張瑞川，幫Acer搶明日訂單的人|數位時代 BusinessNext

龍潭渴望園區的風，一如3年前般風吹得緊，但對張瑞川來說，心情卻大不相同。「以前是為了施先生要開發華文作業系統的使命而進宏碁，這一次則是為了讓品牌之路走得更穩健而來。」
與施振榮同為交大校友的張瑞川，人生路的抉擇原本大不相同，一個選擇走向產業，一個選擇走向學術，但人生有趣地方就是，往往會在意想不到的地方，產生了交集。

開發作業系統
與施振榮第一次結緣

在校園教書近20年的張瑞川，在指導學生的過程中，常常會覺得，雖有專業的學術背景，卻少了點踏實感，藉著交大的地利之便，張瑞川時常與資訊界進行交流。1999年，施振榮提出電腦家電化的「XC」概念，過程中發現，沒有華文的作業系統，很難讓事情成功，透過介紹，找到了對作業系統頗有研究的張瑞川，希望能夠在Linux的架構下，開發適合「XC」的作業系統。
類似當年躲在地下室，改寫現有作業系統軟體的Linux發明者芬蘭學生托瓦茲（LinusTrovalds）一樣，張瑞川帶著20幾個年齡只有27、28的年輕工程師，在龍潭的兩層樓別墅，張瑞川開始他的創業歷程，也結下與宏碁的緣份。
「別以為住別墅很高級，那時園區是一片荒涼，水電不便、蚊蟲一堆，很多地方都還在進行工程，我們食衣住行都跟工人們一起過，」張瑞川談起那段日子，直說真是太辛苦了。
雖然有遠大的願景，在缺乏天時、地利與人和的情況下，開發作業計劃終究雷聲大雨點小，「雖然結果不如人意，但的確是個寶貴的經驗，」回到校園的張瑞川，並沒有因為這次的失敗，打消他進入產業的念頭，「要看看外面的世界是怎麼回事，才知道要教學生什麼。」

成立價值創新中心
與施振榮再度合作

2002年6月，施振榮再度敲門，「宏碁既然要專心做品牌，產品就需要差異化，沒有研發能力是不行的！」張瑞川回憶當時施振榮對他說的話。「我只問了施先生一句，『要怎麼開始？』」張瑞川不諱言，當時的宏碁還陷於分家之後的低潮，許多人並不看好宏碁，「我還跟朋友開玩笑說，宏碁跟緯創雖然分家了，可是還在同一個地方辦公，就好像離婚的夫妻還住在一起，有點怪怪的。」
玩笑歸玩笑，張瑞川還是答應了施振榮的邀請，「施先生太誠懇了，我很難對他說no，」在這之後，住家地點與張瑞川只有一巷之隔的施振榮，一有想法，就會打電話給張瑞川，「看是我過去，還是你過來，我們討論討論。」
從投入資源、中心的目標、研究方向、規模大小、績效評估方式，張瑞川與包括施振榮在內的幾位主管密集討論了快四個月，在去年10月價值創新中心正式成立，「可能是因為過去有過失敗的創業經驗，所以事情該怎麼做、會有什麼結果，心裡都有個譜。」
在張瑞川的規劃中，這個中心將以應用整合的開發為主，例如語音控制軟體，「施先生就問過，我們是不是可以開發出用遙控器，而不是滑鼠來下象棋的產品？」另外也鎖定3~5年內市場可望有10億美元規模的產品，以配合品牌業務的拓展，新近展出的數位家電產品，如網路收音機、「E-Box」視訊轉換器等，就是價值中心與宏碁產品部門明年度寄望頗深的新產品線。

目標3年內
10億美元產品規模

對於目標方向沒有太多的疑問，找到好的人材卻是張瑞川的大難題。「我很像是沿門托砵的苦行僧，」張瑞川有很深的感慨，「常常很多求職者問我們在哪？一聽到是龍潭，就說『謝謝，再聯絡』，」他自我揶揄的笑說，「我是宏碁最大的head hunter（獵人頭）單位，比人事部還大。」
有現實的困難，也也現實的考量，張瑞川說，中心才剛成立，很多事都還在調整，人多腳步反而容易凌亂，因此這個價值創新中心不求大，但求小而美，目前整個中心共有52人，在學歷的比例上，各有20%的博士、70%的碩士及10%的學士。「雖然施先生有給我一個5年內達到500人規模的目標，但我還是希望一步步來。」
進入宏碁後，張瑞川了解更多，但他卻不打算用更多包容來對待宏碁，對於產品研發，張瑞川表示「我們要在第一時間把事做好，而不是事後補救，這樣消費者才會對宏碁的品牌有信心。」
家住台北，工作在龍潭，另外一周仍有兩天在交大教書的張瑞川，奔馳在台北、龍潭、與新竹三地之間，日子雖然忙碌，但隨著中心經營漸上軌道，前方的路對他來說，卻是異常的清楚，不再充滿不確定的迷霧。

張瑞川小檔案
年齡： 45歲 (1958年生)
現職：宏碁價值創新中心總監
學歷：交通大學資訊科學博士
主要經歷：交大資訊科學系教授
在新宏碁的角色：研發具潛力、易用的產品，增加宏碁品牌的差異性

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。