PChomeSEA攜手5國電商龍頭,把高CP值台貨銷進東南亞!還有哪些一站式服務?
PChomeSEA攜手5國電商龍頭,把高CP值台貨銷進東南亞!還有哪些一站式服務?
2020.09.23 | 新零售

瞄準東南亞市場的網路人口規模,以及電子商務經濟的強勁成長力道,PChome網路家庭在今天(23)發表旗下PChomeSEA的一站式東南亞跨境電商服務。往後,台灣賣家只要把貨送到PChomeSEA在台灣的集運倉,並且在單一後台選擇要上架的東南亞國家,後續的金流、物流、行銷事宜,PChomeSEA都能提供服務。

PChome網路家庭董事長詹宏志認為,「相對於東南亞其他國家,台灣的電商發展很好,我們的電商總交易額超過東協10國總和」。不過以人口比例上看來,東南亞的電商未來有更大的發展潛力。

根據Google調查報告指出,在2015年東南亞的智慧型手機用戶僅2.6億,到2019年已成長到3.6億。身兼PChomeThai總經理的PChomeSEA總經理蔡文雄認為,這些都是電子商務的潛在使用者,「這樣的成長速度看來,東南亞平均一年就長出一個台灣市場,預期到了2029年,會有台幣9兆的經濟規模。」

但是,商業發展研究院國際數位商業研究所所長戴凡真說明,「在跨國當地經營平台,無論是物流倉儲或是流量,投資都非常高。」因此,這一次PChomeSEA選擇與各個區域市場具有指標性的電商平台合作。

PChomeSEA的合作夥伴有,被市調單位YouGov評為越南電商之首的Tiki、馬來西亞前三大B2C電商平台Youbeli、印尼網站流量排名第4的BliBli、新加坡擁有300萬會員的Qoo10,再加上PChome經營的泰國電商平台PChome Thai,帶領台灣商家一次搶進東南亞5國市場。

【PChomeSEA新聞稿-照片一】PChomeSEA與東南亞五大指標性在地領導電商平台結盟。.jp
PChomeSEA與東南亞5大指標性在地領導電商平台結盟。
圖/ PChome

瞄準台貨高CP值,PChome Thai交易額成長10倍

蔡文雄以經營PChomeThai的經驗來說明,「儘管PChome Thai已經是泰國台灣商品最多的電商平台,但長期以來,台灣商品的定位不夠清楚。」

他認為,一般的綜合性電商主要以供應「一般質量」與「低質量」市場為主。以泰國市場為例,今年初在泰國電商平台上,有8成來自境外,其中很大比例是中國。

那麼台灣商品該如何做出區別?為此,蔡文雄在泰國市場為台灣商品打上一個新標語,「台灣商品,品質好,價格動心」,主打高CP值。打出此標語後,近一年來PChome Thai的成績開始提升。「今年統計至8月的交易額,就已經是去年全年的10倍。」

PChomeSEA此次與東南亞5大指標性電商網站的結盟,不僅能將PChome 24h購物在庫物件的銷售場域直接擴大到整個東南亞市場,PChomeSEA更扮演了台灣最大東南亞市場代營運商的角色。

台灣商家可免費加入,將商品一次賣到5個國家,還提供所有台灣優質商家最完整的代操服務,包含商品資訊的當地語言翻譯、當地開箱影片、本地網紅推廣、落地關鍵字、社群廣告推播、專屬行銷活動以及當地電商平台大促購物節等各項行銷推廣服務。加上台灣集貨、寄倉及代理清關等物流服務,及無需開通外幣帳戶,即可透過台幣提領貨款等,真正為台灣商家完整解決跨境東南亞市場所面臨的各項痛點。

未來,在各個國家PChomeSEA將會持續與現在這5大電商平台合作,初步不打算在單一國家與多個平台合作。但未來還打算以此模式拓展至更多東南亞國家。

新聞照片1_蝦皮購物「台灣跨境」店家數半年翻倍成長.jpg
蝦皮購物「台灣跨境」店家數,在半年內翻倍成長。
圖/ 蝦皮購物

上架蝦皮也能賣到星馬,未來將開通更多國市場

另一方面,近年來蝦皮購物也積極運用橫跨馬來西亞、泰國、印度尼西亞、越南、菲律賓和台灣7國的優勢,協助台灣商家把貨賣到東南亞。在2017年時,推出了蝦皮購物「台灣跨境」,並且首先開通當地華人比例較高的新加坡、馬來西亞、印尼市場。

據蝦皮購物資料顯示,在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情前已有上萬台灣品牌賣家加入「台灣跨境」,而在疫情影響的上半年,跨境店家數更有2倍的成長,並累計協助數百萬件台灣商品銷往新加坡、馬來西亞、印尼三個市場。

蝦皮購物策略暨數據分析總監梁日威舉例,像是台灣美妝、日用品電商通路品牌小三美日,就在加入蝦皮跨境後,6月訂單即較疫情爆發前成長4倍,特別是花雕雞麵、麻油雞麵等商品十分受到新加坡民眾喜愛。

屈臣氏、康是美也在加入蝦皮跨境後銷往馬來西亞,在當地3月封城後因為可以滿足當地消費者對台灣美妝保健品的購物需求,兩間品牌的訂單都比疫情爆發前平日成長10倍之多。

未來,蝦皮購物也將持續拓展菲律賓、泰國及越南市場,為台灣品牌賣家共創更多跨境商機。

責任編輯:錢玉紘

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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