鋪57萬片模組,辰亞在彰濱打造全球最大「水上太陽能電站」!逾百億融資到位
鋪57萬片模組,辰亞在彰濱打造全球最大「水上太陽能電站」!逾百億融資到位

全球最大水上太陽能電站年底將在台灣誕生!台灣再生能源開發商辰亞能源今(17日)宣布旗下彰濱崙尾東181MW水上太陽能電站、台南學甲75MW地面型太陽能電站完成超過100億元的專案融資,其中本土銀行參貸達60億元,佔比超過55%,刷下台灣史上本土銀行提供太陽能專案融資最高額度,由凱基、永豐及星展銀行主辦,並攜手國內外6家銀行參貸。

其中彰濱崙尾東水上電站成為焦點,使用超過57萬片太陽能模組,今年底完工後將成為全球最大水上型電站,因此吸引國內外金融機構參與,響應對台灣再生能源政策的支持。

辰亞能源彰濱181MW水上型太陽能電站_02
彰濱崙尾東181MW水上太陽能電站,今年底完工後將成為全球最大水上型電站。
圖/ 辰亞能源

辰亞能源於今年四月被日商丸紅株式會社以100億日圓(約新台幣27億元)併購100%股權,以及旗下270MW電廠全數股份。

辰亞能源董事長目賀田好弘表示,丸紅併購辰亞是跨足台灣再生能源市場的敲門磚,未來水面型、屋頂型、地面型太陽能都不排除開發投資,以及其他併購的機會,但目前會先專注手中的案子。

辰亞能源
辰亞能源今(17日)宣布旗下彰濱崙尾東181MW水上太陽能電站、台南學甲75MW地面型太陽能電站完成超過100億元的專案融資,由凱基、永豐及星展銀行主辦,並攜手國內外6家銀行參貸。
圖/ 陳映璇攝影

台灣土地稀有,看好水上型太陽能發展潛力

不過今年7月農委會才修改《農業主管機關同意農業用地變更使用審查作業要點》,對光電開發使用農地案件加嚴審查。目賀田好弘認為,農委會修訂法規,並非阻擋太陽能政策,仍希望開發商繼續投資,由於台灣和日本都有土地稀有的問題,未來會在符合台灣法規下,尋找可以持續投資的案子。

辰亞能源董事長目賀田好弘
日商丸紅株式會社今年四月以100億日圓(約新台幣27億元)併購台灣再生能源開發商辰亞能源100%股權。
圖/ 辰亞能源

他更看好台灣擁有發展水面型太陽能的機會,「台灣是有很多水域的國家,會想辦法克服和居民的溝通,以及在政府合作下開發水面型太陽能」。目賀田好弘表示,隨著科技的進步,也會開始嘗試如雙面太陽能、太陽能板輕量化等新技術。

目前辰亞手中已經發電案場20MW裝置容量,隨著彰濱崙尾東、台南學甲電廠併網發電後,明年發電裝置量接近300MW。

技術門檻高,工程進度完成99%

彰濱崙尾東水上電站於2018年啟動,計劃於彰濱工業區崙尾東區鋪超過57萬片太陽能模組,相當於土地面積176公頃,預計於2020年併網發電,目前工程完成99%,已接近完工狀態。

辰亞能源_浮動式太陽能
辰亞過去最著名的案場是高雄阿公店水庫打造2.32MW水面型太陽能,是台灣首座MW等級的水面型電站。
圖/ 辰亞能源

尤於鋪在水面上,也提升工程難度,像是浮筒、模組需防水,還得擁有長期防鹽、侵蝕能力,並且能隨著水面高低升降,不會飄走;而台電收購的每度電的躉購費率逾4.3元,相對高於屋頂及地面型光電的價格。

參與整個彰濱崙尾東水上電站專案的辰亞總經理胡劭德有感而發:「彰濱的案子是台灣發展水上型電站的重要歷史時刻,謝謝所有銀行寫下這個歷史。」

胡劭德也引述美國國家再生能源實驗室(NREL)數據指出,未來全球水上型電站開發潛力達7,593GW,但目前為止的安裝量1GW,他看好隨著越來越多成功的案例出現,將帶動其他潛力場址的發展。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #太陽能
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

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