PChomeSEA攜手5國電商龍頭,把高CP值台貨銷進東南亞!還有哪些一站式服務?
PChomeSEA攜手5國電商龍頭,把高CP值台貨銷進東南亞!還有哪些一站式服務?
2020.09.23 | 新零售

瞄準東南亞市場的網路人口規模,以及電子商務經濟的強勁成長力道,PChome網路家庭在今天(23)發表旗下PChomeSEA的一站式東南亞跨境電商服務。往後,台灣賣家只要把貨送到PChomeSEA在台灣的集運倉,並且在單一後台選擇要上架的東南亞國家,後續的金流、物流、行銷事宜,PChomeSEA都能提供服務。

PChome網路家庭董事長詹宏志認為,「相對於東南亞其他國家,台灣的電商發展很好,我們的電商總交易額超過東協10國總和」。不過以人口比例上看來,東南亞的電商未來有更大的發展潛力。

根據Google調查報告指出,在2015年東南亞的智慧型手機用戶僅2.6億,到2019年已成長到3.6億。身兼PChomeThai總經理的PChomeSEA總經理蔡文雄認為,這些都是電子商務的潛在使用者,「這樣的成長速度看來,東南亞平均一年就長出一個台灣市場,預期到了2029年,會有台幣9兆的經濟規模。」

但是,商業發展研究院國際數位商業研究所所長戴凡真說明,「在跨國當地經營平台,無論是物流倉儲或是流量,投資都非常高。」因此,這一次PChomeSEA選擇與各個區域市場具有指標性的電商平台合作。

PChomeSEA的合作夥伴有,被市調單位YouGov評為越南電商之首的Tiki、馬來西亞前三大B2C電商平台Youbeli、印尼網站流量排名第4的BliBli、新加坡擁有300萬會員的Qoo10,再加上PChome經營的泰國電商平台PChome Thai,帶領台灣商家一次搶進東南亞5國市場。

【PChomeSEA新聞稿-照片一】PChomeSEA與東南亞五大指標性在地領導電商平台結盟。.jp
PChomeSEA與東南亞5大指標性在地領導電商平台結盟。
圖/ PChome

瞄準台貨高CP值,PChome Thai交易額成長10倍

蔡文雄以經營PChomeThai的經驗來說明,「儘管PChome Thai已經是泰國台灣商品最多的電商平台,但長期以來,台灣商品的定位不夠清楚。」

他認為,一般的綜合性電商主要以供應「一般質量」與「低質量」市場為主。以泰國市場為例,今年初在泰國電商平台上,有8成來自境外,其中很大比例是中國。

那麼台灣商品該如何做出區別?為此,蔡文雄在泰國市場為台灣商品打上一個新標語,「台灣商品,品質好,價格動心」,主打高CP值。打出此標語後,近一年來PChome Thai的成績開始提升。「今年統計至8月的交易額,就已經是去年全年的10倍。」

PChomeSEA此次與東南亞5大指標性電商網站的結盟,不僅能將PChome 24h購物在庫物件的銷售場域直接擴大到整個東南亞市場,PChomeSEA更扮演了台灣最大東南亞市場代營運商的角色。

台灣商家可免費加入,將商品一次賣到5個國家,還提供所有台灣優質商家最完整的代操服務,包含商品資訊的當地語言翻譯、當地開箱影片、本地網紅推廣、落地關鍵字、社群廣告推播、專屬行銷活動以及當地電商平台大促購物節等各項行銷推廣服務。加上台灣集貨、寄倉及代理清關等物流服務,及無需開通外幣帳戶,即可透過台幣提領貨款等,真正為台灣商家完整解決跨境東南亞市場所面臨的各項痛點。

未來,在各個國家PChomeSEA將會持續與現在這5大電商平台合作,初步不打算在單一國家與多個平台合作。但未來還打算以此模式拓展至更多東南亞國家。

新聞照片1_蝦皮購物「台灣跨境」店家數半年翻倍成長.jpg
蝦皮購物「台灣跨境」店家數,在半年內翻倍成長。
圖/ 蝦皮購物

上架蝦皮也能賣到星馬,未來將開通更多國市場

另一方面,近年來蝦皮購物也積極運用橫跨馬來西亞、泰國、印度尼西亞、越南、菲律賓和台灣7國的優勢,協助台灣商家把貨賣到東南亞。在2017年時,推出了蝦皮購物「台灣跨境」,並且首先開通當地華人比例較高的新加坡、馬來西亞、印尼市場。

據蝦皮購物資料顯示,在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情前已有上萬台灣品牌賣家加入「台灣跨境」,而在疫情影響的上半年,跨境店家數更有2倍的成長,並累計協助數百萬件台灣商品銷往新加坡、馬來西亞、印尼三個市場。

蝦皮購物策略暨數據分析總監梁日威舉例,像是台灣美妝、日用品電商通路品牌小三美日,就在加入蝦皮跨境後,6月訂單即較疫情爆發前成長4倍,特別是花雕雞麵、麻油雞麵等商品十分受到新加坡民眾喜愛。

屈臣氏、康是美也在加入蝦皮跨境後銷往馬來西亞,在當地3月封城後因為可以滿足當地消費者對台灣美妝保健品的購物需求,兩間品牌的訂單都比疫情爆發前平日成長10倍之多。

未來,蝦皮購物也將持續拓展菲律賓、泰國及越南市場,為台灣品牌賣家共創更多跨境商機。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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