張瑞川,幫Acer搶明日訂單的人
張瑞川,幫Acer搶明日訂單的人
2003.12.15 |

龍潭渴望園區的風,一如3年前般風吹得緊,但對張瑞川來說,心情卻大不相同。「以前是為了施先生要開發華文作業系統的使命而進宏碁,這一次則是為了讓品牌之路走得更穩健而來。」
與施振榮同為交大校友的張瑞川,人生路的抉擇原本大不相同,一個選擇走向產業,一個選擇走向學術,但人生有趣地方就是,往往會在意想不到的地方,產生了交集。

開發作業系統
與施振榮第一次結緣

在校園教書近20年的張瑞川,在指導學生的過程中,常常會覺得,雖有專業的學術背景,卻少了點踏實感,藉著交大的地利之便,張瑞川時常與資訊界進行交流。1999年,施振榮提出電腦家電化的「XC」概念,過程中發現,沒有華文的作業系統,很難讓事情成功,透過介紹,找到了對作業系統頗有研究的張瑞川,希望能夠在Linux的架構下,開發適合「XC」的作業系統。
類似當年躲在地下室,改寫現有作業系統軟體的Linux發明者芬蘭學生托瓦茲(LinusTrovalds)一樣,張瑞川帶著20幾個年齡只有27、28的年輕工程師,在龍潭的兩層樓別墅,張瑞川開始他的創業歷程,也結下與宏碁的緣份。
「別以為住別墅很高級,那時園區是一片荒涼,水電不便、蚊蟲一堆,很多地方都還在進行工程,我們食衣住行都跟工人們一起過,」張瑞川談起那段日子,直說真是太辛苦了。
雖然有遠大的願景,在缺乏天時、地利與人和的情況下,開發作業計劃終究雷聲大雨點小,「雖然結果不如人意,但的確是個寶貴的經驗,」回到校園的張瑞川,並沒有因為這次的失敗,打消他進入產業的念頭,「要看看外面的世界是怎麼回事,才知道要教學生什麼。」

成立價值創新中心
與施振榮再度合作

2002年6月,施振榮再度敲門,「宏碁既然要專心做品牌,產品就需要差異化,沒有研發能力是不行的!」張瑞川回憶當時施振榮對他說的話。「我只問了施先生一句,『要怎麼開始?』」張瑞川不諱言,當時的宏碁還陷於分家之後的低潮,許多人並不看好宏碁,「我還跟朋友開玩笑說,宏碁跟緯創雖然分家了,可是還在同一個地方辦公,就好像離婚的夫妻還住在一起,有點怪怪的。」
玩笑歸玩笑,張瑞川還是答應了施振榮的邀請,「施先生太誠懇了,我很難對他說no,」在這之後,住家地點與張瑞川只有一巷之隔的施振榮,一有想法,就會打電話給張瑞川,「看是我過去,還是你過來,我們討論討論。」
從投入資源、中心的目標、研究方向、規模大小、績效評估方式,張瑞川與包括施振榮在內的幾位主管密集討論了快四個月,在去年10月價值創新中心正式成立,「可能是因為過去有過失敗的創業經驗,所以事情該怎麼做、會有什麼結果,心裡都有個譜。」
在張瑞川的規劃中,這個中心將以應用整合的開發為主,例如語音控制軟體,「施先生就問過,我們是不是可以開發出用遙控器,而不是滑鼠來下象棋的產品?」另外也鎖定3~5年內市場可望有10億美元規模的產品,以配合品牌業務的拓展,新近展出的數位家電產品,如網路收音機、「E-Box」視訊轉換器等,就是價值中心與宏碁產品部門明年度寄望頗深的新產品線。

目標3年內
10億美元產品規模

對於目標方向沒有太多的疑問,找到好的人材卻是張瑞川的大難題。「我很像是沿門托砵的苦行僧,」張瑞川有很深的感慨,「常常很多求職者問我們在哪?一聽到是龍潭,就說『謝謝,再聯絡』,」他自我揶揄的笑說,「我是宏碁最大的head hunter(獵人頭)單位,比人事部還大。」
有現實的困難,也也現實的考量,張瑞川說,中心才剛成立,很多事都還在調整,人多腳步反而容易凌亂,因此這個價值創新中心不求大,但求小而美,目前整個中心共有52人,在學歷的比例上,各有20%的博士、70%的碩士及10%的學士。「雖然施先生有給我一個5年內達到500人規模的目標,但我還是希望一步步來。」
進入宏碁後,張瑞川了解更多,但他卻不打算用更多包容來對待宏碁,對於產品研發,張瑞川表示「我們要在第一時間把事做好,而不是事後補救,這樣消費者才會對宏碁的品牌有信心。」
家住台北,工作在龍潭,另外一周仍有兩天在交大教書的張瑞川,奔馳在台北、龍潭、與新竹三地之間,日子雖然忙碌,但隨著中心經營漸上軌道,前方的路對他來說,卻是異常的清楚,不再充滿不確定的迷霧。

張瑞川小檔案
年齡: 45歲 (1958年生)
現職: 宏碁價值創新中心 總監
學歷:交通大學資訊科學博士
主要經歷:交大資訊科學系教授
在新宏碁的角色:研發具潛力、易用的產品,增加宏碁品牌的差異性

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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