?
獲12億元C輪融資!Vpon如何打造日港韓爭搶的數據技術?

數據公司Vpon(威朋大數據集團)今(9)日宣布獲得C輪4,000萬美元(約為新台幣12億元)募資,該金額與年初耐能智慧A2輪相同,儘管新創圈均知有業者募資金額更高,但以公開資料來說,Vpon募資金額已並列今年最大募資榜首。

Vpon投資方包括日本政府與韓國政府背景投資機構Cool Japan Fund和STIC Investments、日本東京證券交易所上市集團Beenos Inc.(東証一部:3328),以及香港旅遊科技投資基金TripLabs。

Vpon今年成績滿滿,除此輪獲得的投資金額是台灣今年最高的募資金額之一,在今年7月,Vpon也宣布延攬國發會前主委陳美伶加入成為顧問。

Vpon將把本輪資金用於拓展亞太區數據業務,並擴大研發規模,除了致力推動台灣成為未來全球數據樞紐外,也將持續推動亞洲數據市場發展,並以全球數據領先企業為目標。

Vpon專注於挖掘數據、分析數據的解決方案

在過去的12年,Vpon數據業務遍布7個亞太區重點城市,同時擁有超過1,500家客戶,當中包括各行業的本地公司及跨國集團,以及政府認可的公營機構。

Vpon提供挖掘數據、解讀數據、分析數據等相關解決方案,以2018年Vpon的日本公司Vpon Japan為例,更能理解其產品與服務。2018年,Vpon Japan宣布與日本政府觀光局展開戰略合作,日本政府觀光局的目標,是在2020年東京奧運時達到4,000萬人次入境旅客、2030年再將數量上調到6,000萬人次。

Vpon Japan提出了整套的資料解決方案,從資料蒐集、資料分析,到資料可視化以及最後的資料實用,四步驟找出潛在的旅客、回頭客。

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從Vpon的數據中可發現,名古屋的鄉下,看到許多台灣人的蹤跡。(橘色點為台灣人、藍色為中國人)
圖/ Vpon

舉例來說,Vpon會在旅展統計了現場的參展人數,並找出半年內實際到日本旅遊的遊客,接著分析這些人的輪廓與特質,提供給日本觀光局來推廣更有效率的行銷策略。

Vpon執行長暨創辦人吳詣泓認為:「過去幾年Vpon團隊成員不斷努力,在複雜的國際環境中陸續發開拓台北、東京、大阪、上海、香港、新加坡和曼谷等7個辦事處,通過Vpon威朋研發多年的自主大數據與人工智慧技術,獲得日本、香港、新加坡、台灣等先進市場的認同,主要客戶包括日本國家旅遊局、大阪旅遊局、日本國鐵JR東日本、JR西日本、花旗銀行、香港寬頻等集團客戶,與Vpon威朋進行深入且長期的數據技術合作。」

投資人星光熠熠:加強日本連結、進軍韓國

而本次參與Vpon投資的投資人們也都大有來頭,其中日本與韓國的投資人都更有策略上的意義,Cool Japan Fund與STIC分別能夠進一步加強Vpon的日本連結與日後落地韓國的策略發展。

領投的Cool Japan Fund成立於2013年11月,是具有日本政府官方背景的投資基金,目標是透過為媒體內容、食品、時尚生活和境內旅遊等不同領域的企業提供風險投資,提升海外市場對日本優秀產品及服務的需求及發展。

目前,Cool Japan Fund的資金總額達1,013億日圓(約9.53億美金)。Cool Japan Fund董事會成員、營運長兼投資長加藤有治說:「我們很高興能與Vpon集團合作,進一步提升行動廣告和數據分析的服務能力,冀望日後在亞洲旅遊及跨境電子商務中創造更大的價值。」先前Cool Japan Fund於2019年也曾投資旅遊體驗電商平台KKday約3億元台幣。

STIC則是韓國的大型基金公司,其投資覆蓋整個亞洲地區,STIC董事總經理張安黎表示:「在過去的投資經驗中,我們發現Vpon具有非常獨特的市場定位,特別在跨境數據交易方面有顯著的規模優勢,讓我們印象深刻,並因此決定進行投資。未來STIC將利用掌握的亞洲資源,協助Vpon公司落地韓國以及亞洲其他地區,強化Vpon在亞洲的大數據公司競爭優勢。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #大數據
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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