亞馬遜直接開一張空白訂單!健身器材廠岱宇接單接不完,還要攜GoMore搶吃AI教練商機
亞馬遜直接開一張空白訂單!健身器材廠岱宇接單接不完,還要攜GoMore搶吃AI教練商機

「9月是我們第一次拿到一張Amazon空白訂單,」健身器材品牌廠商岱宇科技投資人關係經理鍾沛宏說,他也解釋,空白訂單的意思是:隨你們自己填,能出多少貨,Amazon就拿多少貨。

因為歐美市場對健身需求殷切,岱宇接單能見度竟已拉長到2021年第二季。

岱宇是一間自有品牌健身器材廠商,目前7成業務來自美國,受到疫情驅使,個人居家健身需求直線上升,Amazon平台上的跑步機、橢圓機、飛輪機台銷售速度加快,2019年岱宇對Amazon銷售量只有2.2萬台,但2020年1到7月止,岱宇單出給Amazon的機台已經暴增至15萬台。

「需求高,而且消費者疫情下都選高階、最貴的機種,」鍾沛宏說,也由於居家健身器材需求持續猛烈,岱宇彰化廠自有6條生產線已全滿,6~7月找了協力廠包下3條線,還是不夠,9月又追加2條,10月還計畫再追加1條產線去填補產能缺口。

岱宇
岱宇科技今年業績一路攀升,Amazon訂單倍增7倍。
圖/ 岱宇

這個數字反應在月營收上也等比加速,1~2月岱宇營收仍僅4億多元,3月跳上7億元後,一路到8月已經爬升到11.15億元,創歷史新高,前8月營收62.57億元,不僅超過2019年全年營收,更比去年同期成長70%。

各家虛擬健身教練拚什麼?個人化、互動是關鍵

同時間,全球掀起的是居家健身教練熱,全球最知名的健身器材獨角獸派樂騰(Peloton)以直播健身課程創新模式,今年會員業績翻身數倍,2019年更買下台灣代工廠期美科技,取得飛輪代工資源,並委託力山代工跑步機,而由於需求太好,這家獨角獸也已數度拜訪岱宇。

另一方面,瑜珈健身用品大廠Lululemon則花5億美元買下新創Mirror,蘋果也宣佈Fitness+服務,顯示個人虛擬健身教練熱,部分取代實體健身房的一對一課程,但多數的虛擬健身教練並不是一對一互動。

「這幾家新創的健身教練課程欠缺互動性,沒有個人化,比方Peloton教練不可能遠端喊話某一位學員:Amy不要停下來偷懶!加快!而Mirror教練根本不管你姿勢對不對,影片只是一直播下去,提供鏡子讓你自己對照姿勢,但姿勢真的對嗎?而蘋果的Fitness+則以記錄生理數值為主。」博晶醫電GoMore商務副總顏志強分析。

mirror
Mirror是利用大螢幕直播教練課程,搭配鏡子讓用戶對照教練與自己姿勢。
圖/ Mirror

博晶醫電是一家2011年成立的運動科技新創,團隊開發出體力值演算法,可以個人化做生理分析,進一步建立體力模型,提供個人化訓練建議。比方當用戶今天開始跑步,速度與心跳搭配出現警訊,會立刻提出預警:今天體力不佳,建議作緩和一點的運動;或者根據用戶期望挑戰目標,給階段性處方。

延伸閱讀:運動界「油量表」,AI教練神算你能跑多遠

也因此看好服務差異性,岱宇2019年入股博晶醫電,取得個人健身教練演算法技術。2019年一起跟投博晶醫電的,還有工業電腦廠廣錠、健身工廠的柏文,3家合計持股20%,而運動衣大廠莎美娜是最大股東,持股超過20%。

雙十二插旗中國,機海戰術推30款

而岱宇第一波搭載博晶醫電App出貨的健身器材,選擇在中國試水溫,預計雙十二將推出30款器材搭配App訂閱服務。鍾沛宏解釋,一來是歐美需求根本供不應求,在地業務團隊還需要時間掌握新品特性,二來是中國對健身需求同樣強烈,岱宇期望透過訂閱制拓展中國市場,

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博晶醫電是一家體力模型AI演算法公司。
圖/ 數位時代

「中國健身器材是全球最競爭激烈的地方。」顏志強說,當地中低價器材浮濫,不少器材也訴求「智能化」,除記錄健身數據,也能聲控讓跑步機加速或減速。博晶智醫將與岱宇獨家合作一年。

而下一步,廣錠與岱宇、博晶智醫三方正計畫合作開發更完整的居家教練方案,結合重量訓練、有氧、社群,搭配3D視覺辨識做姿勢校正,搭配40吋大螢幕打造新一代AI教練,搭配岱宇的飛輪或跑步機,期望能打造小型居家健身房訂閱制服務。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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