張瑞川，幫Acer搶明日訂單的人|數位時代 BusinessNext

龍潭渴望園區的風，一如3年前般風吹得緊，但對張瑞川來說，心情卻大不相同。「以前是為了施先生要開發華文作業系統的使命而進宏碁，這一次則是為了讓品牌之路走得更穩健而來。」
與施振榮同為交大校友的張瑞川，人生路的抉擇原本大不相同，一個選擇走向產業，一個選擇走向學術，但人生有趣地方就是，往往會在意想不到的地方，產生了交集。

開發作業系統
與施振榮第一次結緣

在校園教書近20年的張瑞川，在指導學生的過程中，常常會覺得，雖有專業的學術背景，卻少了點踏實感，藉著交大的地利之便，張瑞川時常與資訊界進行交流。1999年，施振榮提出電腦家電化的「XC」概念，過程中發現，沒有華文的作業系統，很難讓事情成功，透過介紹，找到了對作業系統頗有研究的張瑞川，希望能夠在Linux的架構下，開發適合「XC」的作業系統。
類似當年躲在地下室，改寫現有作業系統軟體的Linux發明者芬蘭學生托瓦茲（LinusTrovalds）一樣，張瑞川帶著20幾個年齡只有27、28的年輕工程師，在龍潭的兩層樓別墅，張瑞川開始他的創業歷程，也結下與宏碁的緣份。
「別以為住別墅很高級，那時園區是一片荒涼，水電不便、蚊蟲一堆，很多地方都還在進行工程，我們食衣住行都跟工人們一起過，」張瑞川談起那段日子，直說真是太辛苦了。
雖然有遠大的願景，在缺乏天時、地利與人和的情況下，開發作業計劃終究雷聲大雨點小，「雖然結果不如人意，但的確是個寶貴的經驗，」回到校園的張瑞川，並沒有因為這次的失敗，打消他進入產業的念頭，「要看看外面的世界是怎麼回事，才知道要教學生什麼。」

成立價值創新中心
與施振榮再度合作

2002年6月，施振榮再度敲門，「宏碁既然要專心做品牌，產品就需要差異化，沒有研發能力是不行的！」張瑞川回憶當時施振榮對他說的話。「我只問了施先生一句，『要怎麼開始？』」張瑞川不諱言，當時的宏碁還陷於分家之後的低潮，許多人並不看好宏碁，「我還跟朋友開玩笑說，宏碁跟緯創雖然分家了，可是還在同一個地方辦公，就好像離婚的夫妻還住在一起，有點怪怪的。」
玩笑歸玩笑，張瑞川還是答應了施振榮的邀請，「施先生太誠懇了，我很難對他說no，」在這之後，住家地點與張瑞川只有一巷之隔的施振榮，一有想法，就會打電話給張瑞川，「看是我過去，還是你過來，我們討論討論。」
從投入資源、中心的目標、研究方向、規模大小、績效評估方式，張瑞川與包括施振榮在內的幾位主管密集討論了快四個月，在去年10月價值創新中心正式成立，「可能是因為過去有過失敗的創業經驗，所以事情該怎麼做、會有什麼結果，心裡都有個譜。」
在張瑞川的規劃中，這個中心將以應用整合的開發為主，例如語音控制軟體，「施先生就問過，我們是不是可以開發出用遙控器，而不是滑鼠來下象棋的產品？」另外也鎖定3~5年內市場可望有10億美元規模的產品，以配合品牌業務的拓展，新近展出的數位家電產品，如網路收音機、「E-Box」視訊轉換器等，就是價值中心與宏碁產品部門明年度寄望頗深的新產品線。

目標3年內
10億美元產品規模

對於目標方向沒有太多的疑問，找到好的人材卻是張瑞川的大難題。「我很像是沿門托砵的苦行僧，」張瑞川有很深的感慨，「常常很多求職者問我們在哪？一聽到是龍潭，就說『謝謝，再聯絡』，」他自我揶揄的笑說，「我是宏碁最大的head hunter（獵人頭）單位，比人事部還大。」
有現實的困難，也也現實的考量，張瑞川說，中心才剛成立，很多事都還在調整，人多腳步反而容易凌亂，因此這個價值創新中心不求大，但求小而美，目前整個中心共有52人，在學歷的比例上，各有20%的博士、70%的碩士及10%的學士。「雖然施先生有給我一個5年內達到500人規模的目標，但我還是希望一步步來。」
進入宏碁後，張瑞川了解更多，但他卻不打算用更多包容來對待宏碁，對於產品研發，張瑞川表示「我們要在第一時間把事做好，而不是事後補救，這樣消費者才會對宏碁的品牌有信心。」
家住台北，工作在龍潭，另外一周仍有兩天在交大教書的張瑞川，奔馳在台北、龍潭、與新竹三地之間，日子雖然忙碌，但隨著中心經營漸上軌道，前方的路對他來說，卻是異常的清楚，不再充滿不確定的迷霧。

張瑞川小檔案
年齡： 45歲 (1958年生)
現職：宏碁價值創新中心總監
學歷：交通大學資訊科學博士
主要經歷：交大資訊科學系教授
在新宏碁的角色：研發具潛力、易用的產品，增加宏碁品牌的差異性

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。