華為手機「出局」倒數!出貨冠軍留下的市場大洞,小米、OPPO有機會搶攻嗎?
華為手機「出局」倒數!出貨冠軍留下的市場大洞,小米、OPPO有機會搶攻嗎?

「今年秋天華為Mate 40將會問世,搭載我們麒麟9000的晶片⋯⋯但很遺憾的是,在美國的第二輪制裁下,我們晶片的生產只被接受到9月15日之前的訂單,之後生產就停止了,這可能是我們華為麒麟高階晶片的『絕版』,最後一代。」

華為消費者業務CEO余承東在8月初的一場公開活動上如此坦言。

一場不停歇的中美貿易戰打到2020年9月,終於把華為逼上懸崖,「華為禁令」在今(15)日正式生效:除非美國政府批准,否則任何採用美國生產設備或設計軟體所生產的「半導體產品」,都禁止供應給華為。

華為旗下的海思半導體,無法再請台積電代工生產自家的麒麟處理器;聯發科及高通,也不能再出貨給華為。明明在今年第二季才「逆勢」首度躍升智慧型手機出貨冠軍的華為,沒了處理器,頓時孤立無援,前途未卜。

華為真的要被「三振出局」了嗎?如果有辦法「自救」,下一步又能走到哪去?而華為暫離市場的空缺,蘋果、三星、小米、OPPO、vivo誰又會坐享其成,成為最大利益者?

美中半導體防守戰,華為被「斷手斷腳」的不只處理器

「在晶片領域的探索,華為已經開拓了十幾年,從嚴重落後到比較落後,再到有點落後,最後趕上來到領先,現在又被封殺,這一個過程,我們投入了非常巨大的研發資源,也經歷了非常艱難的過程。但很遺憾的是,華為沒有參與半導體製造,我們只做了晶片的設計,但沒搞晶片的製造,這是一個非常大的損失。」

余承東一番話點出了造成現在局面的根本原因:中國半導體在過去太仰賴外援。從90年代開始,中國政府才開始意識到半導體產業的重要性,由中國命脈企業華為領頭,一步步走向半導體「自主化」。

「中國最高的指導原則就是先把高通屏除掉,華為從旗艦、高階、中階的處理器開始,可以自己做就自己做,之後自主供應低階處理器,自然不成問題。」拓墣產業研究院資深分析師姚嘉洋指出,從2018年起,在華為的智慧型手機上就漸漸看不到高通的影子,取而代之的則是自家麒麟處理器;而中低階機種則採用聯發科的處理器,像是Helio P22、A22等。

好不容易,中國在IC設計上終於有了成果,沒想到還來不及攻往IC製造,就被美國一夕打趴,姚嘉洋解釋,「華為禁令」無疑讓中國半導體的發展進程,對於美國科技威脅度大幅降低。

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華為花了至少6年的時間,開發麒麟晶片,美國卻只用了一年,就將其逼上絕境。
圖/ 華為

但華為這一次面臨的問題,不僅僅是被「切斷」處理器,包括記憶體零組件供應三星、SK 海力士等,從即日起也都不能與華為進行交易。根據英國研究機構Omdia估計,台灣、日本、南韓中的「華為供應鏈」廠商,每年產值達264億美元(約台幣7612億元),這些企業未來都將受到衝擊。

最壞的情況:華為退出手機市場

一位業內人士向《數位時代》透露,華為近日快馬加鞭「搶庫存」,用於新旗艦新機Mate 40的「末代麒麟高階處理器」,預估庫存為850萬~1,000萬個,用完即止,若還有其他華為機種推陳出新,採用的便是近日向聯發科緊急買來的處理器。

聯發科每一年有將近5億美元的營收與華為相關,聯發科官方也證實,目前已經依照規定,向美國商務部申請繼續供貨給華為的許可,但市場一致認為,美方要點頭,難度極高。

「沒有人知道如今華為實際的貨備情形,但Mate 40不一定是華為末代手機,應該只是末代旗艦機,麒麟處理器說不定還有庫存用在中階機種上,我認為到2020年底前,華為手機的出貨狀況都還能維持正常。」手機王總編輯張利安說道。

在2019年,華為智慧型手機出貨量總數達2.4億支,市調機構Strategy Analytics估計,2020年華為手機出貨量將達1.9億支、全球市占率為15.1%;但如果禁令仍無變數持續執行,華為在2021年處理器用盡後,市占預估將重跌至4.3%,退出領導廠商行列。

「華為最好的情況是市占率降低,最壞情況是可能退出手機市場。」天風證券知名分析師郭明錤日前對外評論道。

誰能遞補華為的空缺?中國市場唯有三星沒機會

然而,華為挪出的市場空缺,會被誰奪走?這一個問題得從「中國市場」和「海外市場」分開來看。

自去年美國第一波禁令生效後,華為在海外市場出貨量大幅衰退,在中國卻反倒激起一陣「支持國貨」購買潮,這也是華為日前首度成為全球智慧型手機出貨冠軍的關鍵原因。

根據市調機構canalys統計,2020年第二季華為在中國仍保有龍頭地位,且與後者的差距越來越大,出貨量共計4,020萬台、市占率擴大至44%,相較去年同期成長了8%,而同為陸系品牌的OPPO、vivo、小米,生存空間也進一步被壓縮。

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圖/ Canalys

台經院資深分析師邱是芳表示,三星原先在中國的市佔率就很低,因此也很難在這一次受益;至於蘋果,則得觀察未來是否會受到中美關係影響,中國App是否會從App Store被移除禁用,如果沒有,一部分市佔可能就會流向蘋果。2020年新一代iPhone SE已經在中國市場大獲成功。

其他候補選手還有OPPO、vivo、小米等,雖然在旗艦機種上,沒有能與華為旗艦機完全對應銜接的產品,但邱是芳預估,光是其他階級的手機銷量,流向OPPO、vivo、小米的比例也一定不低。

根據DIGITIMES Research預估,受到華為禁令波及,明年中國智慧型手機市場格局將會大幅變動,OPPO、vivo和小米將受惠分食華為流失的市佔,大約佔中國市場總體的30%以上。

海外市場:陸系品牌搶攻歐洲,估小米可以穩定奪冠

那麼,海外市場呢?

影響最大的,無非是華為最積極佈局,也已經累積一定成績的歐洲市場。

早在2016年,華為在歐洲發表了Ascend P6,正式在歐洲品牌化,成為最早進駐歐洲市場的陸系品牌,而後小米在2018年才接續進入,接著才是OPPO和vivo。

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隨著華為在歐洲的佈局力度一步步加大,近年只要有新機發表,隨處可見大型看板宣傳。
圖/ 唐子晴攝影

根據市調機構Counterpoint 統計,2020年第二季歐洲智慧型手機市占率前五高品牌分別是三星、蘋果、華為、小米、OPPO,其中陸系品牌三家市佔合計32%,這數字在去年同期只有29%,可見主打「高CP值」的陸系手機,在歐洲市場接受度頗高。

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圖/ Counterpoint

但是,從去年Google被美政府下令,禁止提供GMS(Google Mobile Service)給華為新機後,華為在歐洲第二季出貨量占比比去年同期下滑6%,但小米反倒增加了7%、OPPO則上升1%,Counterpoint 研究分析師阿比拉什·庫瑪(Abhilash Kumar)表示,「他們以更優惠的價格,設法吸引一些華為潛在的用戶,靠犧牲成本來搏得市占。」

張利安進一步分析,在歐洲市場,華為原先的高階手機市佔將由三星、蘋果吃下,中階市場小米則有望成為最大受惠者,相比OPPO、vivo,小米入場更早,現在已進入市場收割期。

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可以看到在個別歐洲市場,小米在2020年第二季,市佔已經超越華為,新禁令生效後更被看好。
圖/ Counterpoint

全球第二、第三大的單一手機市場為美國和印度,前者華為一直打不進去,限制重重;後者則被市占第一的小米打著走,華為並未進入前五大品牌行列。

換句話來說,無論是中國市場,還是華為最大的海外市場歐洲,小米都能從中吃下與其他廠商更有力的市占,成為毫無懸念的受惠者。

剛出爐的「鴻蒙2.0」,會是華為自救的機會?

倘若華為真的全面退出手機市場,未來在消費性裝置這一事業上,還有方法可解嗎?

禁令生效前,華為於10日在東莞總部舉行了「2020 華為開發者大會」,重磅發表了自家可跨裝置的作業系統「鴻蒙2.0」,並宣布從2021年起,華為的手機將全面支援。可到了明年,還有沒有手機可賣都是未知數,華為為何要選在這一時間點這麼做?

倘若先撇開中美貿易戰和華為禁令,一家手機公司想跳脫Google,擁有自主系統、自己構建的生態系,是最理想的終極願望,只是難度太高。但美國的步步緊逼,加速了「鴻蒙2.0」的誕生,也使其在短時間內就快速導入到手機裡,甚至都還未取得消費者的信賴。

「鴻蒙2.0」後續還可能會怎麼發展?或許可試想,華為就算沒有手機可賣,未來還有鴻蒙作業系統,可以讓原先華為手機上的「Andriod用戶」轉成「鴻蒙用戶」,這是數以億載的龐大群體,甚至未來可以開放讓其他手機品牌採用該系統,讓鴻蒙的用戶更多更廣,也讓華為正式走上Google構建應用生態系的道路。

「鴻蒙2.0短時間內要成規模很難,但對於華為而言,鴻蒙是一項武器,至少真的沒有手機可賣了,依舊在手機市場裡還能掌握用戶,還能影響市場。」張利安說道。

但一切的前提是鴻蒙用戶量體得夠大才行,因此華為消費者業務軟體部總裁在開發者大會上的會後記者會表示,豪無疑問,手機仍然會成為未來鴻蒙系統的中心,華為更給自己立下目標,在未來一年內,搭載鴻蒙系統的華為自有設將破億台,協力廠商搭載鴻蒙的裝機量也要破億。

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鴻蒙2.0成為華為近日進重要新發佈。
圖/ 華為

談到華為手機未來還有的可能性,姚嘉洋最後再給出了一種預測,「美國這一種打法,2021年華為要推旗艦處理器很困難,從國安、科技力的角度來看,美國開放麒麟繼續生產的機率很低,只能看美國大選後,川普是不是會做一些讓步,最多開放美國晶片賣給華為,但當美國釋出利多,勢必要中國有一些交換條件,只能看中國政府怎麼選擇。」

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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